波束成型挑戰多　AI確保5G訊號收發性能

與前一LTE版本相比，5G NR在傳輸速率、延遲和使用者數量以及連線密度等方面都有大幅的增加。但由於5G NR將目標鎖定在支援整個從UHF的低頻帶到高達100GHz的頻帶，因此必須因應大量的頻率相關訊號傳輸挑戰。
2018 年 11 月 19 日

小巧/低功耗特性亮眼　Edge TPU鎖定邊緣應用

直接在邊緣裝置上利用訓練好的模型進行推論，乃是未來人工智慧應用發展的一大方向。但邊緣裝置通常對尺寸、成本及功耗有相當嚴格的限制，因此，Google繼先前發表雲端機房用的TPU之後，又推出了針對邊緣裝置設計的Edge...
2018 年 11 月 19 日

採8奈米製程　三星全新旗艦型行動處理器亮相

因應行動裝置AI應用，三星(Samsung)宣布推出全新高階應用處理器(AP)「Exynos 9 Series 9820」，該產品採用「2+2+4」的三叢式架構，包含2顆三星自行研發的CPU(Mongoose...
2018 年 11 月 15 日

賽靈思連續12季度營收正成長

賽靈思亞太地區的營收占其全球總營收的44%，穩居第一。近日賽靈思分享2019會計年度第二季財報資訊：第二季，達到季度性收入最高紀錄7.46億美元，比去年同期成長19%。達到了賽靈思連續12個季度的正成長記錄。...
2018 年 11 月 14 日

ACAP平台彈性/智慧高　Xilinx轉型全面擁抱AI

人工智慧發展全面展開，可編程邏輯廠商美商賽靈思(Xilinx)認為，未來已經沒有一個架構可以滿足所有的應用需求，因此正式踏上轉型之路，宣示從元件廠商轉型為平台廠商，提出自行調適運算加速平台ACAP，目標為打造靈活應變、萬物智慧的世界。
2018 年 11 月 12 日

專訪英特爾物聯網事業群總經理Tom Lantzsch　Intel新加速器推動邊緣運算發展

英特爾(Intel)積極拓展邊緣運算版圖，於近日發布全新視覺加速器設計產品(Intel Vision Accelerator Design Products)，強化邊緣裝置人工智慧(AI)推論與分析能力。
2018 年 11 月 11 日

大聯大世平推出人工智慧攝影機

零組件通路商大聯大控股近日宣布，旗下世平集團將推出英特爾(Intel)以低功耗嵌入式視覺處理器(Movidius)晶片為基礎所開發的閱面科技(ReadSense)人工智慧攝影機。 閱面科技(ReadSense)繁星人臉辨識模組是以深度學習演算法和嵌入式技術為基礎，完全自主研發的一款人工智慧產品。產品設計搭載性能佳、低功耗嵌入式視覺處理器，整合多種視覺識別演算法。主要特點包括本地運算、功能豐富(支援多種機器視覺功能)、尺寸小巧與易於部署。...
2018 年 11 月 09 日

人工智慧用處多　半導體製造走向智慧化

半導體製造是個極度複雜且漫長的生產過程，且每個製程步驟的良率都必須接近100%，才能確保最終生產良率維持在可接受的水準。因此，半導體製造業者很早就開始在產線上設置各種資料擷取機制，並藉由大數據分析等方法進行製程控制。人工智慧(AI)的興起，則讓半導體製造業者有了節省人力，提升分析效率的新方法。
2018 年 11 月 05 日

邊緣/5G帶動下一波DRAM成長　2020年後成資料中心發展主軸

伺服器是目前僅次於智慧型手機的DRAM重要產能出海口。儘管目前僅居第二，然而未來由於人工智慧、邊緣運算與5G的需求崛起，伺服器的DRAM需求將巨量上升，前景相當可觀。 DRAMeXchange研究經理黃郁璇預測，在2020~2021年，行動裝置的DRAM消耗量還是會居於世界第一，大部分的DRAM產能還是會到行動裝置上。然而，黃郁璇認為，到了2021年後，由於伺服器的應用更寬廣，容量又無上限，因此有可能會取代行動裝置在眾原廠心目中的地位。...
2018 年 10 月 29 日

加快邊緣運算步伐　Intel推全新視覺加速器方案

英特爾(Intel)積極拓展邊緣運算版圖，於近日發布全新視覺加速器設計產品(Intel Vision Accelerator Design Products)，強化邊緣裝置人工智慧(AI)推論與分析能力。此一解決方案包含Intel...
2018 年 10 月 24 日

性別/年齡AI看手就知道

隨著深度學習的技術發展，越來越多的深度學習應用也進入到我們的世界。其中最為普遍的就是人臉識別，包括微軟也推出了Cognitive Face API，可以透過人臉來識別身分，甚至可以用來判斷性別與年齡。
2018 年 10 月 22 日

Xilinx AI轉型拉攏資料中心　劍指Intel、NVIDIA

自行調適與智慧運算廠商賽靈思(Xilinx)，多年來以可編程邏輯元件技術立足產業，為了在人工智慧(AI)的創新浪潮中注入下一波成長動能，啟動成立以來最大規模的轉型工程，並在日前的北京賽靈思開發者大會(XDF)中，積極與大陸雲端服務業者華為、阿里巴巴、浪潮等公司合作，搶占AI運算/推論市場，與布局較早的GPU、CPU競逐雲端AI應用大餅。...
2018 年 10 月 19 日
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