掌握三大要點 機器學習晶片設計一次到位

人工智慧戰火擴大延燒。物聯網(IoT)方興日盛,聯網裝置與數據資料爆發成長,在此情況下,同時又要保障低延遲、安全與個人隱私等要素,促使人工智慧機器學習應用從雲端轉移至邊緣。為了讓機器學習技術能在邊緣端能充分發揮所長,安謀國際(Arm)近期在北京舉辦Arm...
2018 年 06 月 21 日

協同創新實現資料共享 半導體設備智慧更進化

與其他製造業相比,半導體晶片的製造,可以說是最接近工業4.0願景的製造業。但即便如此,在人工智慧(AI)、機器學習(ML)等新技術浪潮的衝擊下,半導體製造設備產業仍就需要與時俱進。半導體設備產業未來必須協同創新,打破資料串流的障礙,方可讓半導體設備進入下一個世代。
2018 年 06 月 21 日

邊緣運算低功耗有解 智慧交通實現在即

在將邊緣運算技術推至終端產品時,系統耗電量往往是重要課題。日前資策會智慧系統研究所與系統單晶片(System-on-Chip, SoC)開發商Socionext展開合作,推出一影像物件辨識深度學習解決方案,解決了GPU高功耗的問題。在未來,該技術將積極導入智慧交通應用場景中。...
2018 年 06 月 21 日

邊緣運算需求成長中 RISC-V推動AI+大航海時代

在「AI+」的推波助瀾下,人們開始嘗試將AI技術應用到各個領域,雲與端都是努力嘗試的目標。如何有效利用RISC-V快速成長中的生態系統資源,將成為廠商開發時的一大考量。
2018 年 06 月 21 日

感測技術進步帶動製造效能 搬運機器人導入最快

在2018年,智慧製造最明顯的進展之一,就是機器視覺、雷達技術以及電容技術等感測器技術大幅精進。同時,為因應市場對縮短產品週期和彈性製造的需求持續增加,也促使了機器人在自動化進程上靈活度和效能的高度提升。然而,智慧製造所涵蓋的範疇非常龐大,許多中小企業主恐難做到一步到位的產業升級,而搬運機器人將會是導入最快的應用。...
2018 年 06 月 20 日

台大電資學院院長專訪 AI/IoT點燃人才新希望

台灣大學電資學院在許多國際排名中,皆搶下出色的成績。穩定的全球名次與堅強的系友陣容,讓台灣大學電資學院成為首屈一指的科技人才培育基地。 儘管如此,在面對劇烈的科技產業變動,亦必須隨時觀察國際產業並調整課程架構。尤其是物聯網(IoT)與人工智慧(AI)的興起,為全球人力市場帶來了重大變革,人才培育策略也必須隨時備戰。
2018 年 06 月 17 日

中國AI+醫療腳步快

隨著中國大陸科技巨擘對於人工智慧底層技術發展逐漸成熟,開始轉向應用面布局,顯示中國大陸從AI技術轉向AI+應用。而在眾多應用領域中,基於中國大陸健康醫療環境長期存在諸多痛點,因此中國大陸政府及科技巨擘均積極投入發展AI+健康醫療,希冀改善中國大陸健康醫療環境及商業模式。...
2018 年 06 月 16 日

開創IoT新局面 邊緣運算實現智慧工業/交通

邊緣運算是近年來最受注目的人工智慧與物聯網相關概念,該概念將影響實體裝置與資料中心的設計。目前,最重要的兩個應用領域為工業設施與智慧交通系統。利用邊緣運算概念,將使得這兩個應用領域實現更高的效率與安全性。
2018 年 06 月 14 日

模型訓練資金/技術難度高 網路大廠力推雲端訓練方案

模型訓練是人工智慧(AI)應用開發過程中最吃重的工作,不僅需要使用具備極高運算效能的硬體設備,還要有大量、高品質的資料集,才能得出精準的模型。為了降低此一門檻,許多網路大廠均推出以雲端為基礎的訓練服務。
2018 年 06 月 11 日

降低FUD指數的補償機制

美國亞馬遜(Amazon)公司的第一間智慧無人商店Amazon Go,在西雅圖正式營運五個月後,又宣布要在芝加哥、舊金山陸續設立6間智慧無人商店。中國大陸的電商巨擘阿里巴巴、京東商城也計畫要在今年推出無人超商的服務,臺灣的統一超商和全家便利商店,也發布要推出無人科技概念店的計畫。​​
2018 年 06 月 09 日

AI應用逐漸分流 台灣須選對題目深耕

人工智慧(AI)在全球掀起一股熱潮,各國大廠紛紛投入AI晶片與系統研發,欲在AI市場搶得先機。隨著AI技術的演進,其應用也將逐漸分流,台灣如何在這波浪潮下,利用既有的半導體產業優勢,找到自身定位與發展方向,也成為產官學界共同努力的目標。...
2018 年 06 月 08 日

Gartner:AI將帶動3.9兆美元商業價值

國際研究暨顧問機構Gartner預測,2018年全球和人工智慧(AI)相關的商業價值總計將達1.2兆美元,較2017年增加70%。到了2022年,人工智慧相關商業價值估計將達到3.9兆美元。 Gartner的人工智慧相關商業價值預測,是以所有Gartner涵蓋的研究領域中的垂直產業為調查對象,評估企業整體人工智慧商業價值。人工智慧的商業價值有三種不同來源:顧客體驗、新增營收和降低成本。顧客體驗表示對間接成本有正面或負面影響。人工智慧技術要大範圍普及、完全發揮潛力並提供價值,顧客體驗是必要先決條件之一。降低成本指的是降低生產、提供新產品或既有產品及服務時產生的成本。新增營收代表增加既有產品與服務的銷量,和/或在現狀以外創造新的產品或服務商機。...
2018 年 06 月 07 日