跟上AI影像辨識應用熱潮 新唐推智慧數位辨識系統

近來影像辨識系統需求大增,應用也愈加多元,為滿足市場需求,新唐科技推出智慧數位辨識系統,可拍攝水表、電表、氣表上的數字,並利用機器學習神經網路演算法進行辨識,進而大幅降低資料收集所需成本以及人力耗費,提升管理效率。...
2019 年 03 月 08 日

碁仕科技將於台北及台中舉辦AI駭客松工作坊

AI人工智慧是表面瑕疵檢查與圖像辨識的最佳解決方案,可解決傳統機器視覺演算法無法辨識複雜影像的問題。碁仕科技將於3月28日及29日分別在台北華南銀行國際會議中心和台中台灣科學園區同業公會舉辦台灣首見的AI駭客松工作坊,透過SuaKIT上機演練及分組討論,讓與會人員親自體驗SuaKIT影像檢測的優勢和AI影像辨識的無限可能,...
2019 年 03 月 07 日

人工智慧結合機器視覺 創新應用源源不絕

機器視覺在製造業應用存在已久,但過去的機器視覺本質上是以規則為基礎的專家系統(Rule-based Expert System),不具備自主學習的能力,能處理的問題範疇也較為專一。這也使得機器視覺的系統整合商(SI)規模普遍不大,但在特定領域有非常深厚的技術累積。以機器學習(ML)為基礎的機器視覺系統,則可能改變這個產業風貌,並為這項技術打開更廣闊的應用空間。
2019 年 02 月 21 日

迎戰5G大數據運算難題 GPU力助電信商導入AI效能

5G高頻寬、低延遲與大資料量傳輸特性,預期將會徹底改變人們的生活,也意味著在5G時代將帶來處理大數據運算的難題。為此,電信商開始攜手GPU廠商,企圖以導入人工智慧(AI)效能的方式,解決5G資料量爆炸的課題。...
2019 年 02 月 13 日

助力AI/ML應用發展 Sensor Hub開發平台報到

AIoT發展熱戰方酣,無論是晶片商、系統服務或OEM廠商都大舉投入相關技術。為了能加速人工智慧(AI)與機器學習(ML)應用更加蓬勃,英飛凌推出可編程感測器中樞(Sensor Hub)開發平台方案,不僅提供各種感測元件,同時更協助OEM廠商設計樹莓派(Raspberry...
2019 年 01 月 28 日

傳統SoC效能有瓶頸 MPSoC驅動AI多元應用

隨著智慧安全、機器人或無人駕駛汽車等應用越來越依靠嵌入式人工智慧(AI)技術,來提高效能及提供全新的使用者經驗,傳統運算平台上的推論引擎很難在有限的功耗、延遲和物理尺寸限制下滿足實際的需求。推論引擎受限於嚴格定義的推論精度、匯流排寬度,以及較低調整彈性的記憶體,來最佳化速度、效率與晶片面積。因此,我們需要一個靈活應變的運算平台來滿足在嵌入式AI上運行先進卷積神經網路(CNN)時所需的要求。
2019 年 01 月 24 日

人工智慧技術引發各領域AI投資熱潮

人工智慧(AI)將深入各行各業、個個角落,根據產業研究機構資策會MIC研究指出,AI將成為基盤性技術,全球人工智慧的科技支出,2016年約為4.5億美元,但預計於2020年達到192.8億美元、2021年更將突破達到289.6億美元,顯示全球公私領域皆將人工智慧視為科技研發投入的重點,並將逐漸導入應用以強化自身競爭力。...
2019 年 01 月 21 日

產業需求紛湧現 AI鋒頭銳不可擋

AlphaGo的橫空出世,使得AI不再只是紙上談兵,而是能真正落實生活之中;而AI不僅將改變人們的生活環境,也同時成為企業間提升競爭力的新法寶,AI發展也因而持續加快。
2019 年 01 月 17 日

有效降低失蹤人口數 臉部辨識應用/需求看漲

近年北美公開槍擊事件頻傳,加上全球各種恐怖攻擊引發恐慌,公共和商用攝影監控應用因而持續增加;而在人工智慧的協助之下,臉部辨識能力大幅躍進,不僅提升安防等級,也使失蹤人口數明顯降低。
2019 年 01 月 14 日

台北科技大學機電學院院長專訪 跨領域學程培育AI人才

與產業界具有相對強烈的連結是科技大學的重要特色;面對快速變化的科技產業,國立台北科技大學機電學院也自有一套因應變化的準則。
2019 年 01 月 12 日

臉部辨識/反詐騙/低電力喚醒三合一 人臉驗證準確率大增

人臉驗證一直被認為是電腦視覺領域中最大的挑戰之一,為此,IP設計業者便致力設計高準確度的人臉驗證系統;透過機器學習與深度學習技術,人臉驗證系統的準確度高達98.36%,有望解決利用照片、影片進行詐騙等安全疑慮。
2019 年 01 月 10 日

3D感測/機器視覺強強聯手 AI升級智慧製造商機無限

機器視覺由單純的產線光學檢測,在導入深度學習網路與3D感測技術之後,將進階為具備AI能力的智慧製造產線,這樣的轉變不僅展現在生產效率的提升上,更可以進一步精簡人力成本,然而這僅僅是十八般武藝的開端。
2019 年 01 月 10 日