GPU升頻技術新變局：Arm類神經加速器挑戰桌機霸主

2026年，156億美元的行動GPU市場將迎來關鍵轉折點。當NVIDIA憑藉DLSS在桌機市場稱霸、AMD以FSR搶攻開源生態、Intel用XeSS建立第三勢力時，一個意外的挑戰者正悄然改寫遊戲規則。Arm在SIGGRAPH...
2025 年 08 月 13 日

西門子與Arm合作推進Veloce CS系統以加速運算解決方案上市

西門子數位工業軟體近日宣布，Veloce的長期合作夥伴Arm選擇Veloce Strato CS和Veloce proFPGA CS部署應用，並將其納入Arm Neoverse運算子系統(CSS)設計流程中。...
2025 年 07 月 29 日

Arm推出SME2技術　重塑行動AI效能與開發者體驗

為因應在用戶端裝置上更有效率地執行各種AI運算任務，Arm推出可擴展矩陣延伸指令集2(Scalable Matrix Extension 2, SME2)技術，以直接在行動CPU上加速高強度的矩陣運算工作負載。這類運算負載對機器視覺和生成式AI應用相當重要。SME2是Armv9架構中的一組高階CPU指令集，它是基於SME升級、能夠在AI異質運算框架下，支援影像處理、自然語言處理、語音生成等在行動端的即時推論任務。...
2025 年 07 月 18 日

Arm Zena CSS 縮短車輛開發時程一年

車輛電氣化發展大幅加速車輛開發時程，尤其在進入電動車時代之後，中國車廠不斷縮短車輛開發週期，導致產業針對車輛開發週期浮現時程的壓力，因此Arm宣布推出Arm Zena運算子系統(Compute Subsystems,...
2025 年 06 月 06 日

Arm應用工程總監徐達勇：邊緣AI首重效能平衡與生態佈局

隨著生成式AI浪潮席捲全球，運算架構正經歷由雲集中轉向邊緣分散的重大變革。在這場運算典範轉移中，以授權模式為基礎的Arm憑藉其低功耗設計優勢，探討邊緣AI的技術與架構的演進，透過軟體生態協作共同推動生成式AI在終端裝置上的實現。...
2025 年 05 月 14 日

意法半導體STM32MP23微處理器正式量產

意法半導體全新宣布全新STM32MP23通用型微處理器(MPU)正式進入量產。該處理器具備在125°C條件下工作的能力，並整合雙核心Arm Cortex-A35處理器，兼顧運算效能與能源效率，為工業與物聯網邊緣運算、高階人機介面(HMI)與機器學習等應用提供穩定可靠的解決方案。...
2025 年 04 月 15 日

新唐科技推出NuMicro M2A23系列車用/工業級微控制器

新唐科技推出NuMicro M2A23系列微控制器，專為車用與工業應用設計。該系列能夠在高達125°C的環境溫度下運作，並提供最多三組CAN FD介面。M2A23系列產品在效能方面帶來重大突破，其處理速度較前一代NuMicro...
2025 年 03 月 18 日

Ceva/Arm/SynaXG合作提供客製化5G-advanced解決方案

Ceva公司宣布與Arm和SynaXG展開策略性合作，提供客製化5G增強版(5G-advanced)解決方案，為無線網路設備和衛星的5G NR處理帶來能源效率。這款解決方案也將為無線基礎設施市場的現有和新廠商提供低風險途徑，以因應5G增強版和向6G技術演進的趨勢。...
2025 年 03 月 18 日

Arm科技論壇推動建構運算未來的人工智慧革命

2024 Arm科技論壇(Arm Tech Symposia 2024)日前於台北舉辦，為巡迴亞太區五大城市的系列活動揭開序幕。活動以【讓我們一起重塑未來】為主軸，主軸皆聚焦在AI人工智慧，希望透過軟硬體技術的開發，系統與應用的推廣，建立完整的產業鏈，掌握AI運算的應用與機會。...
2024 年 11 月 07 日

Chiplet崛起　AI運算高成本有解

隨著摩爾定律的放緩與先進製程成本的不斷攀升，生成式人工智慧(AI)等應用的效能需求在短時間內快速成長，資料中心的耗能隨之攀升，小晶片(Chiplet)技術因此崛起。Arm基礎設施事業部硬體生態系總監Imran...
2024 年 11 月 04 日

Arm整合PyTorch/ExecuTorch　加速雲端及邊緣AI開發

Arm近期宣布透過將Arm Kleidi技術整合到PyTorch和ExecuTorch，促使新一代的應用在Arm CPU上運行大語言模型(LLM)。Kleidi彙集了最新的開發人員賦能技術和關鍵資源，目標在於推動機器學習(ML)技術堆疊中的技術協作和創新。透過這些重要進展，Arm期望為每一位ML技術堆疊的開發人員提供更為順暢的體驗。...
2024 年 09 月 23 日

國際大廠邊緣AI布局動作多　台灣供應鏈機會來了(2)

相對於ChatGPT等基於雲端運算的AI服務，架設於邊緣、地端的AI應用，因其低延遲、低流量成本、低能耗以及高隱私之特性，正逐漸在產業應用端快速興起，同時各家大廠也積極投入邊緣AI技術及商業布局。國際大廠在邊緣AI的布局上，多利用既有技術優勢，朝各自相異的產品領域進行布局。...
2024 年 07 月 10 日
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