十年磨一劍　Armv9架構正式發表

自2011年發表Armv8架構後，睽違10年，安謀(Arm)推出Armv9架構，以滿足客戶對安全性、人工智慧(AI)與各種特殊運算任務的需求。Armv9建立在Armv8的基礎上，所有針對Armv8架構所編寫的軟體，都可以直接移植到Armv9，但如果要使用Armv9所具備的各種先進安全功能，除了硬體必須更新外，軟體亦需進行一定程度的修改。但有鑑於駭客攻擊事件層出不窮，業界人士預估，為了提高系統安全性，即便需要投入對應的研發資源進行升級，安謀生態系統中的軟硬體業者，都將對導入Armv9架構抱持相當積極的態度。...
2021 年 04 月 01 日

基礎建設還有改善空間　雲端遊戲普及仍有挑戰

雲端遊戲服務發展至今超過十年，Sony、NVIDIA、微軟(Microsoft)、Google皆已各自推出平台，而2020年雲端服務巨頭亞馬遜(Amazon)也推出Luna平台，自10月20日起開放美國玩家先行體驗，顯見雲端遊戲服務的戰局日益激烈。由於雲端遊戲服務的運作方式，是利用服務供應商伺服器來負擔遊戲過程的大量運算，因此玩家並不需要配置高規格之終端裝置，這可能對PC需求產生影響，大廠之雲端遊戲服務推展進度，是需要密切關注的指標。
2021 年 03 月 18 日

福特/Google策略結盟　導入雲端服務

福特汽車(Ford)與Google宣布策略性合作，加速福特汽車轉型與提升聯網汽車的使用體驗。Google將成為福特的指定雲端服務供應商，以便讓福特利用Google在數據、人工智慧(AI)及機器學習(ML)方面的技術。這個為期6年的合作案將在2023年開始，未來數以百萬計的福特和林肯(Lincoln)汽車，都將內建Android及Google...
2021 年 02 月 05 日

擘畫智慧城市藍圖　5G訊號串連科技生活

5G網路技術不斷升級，在低延遲的無線傳輸下，許多智慧城市的藍圖得以實現。而5G網路的普及程度，則有賴通訊基礎設施的布建，才能建立完整的訊號連接，滿足多樣的連線需求。
2020 年 12 月 31 日

助開發者部署AI應用　Google AI平台預測服務正式開放

日前Google發布了開放大眾使用的人工智慧(AI)平台預測服務，有助於開發者在雲端準備、建立、執行及分享機器學習(ML)模型，全託管的服務模式可加速模型在終端裝置的布建。這個服務奠基於Google Kubernetes...
2020 年 09 月 28 日

大廠產品/服務頻布局　雲端遊戲商機可期

雲端遊戲產業以雲端遊戲服務商為輻射核心，向外延伸出消費者終端、網路提供者、雲運算、遊戲發行與開發商等，對產業形成新的變革。雲端遊戲並不只有遊戲產業重視，Microsoft、Google作為雲端服務業者，亦投入產品開發，電信業者亦與產業業者聯盟。
2020 年 07 月 27 日

看好智慧眼鏡市場　Google購併AR眼鏡公司North

日前Google買下擴增實境(AR)智慧眼鏡公司North，進一步增加未來的硬體設計與環境計算(Ambient Computing)能力。兩家公司雖未透露收購的價格，但North表示，由於此次的收購，North將會終止其智慧眼鏡產品Focals的功能。...
2020 年 07 月 02 日

蘋果/Google發布接觸追蹤API　23國有興趣使用

全球已有23個國家的政府主動接觸蘋果(Apple)與Google合作推出的協作接觸追蹤API，蘋果與Google兩公司日前發布了初版系統。同時這兩家智慧型手機公司基於保護消費者隱私，而將追蹤功能的實用性放到第二順位，因而規定禁止各國政府要求使用者提供電話號碼。...
2020 年 05 月 22 日

存亡關鍵時刻　新興消費科技決勝2020

智慧手機技術不斷更迭，尤其在2020年，對於科技公司來說是決勝關鍵。除了智慧安防將驅動智慧家庭迅速成長之外，消費者對於隱私的重視將明確劃分市場競爭對手之間的分野；同時消費者對於顯示螢幕的熱衷將帶動新興產業的發展，值得拭目以待。
2020 年 05 月 07 日

德國政策大轉彎　改採蘋果/Google方案收集接觸史資料

日前德國宣布將透過智慧型手機追蹤新型冠狀病毒(COVID-19)的感染狀況，但卻主張採用集中式架構，與蘋果(Apple)、Google所提出的分散式架構相反。但在兩天過後，德國政府態度大轉變，決定改採蘋果跟Google所主張的作法。為了對抗COVID-19，各國政府均緊急投入App開發，以蒐集COVID-19傳染的資訊，但卻也引發公眾利益與隱私權保障孰輕孰重的爭議。德國總理辦公室主任布勞恩(Helge...
2020 年 04 月 28 日

Google開源框架加速AI訓練　最高節省80%成本

近日Google研究人員發表一篇說明SEED RL框架的文章，該架構可將人工智慧(AI)模型的訓練擴及數千個機器。並且促進每個機器達到每秒訓練數百萬個框架的速度，同時減少80%的成本，可望為過去無法與大型AI實驗室競爭的新創公司帶來平等的發展機會。...
2020 年 03 月 25 日

美國占世界過半量子專利　他國仍有競爭機會

量子電腦是未來人工智慧(AI)的運算平台，而各國的量子專利數量可以反映該國在此領域的研發能力。根據光電協進會(PIDA)分析2019年的專利數，美國以110件保有領先地位，占世界量子專利數的52%，位居第二的中國僅有50件。另外，從申請歷史與總數來看，加拿大廠商D-Wave的實力也不容小覷。...
2020 年 03 月 09 日
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