專訪NVIDIA全球電信產業發展負責人Soma Velayutham NVIDIA助力電信商迎戰5G運算

5G世代即將到來,各式5G應用也蓄勢待發。未來5G將徹底改變人們生活,然而,其高頻寬、低延遲與大資料量傳輸特性也為電信商帶來全新的運算挑戰,電信商對高效能運算的需求快速增加,並計畫導入人工智慧(AI)。為此,電信商開始攜手GPU業者,共同迎戰5G世代資料量大增的課題。
2019 年 03 月 02 日

工業相機內建GPU AI正式走上生產第一線

直接在邊緣裝置上進行模型推論(Inference),是人工智慧(AI)走向產業應用的必然趨勢,且隨著半導體元件技術不斷精進,推論發生的地點將會越來越貼近生產的第一線。凌華與GPU大廠NVIDIA合作,正式推出全球第一款內建GPU,可以直接執行推論的工業相機NEON-J,就是AI從雲端走向邊緣的最佳註腳。...
2019 年 01 月 15 日

ACAP平台彈性/智慧高 Xilinx轉型全面擁抱AI

人工智慧發展全面展開,可編程邏輯廠商美商賽靈思(Xilinx)認為,未來已經沒有一個架構可以滿足所有的應用需求,因此正式踏上轉型之路,宣示從元件廠商轉型為平台廠商,提出自行調適運算加速平台ACAP,目標為打造靈活應變、萬物智慧的世界。
2018 年 11 月 12 日

高效能運算耗電量驚人 三相交流電直上機架成解方

資料中心雖具有極大的運算能力,但耗電量卻也不容小看,而在人工智慧(AI)、高效能運算當道的今天,專門針對這類需求所設計的伺服器硬體,其功耗又比典型伺服器高出一大截。有鑑於此,電源模組供應商Vicor提出三相交流電直上機架(Rack)的新方案,希望藉此讓資料中心電源的效率跟功率密度更上一層樓。...
2018 年 11 月 06 日

Xilinx AI轉型拉攏資料中心 劍指Intel、NVIDIA

自行調適與智慧運算廠商賽靈思(Xilinx),多年來以可編程邏輯元件技術立足產業,為了在人工智慧(AI)的創新浪潮中注入下一波成長動能,啟動成立以來最大規模的轉型工程,並在日前的北京賽靈思開發者大會(XDF)中,積極與大陸雲端服務業者華為、阿里巴巴、浪潮等公司合作,搶占AI運算/推論市場,與布局較早的GPU、CPU競逐雲端AI應用大餅。...
2018 年 10 月 19 日

5G/AI/IoT應用興起 伺服器市場穩定成長中

回顧2018年整體ITC產業概況,包含桌上型電腦(PC)、筆記型電腦、平板電腦等消費型電子市場皆已成熟,因此並未見到大幅度的成長。但由於人工智慧(AI)、物聯網(IoT)以及5G技術逐漸成熟,相關新興應用也逐漸興起,因此伺服器市場依然穩定成長中。...
2018 年 08 月 30 日

新一代光達問世 自動駕駛感測效能再攀升

為加速自動駕駛發展,汽車3D光達(LiDAR)供應商Cepton日前宣布推出新一代光達感測器–Vista LiDAR。該產品搭載120線掃描器(120-line-equivalent),探測距離達200公尺,以及具備0.2度的空間解析度;Vista...
2018 年 04 月 10 日

自動駕駛熱潮不減 CES 2018大廠齊秀解決方案

CES 2018已於上周落幕,而自動駕駛仍舊是本屆CES展會的熱門重點之一,眾多大廠也趁CES發表最新解決方案與合作策略。例如英特爾(Intel)與Mobileye共同開發新平台、NVIDIA宣布與百度合作強攻中國市場,或是恩智浦(NXP)發表Automated...
2018 年 01 月 16 日

自主機器世代將至 GTC展示多樣AI開發平台

NVIDIA於2017年10月舉辦GTC Taiwan大會,除了展示CUDA GPU於人工智慧(AI)的應用之外,亦展示多樣AI開發平台,其中包含虛擬實境(VR)開發環境Holodeck、自動駕駛DRIVE...
2017 年 10 月 27 日

英飛凌AURIX微控制器系列滿足自動駕駛需求

英飛凌科技(Infineon) 的 AURIX 微控制器系列協助實現自動駕駛,在 NVIDIA DRIVE PX 2 AI 汽車運算平台上,採用了此系列微控制器做為重要的安全運算元件和車輛介面。 英飛凌矽谷汽車創新中心(SVIC)總監...
2017 年 10 月 23 日

深度學習日益成熟 自駕貨車可望率先上路

利用人工智慧實現自動駕駛功能,是目前科技業內最熱門的發展方向。不過,相較於在市區內行駛的小轎車,負責長程運輸的商用大型貨車由於道路環境單純許多,對於長途駕車亦有相當大的需求,因此商用貨車看來是能夠最快實現自動駕駛理想的環境。...
2017 年 09 月 20 日

GPU實現車外場景比對 自駕車學習力大增

工研院在2016年9月與NVIDIA簽署合作備忘錄,近期已在自動駕駛的深度學習上,有了初步成果。為使台灣落實技術自主化,該自動駕駛車的關鍵技術皆是由工研院所自行開發,晶片組方案則採用NVIDIA DRIVE...
2017 年 04 月 24 日