專訪中研院資訊科學研究所所長廖弘源 YOLOv4精準落實智慧交通

作者: 吳心予
2020 年 12 月 19 日
物件偵測演算法YOLO日前在台灣已研發到第四代,能夠在低耗電且即時的前提下,創造精準度更高的物件辨識能力,目前已經透過魚眼鏡頭蒐集交通參數,在桃園及新竹落實智慧車流分析的解決方案。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

模型訓練資金/技術難度高 網路大廠力推雲端訓練方案

2018 年 06 月 11 日

人工智慧用處多 半導體製造走向智慧化

2018 年 11 月 05 日

人工智慧結合機器視覺 創新應用源源不絕

2019 年 02 月 21 日

「贏向」AIoT時代大商機 RISC-V產業鏈力推共享/共榮

2019 年 08 月 26 日

專訪Synaptics台灣區總經理張文賓 立足HMI布局後疫情看好IoT/AI

2022 年 01 月 29 日

專訪NI台灣區總經理郭皇志 NI大推軟體訂閱並強化通路合作

2022 年 11 月 27 日
前一篇
搶攻建築節能商機 工研院展現跨國合作成果
下一篇
Advanced Energy推出智慧型照明與電源控制系統