嵌入式與邊緣運算技術供應商德國康佳特(Congatec)進一步擴展其COM-HPC Client Size C規格電腦模組conga-HPC/cBLS的效能表現，推出搭載英特爾(Intel) Core Series 2(代號：Bartlett Lake-S)處理器的版本。該系列採用純高效能P-core架構設計，專為對運算效能與系統確定性要求極高的應用場景所打造。
新模組最多整合12個同構高效能P-core，可高效並行處理多路資料流，滿足高階確定性運算需求。產品支援最高192GB記憶體容量，並提供42條PCIe通道，可支援高速I/O擴充與AI加速卡整合，在高頻寬與高效能運算環境中展現優異的擴充能力。結合伺服器等級運算效能與工作站級緊湊設計尺寸，conga-HPC/cBLS特別適用於測試與量測、醫療影像、智慧電網、能源系統、機器人以及工業製程自動化等對即時性與運算密度要求極高的邊緣運算應用。
在效能架構方面，新模組採用一致的CPU架構與統一指令集，有助於簡化低延遲、高即時性系統的開發流程，並確保系統運作具備高度可預測性。透過高效能且具成本效益的LGA插槽式處理器設計，conga-HPC/cBLS的CPU主頻最高可達5.7GHz，可為多種高階應用帶來效益，例如固定或行動測試平台中的資料記錄器，以及機器人、CNC機台與自動化產線所需的高精度即時控制系統，同時也適用於AI驅動的品質檢測系統。此外，模組化架構搭配高效能運算插槽設計，系統可透過簡單更換模組完成升級，確保長期技術升級與平台延續性。
康佳特資深產品線經理Jürgen Jungbauer表示，憑藉出色的每歐元效能比，搭載插槽式處理器的COM-HPC Client Size C模組為傳統主機板提供極具吸引力的替代方案，特別適合需要高效能與高擴充性，且需定期進行技術升級的系統設計。透過將整合的Intel Deep Learning Boost圖形運算能力作為GPGPU使用，該模組亦可轉化為高效率、低功耗的邊緣AI推論伺服器平台。
在人工智慧應用方面，模組整合的Intel UHD Graphics最多支援32個執行單元(EU)，並支援Intel Deep Learning Boost與向量神經網路指令(VNNI)，可在無需額外AI加速卡的情況下，實現高效率的邊緣AI推論能力。最高192GB的ECC保護記憶體透過四個SO-DIMM插槽擴充，進一步提升GPGPU運算效率與資料密集型邊緣應用效能。
產品同時配備雙2.5GbE網路介面與豐富的I/O資源，包括4x USB 3.2、4x USB 2.0、SATA、UART、GPIO、I2C及高解析音訊介面，可滿足多樣化工業應用需求。完整的主動式散熱解決方案結合導熱板與熱管傳接器設計，即使在全封閉式系統架構中亦能維持穩定且高效的散熱表現。
conga-HPC/cBLS支援Microsoft Windows 11、Windows 11 IoT Enterprise、Linux以及Ubuntu Pro等主流作業系統。作為應用就緒型aReady.COM模組，產品可預先整合授權的ctrlX OS、Ubuntu Pro或KontronOS，以協助客戶縮短開發週期並加速產品上市時程。
透過整合conga-zones虛擬化管理程式的aReady.VT方案，開發人員可在單一模組上整合即時控制、人機介面(HMI)、AI運算及IoT閘道等多種應用工作負載，提升系統整合效率。在工業物聯網(IIoT)連線方面，conga-connect軟體模組可支援裝置資料交換，以及對模組、載板與周邊設備的遠端監控與管理，並提供安全的雲端連線能力。
此外，透過完整的產品生態系統，康佳特同時提供評估板與應用就緒型載板方案，以及aReady.YOURS客製化服務，涵蓋COM模組、載板與散熱設計，甚至可提供完整客製化系統設計，協助客戶打造高效能且具高度擴充性的邊緣運算平台。
