深度學習元件庫加持 AI機器視覺大步向前

作者: 黃繼寬
2017 年 04 月 13 日
人工智慧(AI)以往需要非常龐大的運算量才能實現,因此必須在雲端資料中心由伺服器執行。但隨著AI走向專用化,加上開發工具跟環境漸趨成熟,以及半導體元件技術的效能不斷精進,現在已有部分AI應用可直接內建在各類終端裝置上,或採取某種混合架構。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

台灣資訊廠商天蠶變 3C產品布局與自創品牌雙管齊下

2006 年 04 月 10 日

搶食台積電/聯電大餅 全球晶圓左右開弓

2010 年 11 月 01 日

卡位新藍海商機 儀器商擴大新興市場布局

2013 年 03 月 30 日

模組方案加速物聯網應用開發 智慧城市面貌逐漸浮現

2017 年 02 月 06 日

資料科學/電子工程攜手 AI智慧醫療影像判讀加速診斷

2020 年 06 月 06 日

GaN產能與價格雙重助攻 碇基搶灘AI高功率電源需求

2025 年 02 月 18 日
前一篇
AIoT浪潮興起 小型處理器核心滿足邊緣運算需求
下一篇
凌力爾特µModule穩壓器具60V輸入電壓範圍