瑞薩電子今天推出RA8P1微控制器(MCU)，該系列主要針對人工智慧(AI)和機器學習(ML)應用以及即時分析。新款MCU將1GHz Arm Cortex-M85和250MHz Cortex-M33 CPU核心與Arm Ethos-U55神經處理單元(NPU)相結合，為MCU樹立了新的效能等級。此組合可提供超過7300 CoreMarks的最高CPU效能和500 MHz下256 GOPS的AI效能。
RA8P1針對邊緣AI應用進行了最佳化，使用Ethos-U55 NPU來降低CPU負擔，以便在卷積和循環神經網路(CNN和RNN)中執行運算密集型操作，並提供最高256 MACs per/cycle，在500 MHz下實現256 GOPS性能。新的NPU支援大多數常用網路，包括DS-CNN、ResNet、Mobilenet TinyYolo等。根據所使用的神經網路，Ethos-U55每秒提供的推理速度比Cortex-M85處理器本身高出35倍。
RA8P1 MCU採用台積電的22ULL製程製造，具有超高性能和極低功耗。該製程也為MCU帶來了嵌入式磁阻式隨機存取記憶體(MRAM)。與Flash相比，MRAM具有更快的寫入速度以及更高的耐久性和保存時間。
瑞薩整合了專用周邊、充足的記憶體和先進的安全功能，以滿足語音和視覺人工智慧和即時分析應用的需求。對於視覺AI，包含一個16位元的攝影機介面(CEU)，支援最高5百萬像素的攝影機，以滿足要求嚴格的視覺AI應用。單獨的MIPI CSI-2介面提供較少引腳數的介面，具有兩個通道，每個通道最高720Mbps。此外，包括I2S和PDM在內的多種音訊介面，支援語音AI應用的麥克風輸入。
RA8P1提供內建和外部記憶體選項，可實現高效、低延遲的神經網路處理。MCU包括2MB SRAM，用於儲存中間啟動或影像幀緩衝區。1MB的內建MRAM也可用於程式碼和模型權重或圖形資料的儲存。對於更大的模型，可以使用高速外部記憶體介面。對於要求更高的AI應用，還提供單一封裝中帶有4或8 MB外部快閃記憶體的SIP選項。
除了RA8P1 MCU之外，瑞薩還推出了RUHMI(Renesas Unified Heterogenous Model Integration)，這是一個適用於MCU和MPU的綜合框架。RUHMI以與框架無關的方式提供高效AI部署最新的神經網路模型。可以實現模型最佳化、量化、圖形編譯和轉換，並產生高效的原始程式碼。RUHMI為TensorFlow Lite、Pytorch和ONNX等機器學習AI框架提供原生支援。
RA8P1 MCU為關鍵應用提供先進的安全性。全新瑞薩安全IP(RSIP-E50D)包含多種加密加速器，包括CHACHA20、Ed25519、最高521位元的NIST ECC曲線、最高4K的增強型RSA、SHA2和SHA3。與Arm TrustZone協同作用，提供了全面且完整的類SE功能。新的MCU還在不可變存儲中透過第一階段引導程式提供強大的硬體信任根和安全啟動。
瑞薩為RA8P1 MCU提供各種易於使用的工具和解決方案，包括彈性套裝軟體(FSP)、評估套件和開發工具。支援FreeRTOS和Azure RTOS，以及Zephyr。瑞薩提供多種軟體範例專案和應用說明，以加快產品上市時間。此外，還有許多合作夥伴解決方案可用於RA8P1 MCU的開發。
RA8P1 MCU現已上市。瑞薩也將發售RA8P1評估套件。更多資訊請造訪瑞薩網站。
