軟硬整合/3D視覺成利器 AI機器視覺落實工業4.0

作者: 吳心予
2020 年 11 月 09 日
AI的落地應用需要透過運算平台整合軟硬體、自動訓練平台降低技術門檻,以及建立生態系等方式串連供應鏈,加上3D視覺與晶片加速器的輔助,以推進AI的工業部署。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

3D建模/協作機器人助力 智慧工廠效能/安全提升

2018 年 07 月 02 日

3D感測/機器視覺強強聯手 AI升級智慧製造商機無限

2019 年 01 月 10 日

競爭多/同質性高 中國AI發展瓶頸陸續浮現

2019 年 09 月 12 日

AI/3D視覺神助攻 機械手臂長眼靈活加倍

2021 年 11 月 18 日

立普思/Inabata共同發表3D×AI新品

2022 年 09 月 26 日

協作機器人展現強勁爆發力 大廠積極布局次世代產品

2023 年 04 月 20 日
前一篇
醫療大數據分析漸趨成熟 AI輔助臨床決策普及在望
下一篇
滿足快速布建/節能雙重要求 Vertiv力推一體化資料中心方案