高階ADAS應用正熱 公共運輸領自駕率先落地

作者: 吳心予
2022 年 01 月 31 日
汽車系統導入人工智慧(AI)技術並安裝大量感測器,系統需要處理的數據量大增,訓練AI模型所需的算力龐大,因此需要高速運算的支援。且車用系統的決策必須高效能、高穩定性且低延遲,才能確保行駛安全,在需要大量數據來訓練模型並透過AI決策的情況下,如果運算效能不足以應付路況,不只難以實現Level4自駕,更有使用安全方面的疑慮,因此車用高效運算是實現自駕的關鍵。
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