中國透過大量傾銷與政府補貼方式，在電動車領域獲得高度市占，AI技術研究與專利數目攀升。目前該趨勢延伸至半導體成熟製程的領域，台灣業者應高度關注中國如何發展先進產業，提早規畫因應策略。
(承前文)中國電動車也受益於生態系統的支持，包括從中國大學和研究機構進行的研發品質，到本地供應商深厚的在地生產能力。近年來，中國有關電動車和電動車電池的科學出版物的數量和品質顯著提升。澳洲戰略政策研究所(ASPI)發現，中國機構發表的有關電池的高影響力出版物占65.4%，大大超過美國的11.9%。而且，正如ASPI所寫，中國科學院在關鍵技術追蹤資料集中表現出色。它在八項能源和環境技術中的六項中處於領先地位，並且排名第一。同時，中國企業在電力推進領域的全球專利份額從2010年的2.4%增加到2020年的26.9%，成長了11倍。
雖然BMW與特斯拉等業者無疑仍處於全球電動車市場的主動地位，但比亞迪、小米和理想汽車等中國業者在豪華電動車層面展開競爭。而在中端市場，比亞迪、極氪、蔚來等公司在提供有吸引力，且具有成本競爭力的電動車方面表現出色。中國在電動車領域的領先地位，無疑是政府有意的產業政策和指導的結果，特別是透過密集的產業補貼大力開發市場。在這些基礎上，中國電動車企業本身的能力、創新力和競爭力正在持續提升。
人工智慧領域賣力追趕
美國由於前瞻技術研究和企業研發能量十足，長期以來在人工智慧領域處於領先地位，但中國堅持不懈的、國家驅動的方法正在迅速縮小差距。中國僅僅是複製技術的角色，這樣說法正在被其豐富的學術機構和創新研究的證據所取代。中國大多數領先的人工智慧新創公司，都是來自機構和創新研究產生。長遠來看，美國遏制中國在AI發展的努力不太可能奏效。如果美國在AI的技術發展不能保持領先地位，未來數年內，美國可能面臨技術進展被中國以驚人的速度和規模被超越的狀況。
中國在人工智慧領域的崛起，以一系列戰略目標為主，改變了其研究格局。多年來，中國的人工智慧研究數量令人印象深刻，儘管人們常常認為其品質落後於美國，這種觀點正在改變。如今，中國和美國在生成式人工智慧研究成果方面不相上下，各自貢獻數千篇論文，突破人工智慧所能實現的界限。然而，美國的研究往往在影響力方面處於領先地位，因為美國的研究文獻引用次數更高，以及更多私人企業的參與。而中國的研究正以後來追上之姿，企圖追上與美國研究直接競爭的領域。
清華大學是中國人工智慧革命的核心，已成為中國一些最有前途的人工智慧新創企業的溫床：智普AI、百川AI、Moonshot AI和MiniMax等被統稱為「AI老虎」的公司，不僅複製西方技術，而且在全球AI產業中開拓自己的利基市場。這些公司通常由清華校友領導，處於開發大型語言模型(LLM)開發的前端，其中一些模型在雙語基準方面優於美國同行。考慮到訓練人工智慧系統以多種語言有效運作的複雜性，這是一個不小的壯舉。
中國的AI技術研究方法，與其廣泛的經濟和產業戰略緊密相連。中國已將人工智慧視為未來國家成長的關鍵，並將其融入製造和醫療保健等關鍵領域。中國政府對人工智慧的支持不僅僅是口頭上的，更透過國家資源提供大量財政支援，直接資助和為私人投資創造有利條件。中國針對AI的財政支援，在過去私人資本稀缺的地區尤其明顯，使得具有潛力的企業，能夠在原本可能被忽視的領域中蓬勃發展(圖3)。
然而，隨著外國投資者，包括沙烏地阿拉伯國家石油公司等重要參與者，開始看到中國人工智慧領域的潛力。中東針對中國AI技術的投資，可能縮短每、中技術發展的差距。此外，中國在生成式AI的專利方面也處於世界領先地位，占據全球前20名，代表其創新能力不斷增強。
中國人工智慧策略最引人注目的方面之一，是開源生態系統。該生態系發展快速，引起全球人工智慧社群的關注。阿里巴巴的Qwen 1.5和智浦AI的ChatGLM3等模型不僅具有競爭力，而且開始在各種應用中樹立標竿。中國政府積極推動國家資料戰略，目的在於提高資料的可用性和品質，這對訓練先進的人工智慧模型至關重要。
儘管中國的人工智慧生態系統正在迅速成熟，但仍面臨重大挑戰。在私人AI投資方面，美國持續阻止中國在AI方面的進展。美國公司吸引更多資金投入，並產生更多開創性的人工智慧商業模式，期望弱化中國在AI領域的影響力。儘管中國的進步是不可否認的，但美國在AI的關鍵領域仍然處於領先地位。特別是在人工智慧技術的商業化，以及支撐廣泛人工智慧應用的基礎模型的開發方面。美國私人企業與學術研究的深度融合，繼續使其在生產創新性和實用性的人工智慧方面具有優勢。
中國在人工智慧領域的快速進步，反映出中國在AI領域不再滿足於成為追隨者。透過國家戰略執行、持續增加的學術成果與私人投資，中國已將自己定位為全球人工智慧競賽中的有力競爭者，能否超越美國還有待觀察。同時考量中國在電動車與電動車電池的高市占率，掌握了車用與AI兩大產業資源，可能為台灣帶來威脅，台灣相關供應鏈應密切關注，以面對潛在的競爭。
中國EV/AI發展現優勢 政策大力支援見效(2)
