人工智慧結合機器視覺 創新應用源源不絕

作者: 黃繼寬
2019 年 02 月 21 日
機器視覺在製造業應用存在已久,但過去的機器視覺本質上是以規則為基礎的專家系統(Rule-based Expert System),不具備自主學習的能力,能處理的問題範疇也較為專一。這也使得機器視覺的系統整合商(SI)規模普遍不大,但在特定領域有非常深厚的技術累積。以機器學習(ML)為基礎的機器視覺系統,則可能改變這個產業風貌,並為這項技術打開更廣闊的應用空間。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

ACAP平台彈性/智慧高 Xilinx轉型全面擁抱AI

2018 年 11 月 12 日

工業+AI發展潛力大 訓練資料集建置仍為瓶頸

2019 年 06 月 15 日

突破尺寸/功耗/效能天險 智慧推論晶片迎接新典範

2020 年 06 月 13 日

地緣政治局勢未明 韓國半導體競爭來勢洶洶(1)

2024 年 03 月 07 日

Intel分享亞太地區AI成熟度並提三建議

2024 年 05 月 29 日

AI伺服器需求高漲 ASIC方案市占率超過25%

2024 年 07 月 22 日
前一篇
同步NB-IoT系統/無線蜂巢網(下) DSP NPSS新同步程序亮相
下一篇
是德發布PathWave先進設計系統解決方案