高通(Qualcomm)於美國國際消費性電子展(CES)宣布擴大物聯網產品組合，包括推出全新Qualcomm Dragonwing Q系列處理器。憑藉新增的服務與開發者產品，以及過去18個月內對Augentix、Arduino、Edge Impulse、Focus.AI與Foundries.io的收購，高通現已具備滿足更廣泛的物聯網客戶需求的能力，涵蓋從全球企業到在地的獨立開發者，並致力成為所有工業與嵌入式垂直產業的核心邊緣運算與AI技術首選供應商。
高通技術公司執行副總裁暨汽車、產業、嵌入式物聯網與機器人事業群總經理Nakul Duggal表示，高通不僅發表新產品，更推出一套全方位的新策略，協助幾乎各種規模、橫跨幾乎各垂直領域的組織，在追求效率與新機會的過程中，充分掌握AI與邊緣運算帶來的優勢。我們擴展的工業與嵌入式物聯網產品組合，結合強大的開發者生態系，使高通成為建構可規模化、智慧連網商用解決方案的終極平台。
軟硬齊發力 高通工業與嵌入式IoT產品組合全面升級
高通正重新定義其工業與嵌入式物聯網(IE-IoT)業務，目標成為工業與嵌入式領域中邊緣運算與AI解決方案的領先供應商。透過擴展的先進處理器、軟體、服務與開發者工具的產品組合，輔以五項策略性收購，高通現可提供支持快速原型開發、可規模化部署與在邊緣整合卓越AI的全面解決方案。此次轉型導入具差異化的產品線與具競爭力的藍圖，以及支援Linux、Windows與Android的統一軟體架構，從而為多個垂直產業提供立即可部署的解決方案。結合卓越的合作夥伴生態系，以及如Arduino、Edge Impulse與Foundries.io等易於取得的開發者平台，高通正在降低進入門檻，加速從原型開發到商業化的創新歷程 。
透過整合Arduino，並藉由Edge Impulse與Foundries.io提升開發易用性，高通正驅動全球最大的開發者社群之一，使其能更快、也更安全地進行創新。此統一的生態系結合Arduino的開源簡潔性，以及高通技術公司的先進AI、連接能力與安全技術，並由Edge Impulse與Foundries.io提供強大的機器學習與注重安全性的部署工具。這些資源共同簡化開發流程、加速原型驗證，並實現具高度安全性且具可擴展性的解決方案，使高通技術公司的開發工具比以往更易取得，為產業大幅擴張與營收成長奠定基礎 。
Dragonwing產品線再添生力軍
在這次CES上，針對Dragonwing產品線，高通展示了Q-8750、Q-7790與IQ10系列晶片。Q-8750可為無人機、媒體中心與多視角視覺系統提供先進的裝置上AI，Q-7790則是為消費性與工業物聯網裝置打造的處理器。IQ10則是專門為機器人打造的專用處理器。
高通表示，Q-8750是該公司迄今為止最先進的物聯網處理器，專為高效能邊緣運算與沉浸式體驗而設計。其AI引擎具備77 TOPS運算能力，支援INT4/8/16與FP16精度，可實現即時推論，甚至能在裝置上運行高達110億個參數的大型語言模型，消除關鍵應用對於雲端的依賴。這款處理器的先進攝影機架構支援多達12個實體鏡頭與三個4800萬畫素相機影像訊號處理器(ISP)，是無人機、媒體中心與多視角視覺系統的理想選擇。
Q-7790則可為邊緣設備提供24 TOPS的AI效能，無需依賴雲端即可為智慧攝影機、AI電視與協作系統等應用提供先進推論。其多媒體能力包含支援雙4K60顯示器、4K60編碼與4K120影片解碼，並具備可提供頂級畫質的AV1硬體解碼。卓越的安全功能，包含全面管理引擎(Total Management Engine)、安全啟動(Secure Boot)與高通可信任執行環境(Trusted Execution Environment)，使其成為對資料完整性要求極高環境的理想首選。
IQ10是專為工業用AMR與先進全尺寸人形機器人打造的最新高效能機器人處理器。這套通用型機器人架構運用高通在能源效率、可擴展性與邊緣AI效能的專業技術，開啟自主式機器人與連接智慧的新時代。高通於2015年跨足機器人領域，推出首款整合軟硬體的開發套件。如今，Dragonwing工業處理器產品藍圖已支援多種通用型機器人外型設計，包括Booster、VinMotion及其他全球機器人供應商推出業界領先的人形機器人。此一架構可支援先進感知技術與動作規劃，並結合端到端AI模型(如VLA與VLM)，實現通用化操作能力與人機互動。Dragonwing IQ10的推出，象徵高通技術公司在各類工業應用的實務化、實際部署上，邁出了關鍵的一大步。高通技術公司正與Kuka Robotics就其新一代機器人解決方案展開洽談。
Edge Impulse/Dragonwing AI聯手 實現高安全性且可擴展的邊緣AI部署
Edge Impulse現已完全整合至Qualcomm Dragonwing AI本地應用裝置中。這套一體化解決方案讓客戶能在具備獨立性且高度注重安全性的環境中，執行世界級的推論與訓練，並支援私有網路與完全離線操作。在Edge Impulse平台的支援下，這項新方案支援對高達1200億參數的模型進行高效推論。使用者能直接在應用裝置上管理完整的資料管道 ，包含基於AI的合成資料生成與標註。憑藉創新的資源配置機制，該系統可作為實體AI代理(Physical AI Agent)，能夠處理MLOps訓練、最佳化以及針對實體AI使用案例的在地化模型串聯，使其成為高安全環境的理想部署方案。
