效能/功耗/AI推論一把罩　MCU實現AIoT多元應用(1)

AIoT裝置需求攀升，MCU就是實現智慧物聯的重要角色。面對終端裝置的智慧化需求，MCU供應商在低功耗設計以外，積極提供客戶可實踐智慧應用的平台與工具。 在人工智慧(AI)的應用熱潮下，物聯網裝置的智慧化需求攀升，而能夠實現智慧物聯網(AIoT)的重要角色就是MCU。面對終端裝置的智慧化需求，MCU供應商無不在低功耗設計以外，提供可實踐智慧應用的平台與工具。例如提供可執行AI模型的MCU，協助開發者結合TinyML的技術，在邊緣裝置效能與功耗有限的前提下，實現影像辨識或語音控制等智慧功能。 資料驅動次世代AI應用 可預期下一個世代的資料量會爆發性成長，發展成由資料驅動的應用趨勢。意法半導體技術行銷經理王柏雄(圖1)說明，MCU在包含工業等多元領域皆有廣泛應用，面對資料量大幅成長，MCU的效能需要隨之提升，提供更快速的傳輸介面。在終端應用方面，產品開發者新的挑戰在於，物聯網裝置除了既有的聯網功能，也需要結合人工智慧，以實現AIoT裝置。 圖1　意法半導體技術行銷經理王柏雄說明，工廠可以採用MCU開發工具中內建的機器學習功能，實現馬達的預測性維護 因此MCU供應商需要回應聯網裝置智慧化的需求，提供功耗、效能與成本相應的產品，開發有助於客戶導入AI的工具。例如在智慧製造領域中，AI開發工具NanoEdge...