耐能與兆赫電子攜手展示KL730 EdgeAI智慧影像技術

2026 年 01 月 14 日

在CES 2026展會期間,Kneron耐能攜手兆赫電子,展示基於自研KL730高階晶片的智慧影像實際應用成果,呈現端側AI在即時推論、系統整合與智慧應用上的技術進展。

隨著AI應用持續朝向即時化與分散化發展,EdgeAI已成為智慧影像與物聯網系統發展的重要趨勢。透過將AI推論能力部署於端側設備,可有效降低延遲、提升系統穩定性,並兼顧資料隱私與運作效率。

在CES 2026展會期間,結合兆赫電子智慧影像與系統整合經驗,搭配耐能KL730 EdgeAI平台,進行端側AI模型運行、影像辨識與系統架構整合的實機展示,並透過實際應用情境,驗證EdgeAI技術於智慧影像場域中的可行性與發展潛力。

此外,相關技術展示亦納入與中華電信研究所之技術交流與研究討論成果,作為Edge AI應用發展與技術精進的重要參考依據。

本次展示的EdgeAI IPCamera搭載耐能Kneron AI SoC,基於KL730EdgeAI平台構建,實現本地化AI運算與智慧影像處理。產品核心功能整合即時影像捕捉(支持H.264/H.265編碼)、雙向語音通訊、本地MicroSD卡存儲(最高256GB)及AI主動預警機制,結合端側AI模型,可在本地完成複雜場景分析,無需依賴雲端運算,大幅降低延遲並保障資料隱私。

在AI模型層面,設備內建HumanTracking(人形追蹤)、FaceRecognition(人臉識別)、FallDetection(跌倒偵測)等七大EdgeAI模型,透過KL730平台的高效能NPU加速,實現毫秒級場景回應。

例如,當偵測到跌倒事件時,系統可立即觸發警報並推送通知,適用於長者照護等場景;而BabyCryDetection(嬰兒啼哭偵測)功能則透過聲音事件偵測模型,精準識別嬰兒哭聲並啟動影像記錄,滿足家庭育兒需求。

此外,MotionDetection(移動偵測)與ObjectDetection(物體識別)模型協同運作,可區分人體、物體及環境變動,有效減少誤報率,提升安防系統的智能化水準。

硬體規格方面,產品採用1/2.7″CMOS影像感測器,支持4MPHD(2560×1440)解析度與30fps高幀率,搭配111.8°水準視角及340°水準雲臺控制,確保畫面覆蓋範圍與清晰度。

雙頻Wi-Fi(2.4GHz/5GHz)與RJ45以太網介面提供穩定連接,而Type-C5V供電設計則簡化部署流程。設備支持日/夜模式切換,搭配本地存儲與安全OTA更新機制,兼顧實用性與系統安全性。

耐能創辦人兼執行長劉峻誠於CES 2026展會期間表示:「本次與兆赫電子合作的EdgeAI IP Camera,是KL730平台在消費級智慧影像市場的關鍵落地成果。我們通過將AI運算能力下沉至端側設備,不僅解決傳統雲端運算的延遲與隱私問題,更讓產品具備跨場景的適應性——從家庭安防到長者照護,都能透過本地化AI推論實現即時回應。」

針對海外市場布局,劉峻誠指出,歐美地區對資料隱私的重視與智慧家居市場的快速增長,為端側AI產品帶來巨大機會。耐能的技術優勢在於輕量化模型+高效能硬體的整合能力,例如產品中的跌倒偵測與嬰兒啼哭偵測模型,經過在地化場景訓練,可精準適應不同文化環境下的使用需求。耐能將持續深化與系統整合商的合作,透過兆赫電子的全球管道,將耐能的AI技術創新推向國際市場,搶占智慧影像產業鏈的關鍵地位。

此次展示不僅驗證了KL730平台的技術成熟度,更彰顯耐能從核心技術研發到市場應用落地的完整布局能力。隨著Edge AI技術持續擴展至更多應用場域,耐能將持續推動端側AI的創新,為全球用戶帶來更智慧、更安全、更高效的產品體驗。

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