2022年人工智慧五大趨勢　HPC/自動化/醫療帶旺AI

應用人工智慧(AI)協助企業獲得成功的程度，已超出數年前人們的想像。光是2021年，就能觀察到好幾波AI創新技術的熱潮，從邊緣AI(Edge AI)和電腦視覺(Computer Vision)的進步，到資料中心現代化和專用AI晶片，甚至運用AI自行設計這些晶片，這些進展為業界帶來令人興奮的機會。 這場AI的革新也促使對新世代AI系統單晶片(SoC)的需求隨之增加。隨著具備機器學習功能的物聯網設備快速成長，智慧城市的發展也帶動市場成長，2026年全球AI晶片組的市場價值預計將從2019年的80億美元成長到超過700億美元。投資人向AI新創公司投入的資金已經創下紀錄。2021年第三季179億美元的全球投資新紀錄，反映出人們對於AI無所不在的世界的顯著需求。 新的一年，將帶來全新的目標、機會和挑戰。半導體產業除了努力解決供應鏈限制瓶頸、全球晶片短缺和COVID-19對經濟帶來的影響等問題之外，同時也在探索元宇宙的可能性。將智慧技術整合到晶片的願景日益成長，各行各業都希望能在AI市場中搶得先機。 那麼，新的一年，AI將會有什麼變化呢？筆者歸納出促進AI下一步發展的五大關鍵預測。 AI對於晶片設計的影響將持續增加 越來越多工作需要進階AI處理技術來驅動智慧功能，因此，節能且能以更高速度執行運算的專用晶片，將使強大的AI晶片設計變得至關重要。一種全新類型的設計工具可透過重複學習並利用晶片設計環境中的資料，大幅提升生產力和成本效益。AI的顛覆性創新不僅為半導體龍頭企業帶來新機會，對於那些較小規模團隊、財務資源較有限且不被視為能提出振奮人心的晶片設計解決方案的小型公司，AI也能為他們創造新機；在某種程度上給予他們更公平的競爭環境，讓處於全球經濟中利用AI進行晶片設計的公司更具對稱性。 要設計未來的AI硬體，晶片設計的技術勢必需要革新。2021...