5G傳輸/應用複雜度大增 AI引擎克服密集運算挑戰

作者: 賽靈思
2019 年 04 月 16 日
本白皮書探討了將賽靈思新AI引擎用於運算密集型應用(如5G基地台和機器學習DNN/CNN)的架構、應用和優勢。與前幾代相比,5G的運算密度要高5到10倍;AI引擎已針對DSP進行了最佳化,可滿足傳輸率和運算要求,進而提供無線連接所需的高頻寬和加速速度。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

加快產品設計時程提升DSP效能 FPGA協同處理器扮要角

2006 年 11 月 24 日

影音品質再突破 D類放大器有助效能提升

2006 年 12 月 29 日

活用時序設定與I/O閘控功能 CPLD有助降低可攜式功耗

2007 年 01 月 29 日

因應可攜式裝置個人化需求 背光照明設計挑戰加劇

2008 年 01 月 03 日

高頻PWM調光實現高對比 LED驅動器配置攸關性能

2008 年 02 月 05 日

提升系統可靠度 智慧型熱插拔控制器露鋒芒

2012 年 03 月 22 日
前一篇
MWC揭示智慧手機新亮點 5G/摺疊/多鏡頭大放異彩
下一篇
施耐德推出EcoStruxure Power 2.0電力解決方案