5G傳輸/應用複雜度大增 AI引擎克服密集運算挑戰

作者: 賽靈思
2019 年 04 月 16 日
本白皮書探討了將賽靈思新AI引擎用於運算密集型應用(如5G基地台和機器學習DNN/CNN)的架構、應用和優勢。與前幾代相比,5G的運算密度要高5到10倍;AI引擎已針對DSP進行了最佳化,可滿足傳輸率和運算要求,進而提供無線連接所需的高頻寬和加速速度。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

技術/營運模式大不同 數位晶圓廠轉至類比領域非易事

2009 年 08 月 04 日

新功能加持 行動WiMAX連線效能大增

2009 年 08 月 21 日

提升螢幕影像畫質  LED調光技術關鍵至極

2010 年 11 月 08 日

可調式電壓功能助攻 10W無線充電設計水到渠成

2015 年 05 月 14 日

搭載智慧整合式驅動器 BLDC啟動可靠度再攀升

2019 年 01 月 07 日

低功耗MCU實現AI/ML應用 邊緣智慧功能開枝散葉(1)

2025 年 02 月 13 日
前一篇
MWC揭示智慧手機新亮點 5G/摺疊/多鏡頭大放異彩
下一篇
施耐德推出EcoStruxure Power 2.0電力解決方案