AI力助製造業減碳　供應鏈永續發展勢在必行(2)

品牌廠對供應脫碳的高度關注，有助於帶動產業積極實現淨零排。人工智慧則可以縮短ESG揭露，與可行的業務策略之間的差距，人工智慧驅動的見解有助於減少材料浪費、降低排放並提高消費者的環保意識。 (承前文)而借助人工智慧驅動的模型，製造商可以透過分析整個客戶生命週期的數據，來視覺化產品影響和壽命終止模型。對市場趨勢、品牌指引原則和產品生命週期的分析，使業者能夠可視化廢物流和其他產品屬性。這有助於製造商推動產品的競爭差異化，並建立更永續的使用模式。製業者也可以直接教育消費者如何使產品更具可持續性，以及如何在產品使用後回收。 減少勞工剝削 傳統的製造業經濟是便宜買、多生產、高賣，這個模式必然會導致資源和勞動力剝削。人工智慧和其他數位技術在開發新產品和服務模式方面，已展現出去過往不同的前景。這些產品和服務模式在商業上可行，但具有根本性的顛覆性，可分為以下有三種模式。第一種是精準使用模型，該模式為基於人工智慧、遙感和物聯網(IoT)的系統，已將農業和水產養殖中能源和化學品的使用量減少了30%以上。這使得飼料和肥料供應商，能夠從基於數量的模式轉變為基於產量的模式。 第二種為能源管理模式：利用人工智慧、物聯網和即時車隊管理，飲料公司為飯店和住宅使用制定新的分配策略，減少了冷藏、玻璃和水運輸中的排放。最後一種是聯網設備群組，用於管理外科手術和相關醫療用品的整合解決方案。方案透過在手術期間存取即時庫存洞察，來減少醫院浪費。結果是訂購和庫存管理交易量減少了70%以上。 只有當製造商執行長期可持續的商業模式時，才會真正改變循環生產和消費過程。最終，推動永續變革的不是政策，而是創造新的經營方式的自由市場。將人工智慧應用於基礎企業數據，將帶動企業發現限制開發和降低成本的機會，同時創造一個更健康的地球，並強化企業的業務成長，同時找到增加績效的新途徑。 製造業減碳應用案例 案例一：Cosmos...