AI智慧眼鏡有望接棒智慧手機，成為AI時代的終端裝置，各項關鍵技術將成為不可或缺的要素，本活動從運算晶片與邊緣AI處理、感測與互動技術、顯示與光學技術、電源管理與續航設計等深入剖析。
2026年起，供應鏈全面啟動新一代穿戴式AI裝置開發，全球科技巨頭正將「AI+Wearable」視為下一個重要戰略布局方向。輕量化AI模型、低功耗邊緣運算、Micro-OLED/MicroLED顯示與多模態感測的成熟，使智慧眼鏡從概念產品正式跨入商業化初期。2025~2028年，市場預期將以高成長率擴張，並帶動全新供應鏈需求。在此變局下，台灣電子產業鏈已展現強烈投入意願，從IC設計、光機模組到ODM/OEM，均已啟動AI眼鏡相關專案，預期2026年將成為產業投入的關鍵轉折點。
眼球追蹤提升AI眼鏡功能
隨著生成式AI浪潮湧入穿戴裝置，智慧眼鏡正從科技玩物轉向生活必需品。見臻科技執行長簡韶逸(圖1)指出，AI眼鏡是人工智慧代理人(AI Agent)的最佳歸宿，因為它能與人類共享視角。2024年Ray-Ban Meta的熱銷印證了市場對輕巧、無負擔設計的渴望。預測2025年全球市場規模將輕鬆跨越千萬大關。對AI代理人而言，眼鏡能看到你所看、聽到你所聽，這是手機無法比擬的感知優勢。
然而，在極致輕薄的要求下，開發者必須在50公克內的重量與200mAh的微型電池間取得平衡。簡韶逸強調，散熱與功耗是技術決戰點，任何表面溫度超過43°C的裝置都難以被消費者接受。見臻科技開發出單眼1 LED的眼動追蹤技術。透過感測使用者的注意力焦點，眼鏡能即時翻譯視線中的牛肉麵菜單，甚至理解三寶飯等在地化資訊。
簡韶逸說，透過與高通(Qualcomm)的深度技術整合，正致力於讓眼神即指令成為可能。這不僅是硬體的競爭，更是AI如何更直覺地服務人類的典範轉移。隨著技術成熟，智慧眼鏡有望在2025年正式開啟後手機時代的序幕。
AI智慧眼鏡是接下來很重要的AI終端裝置，配備眼球追蹤的AI智慧眼鏡將能把其功能發揮到最大，新世代眼球追蹤技術，以AI影像分析為基礎，機構設計簡單且具彈性，已能達到一樣的準確度，大幅降低整合眼球追蹤進穿戴式終端裝置的門檻，將是下一階段智慧眼鏡必備的元件。
精準量測極致節電達陣
AI智慧眼鏡等穿戴式裝置多採用數百mAh電池容量，在實務設計上，Idle Mode電流往往需壓低至數百微安培等級，但進入Active Mode後卻可能瞬間拉升至數百毫安培，電流變化幅度高達百萬倍。克達科技應用工程經理馮育隆表示(圖2)，在如此劇烈且高速的動態轉換下，若量測工具頻寬不足或檔位切換延遲，將無法真實反映功耗行為，導致設計判斷失準。
以Keysight電源分析平台N6705C為例，該系統整合電源供應器、示波器、資料記錄器、電子負載與數位電表功能，並透過無縫量程(Seamless Ranging)技術，避免傳統電表切換檔位所產生的毫秒級中斷時間，使微安培至安培級電流可在單一量測流程中連續且高精度捕捉。對於低功耗裝置而言，切檔延遲往往掩蓋真實瞬態波形，而無縫量程則可還原系統在啟動、待機與資料傳輸間的實際電流輪廓。
在AI智慧眼鏡等新世代穿戴裝置中，節電不再只是元件選型問題，而是涵蓋量測方法、RF策略與電池模型的系統工程課題。馮育隆提醒，真正的節電優化，必須整合Power與RF兩端的行為分析。
MEMS骨傳導力克高噪音環境
Meta Ray-Ban為當前市場公認的成功案例，其定價落在300~400美元區間，累積出貨已突破千萬支，關鍵在於規格與價格取得平衡。阿比特電子董事長陳中恝(圖3)認為，真正決定智慧眼鏡可用性的核心，在於語音互動是否順暢。隨著大型語言模型(LLM)成熟，語音已成為最自然的操作方式，但在70~90dB餐廳或街道環境下，傳統空氣式麥克風容易飽和失真，導致降噪演算法難以發揮。智慧眼鏡若無法在高噪音環境下穩定收音，產品體驗將大打折扣。
阿比特提出電容式MEMS骨傳導感測器解決方案。該元件透過接觸人體骨骼振動收音，可有效隔絕環境噪音，Isolation達75dB以上，訊噪比(SNR)超過76dB，頻寬達11.3kHz，並具備0.93mm超薄高度設計，適合整合於鼻墊、前樑或鏡腳等位置。陳中恝形容，骨傳導收音等於天然降噪，在高噪音場域仍可維持清晰語音輸入，是智慧眼鏡邁向大眾市場的必要條件。
在談到產業趨勢時，陳中恝強調，AI終端化已成不可逆潮流，未來不論是AR眼鏡、智慧醫療穿戴或工業現場輔助裝置，都將仰賴更高效率的邊緣運算架構。智慧眼鏡的競爭不僅在顯示與鏡框設計，更在於聽得清、算得快、耗得少。語音若成為AI時代的主要入口，收音品質與低功耗運算能力，將決定產品能否真正落地。
Metalens Micro-LED解決戶外高亮度顯示
隨著AI Agent概念席捲穿戴裝置，智慧眼鏡被視為下一個十年最重要的人機互動載體。立博光電(Lipro Vision)創辦人暨執行長林淵博(圖4)強調，要讓AI眼鏡走出辦公室、進入日常生活，解決戶外高亮度顯示與量產成本是當前的重點。
當前AR顯示技術面臨的最大挑戰在於極端環境的適應性。不同於VR屬於室內封閉環境，AI智慧眼鏡必須能在強烈陽光下仍讓使用者清晰判讀翻譯字幕或導航資訊，而Micro-LED憑藉高亮度、低功耗、長壽命與極小體積，已成為公認的終極解決方案。立博光電主要針對戶外場域，提出可以在騎自行車、跑步等運動時使用的AR眼鏡顯示解決方案。
目前市面上的智慧運動眼鏡因為亮度以及續航力等限制，普及化程度並不高，立博光電將Micro-LED以及Metalens兩項技術結合，讓智慧眼鏡的亮度可以提升4倍，同時提高6倍續航力。立博採用玻璃基板方案而非傳統矽基方案，不僅在透光率上表現優異，更在成本控制與輕量化之間取得平衡。林淵博說明，該公司不只在做顯示器，而是在解決半導體與光學整合的難題。Micro-LED必須達到買得起且看得清，才能讓AI代理人真正走入大眾生活。
