AI無人機巡檢安全高效(1)

風電產業隨著全球對海上風能投資的不斷增加，以及風電技術在深水危險環境中的快速部署，風電機組及其相關基礎設施的在役檢測對風電場的安全高效運行具有重要作用，使得近年來使用無人機對風能基礎設施進行遠程，和近程的檢查受到了廣泛關注。 隨著電子、資通訊與材料技術的快速發展，品質輕、效率高的無人機設備不斷湧現，使得無人機能夠在高空長航程下進行較為高效便捷的工作，特別在資通訊、人工智慧和電腦視覺等新興科技日益成熟的加持之下，無人機智慧巡檢工作已日益普及，成為無人機應用類別中非常重要的一項。無人機在巡檢監測的應用領域裡幾乎可以完美應用於諸如風電、太陽能電廠、廢汙水處理廠、石化廠以及採礦業等各行業。   就風電產業而論，隨著全球對海上風能投資的不斷增加，以及風電技術在深水危險環境中的快速部署，風電機組及其相關基礎設施的在役檢測對風電場的安全高效運行具有重要作用，使得近年來使用無人機對風能基礎設施進行遠程和近程的檢查受到了廣泛關注。圖1顯示無人機能夠在空中懸停並從不同位置和角度拍攝風力渦輪機部件的高畫質影像1，透過電腦分析這些影像能夠識別風力渦輪機缺陷或損壞的早期跡象，以利採取適當的維護措施和預防故障發生，不僅可以減少人員前往和爬上風力渦輪機的次數，還可以減少執行危險檢查工作所需的重型起重設備的數量，並能縮短檢測缺陷和從整個系統收集診斷資訊所需的停機時間。 圖1　無人機海上風電巡檢示意圖　(圖片來源：Robotics，2021) 除此之外，像是風電產業看不見的製程設施破損死角，以無人機進行陸域和海域之風機葉片的自動巡檢，能夠很好地的代替人工進行檢測，藉此提高設施安全管控及風險辨識的能力。因此，本文就無人機在風電用設施及場域執行智慧巡檢為例，特別就風力發電設備的風機葉片(Wind...