Ensemble E4/E6/E8 MCU和融合處理器搭載了邊緣AI加速器、Arm Ethos-U85 NPU、整合ISP和寬記憶體匯流排，以利於影像擷取和緩衝。
作為業界首創的微控制器，Alif的一流系統架構含括了Transformer網路的硬體加速，執行小型語言模型(SLM)僅需36mW。
Alif的硬體加速為成像應用豎立了新標竿，可在2毫秒內執行省電節能的物體偵測，並在8毫秒內執行影像分類。
Alif今天發布了最新E4、E6和E8微控制器和融合處理器的基準測試，擴展了其在AI MCU市場的優勢。
自從支援神經處理單元(NPU)的MCU於2021年上市以來，Alif始終是該領域的參與者。如今，Alif憑藉最新的Ensemble MCU系列，進一步展示了在邊緣AI的能力。E4、E6和E8均能在本機執行生成式AI工作負載，並搭載多項新功能，使其成為高效能資料處理和成像任務的理想選擇。
新款Ensemble裝置最多可支援兩個MIPI-CSI影像感測器，並包括一個完全由硬體加速的影像訊號處理器(ISP)管道，在2MP解析度下能以高達60fps的幀率運作。這種圖像總處理量是透過全新寬記憶體子系統達成的，其可在晶片內外達到極快的資料傳輸速度；當從內部的超節能MRAM運行AI模型時，推論速度可壓到一毫秒以下。
歸功於具前瞻性的系統架構，Ensemble E4、E6和E8裝置內建的生成式AI功能得以實現。Alif是首間提供Transformer型ML網路的Arm Ethos-U85 NPU的晶片供應商。以能源效率為例，根據使用者提供的提示詞來生成建構故事所需的文字時，在E4裝置上執行的SLM僅耗能36mW。
這些效能和效率水平讓開發人員得以在人機介面、醫療保健和診斷、機器人、交通、玩具和教育、智慧家居和智慧城市設備等領域推動下一代產品的創新。
Alif Semiconductor總裁Reza Kazerounian表示：「憑藉Ensemble GenAI產品的E4、E6和E8系列，Alif不斷突破邊緣AI應用的極限。雖然現有的市場解決方案都是為了即時控管而打造的，但Alif從一開始就建立了AI就緒架構。這就是為何Alif客戶現在能使用E4、E6和E8裝置，在小型電池供電的邊緣和端點產品中，實現Transformer型模型和生成式AI。」
Arm資深副總裁暨IoT業務部門總經理Paul Williamson表示：「生成式AI正在提高雲端以外的AI水平，邊緣運算對效能、隱私、回應速度和效率的要求也更高。由Arm Ethos技術的驅動，並在我們強健軟體生態系統的支持下，Alif最新的Ensemble MCU甚至能為最受限的裝置帶來先進的裝置內建AI功能，從而在健康監測和穿戴式裝置等應用中解鎖即時分析功能。」
