在技術快速演進與人才需求高度變動的時代，企業的價值不僅體現在技術領先，更展現在如何將知識、資源與未來世代連結。Analog Devices與安馳科技長期深耕教育合作，2025年再度攜手支持「創創科技挑戰賽」，透過提供MAX78000 AI微控制器與感測器資源，並舉辦由工程師親自帶領的實作工作坊，協助學生掌握AI模型部署、邊緣運算與系統整合等關鍵能力，培養面向應用場景的工程實作力。今年競賽吸引來自全台29所大學、共100組團隊報名，最終28組進入決賽，以真實場域應用為目標，呈現具市場潛力的AI創新作品。對Analog Devices與安馳科技而言，支持創創不只是教育贊助，更是實踐品牌理念與產業人才責任的重要行動。
本屆競賽共有14組團隊選擇採用Analog Devices所提供的MAX78000微控制器或感測器作為系統的一部分，進行AI模型訓練與邊緣推論的開發工作。尤具代表性的是榮獲前三名的團隊，皆導入MAX78000進行關鍵任務的運算部署，展現其低功耗、高效率的嵌入式AI處理能力，並成功串聯感測、辨識與即時應用，體現技術與場景需求的緊密結合。
來自成功大學電機系黃致憲老師指導的冠軍團隊，開發一套智慧訓練監測系統，結合多視角攝影、姿態辨識、重量辨識與LLM即時回饋功能，運用MAX78000執行ResNet18進行槓片重量辨識，輔以毫米波雷達與YOLOv11-Pose完成訓練動作監測與錯誤分類，實現自動化與個人化兼具的訓練輔助系統。亞軍團隊聚焦於駕駛安全，運用影像辨識、生理訊號與眼動追蹤進行疲勞與分心偵測，透過MAX78000辨識駕駛行為並即時回傳風險警示。季軍則結合多顆MCU打造心電判讀與通報系統，由MAX78000執行1D CNN模型進行即時分類，提升偏鄉緊急救援效率。這些成果不僅凸顯學生在技術整合與應用實踐上的成熟度，也進一步驗證MAX78000於教育場域與真實應用間的關鍵連結價值。
安馳科技則持續扮演企業與校園之間的技術橋梁角色，透過教育專案推廣、教案設計、現場支援與企業講座，協助學生從理解產業需求出發，落實從技術開發到系統驗證的應用邏輯。Analog Devices與安馳科技期望企業投入教育，是一場關於人才與產業共育的長期承諾，而創創科技挑戰賽，正是這份承諾被具體實現的起點。
