因應數位時代的來臨，越來越多工程師使用數位電表來替代傳統的指針式電表。本文將從數位電表的概述，到更進一步說明數位電表的原理與使用方式。傳統的指針式三用電表可分為：電阻(Ω)、電壓(V：直流電壓及交流電壓)及電流(A：直流電流或交流電流)，故常稱為三用電表。

在進行5G設計模擬時，電尺寸是一個非常重要的參數。在運算資源有限的情況下，要針對電大尺寸複雜問題進行準確的模擬，是一項相當有挑戰性的工作，因為其運算量十分龐大。如果不採用兩種或多種演算法進行混合求解，很難在有限的運算資源跟時間限制下，得到合適的分析結果。

隨著目前天氣極端惡化，及地球環境的失衡，天災如寒流或是熱浪來襲已經相當地頻繁發生，不再是單一的事件。這對於人類的居住周遭環境已經造成嚴重的影響，同樣地，對於在所飼養生產的家禽的問題上，亦造成嚴重的產能失衡的問題。此外，大自然環境不斷地被工業或是人為破壞，很多的病原體不斷地演變成變種的新型病毒。常見的疾病，如禽流感的爆發或是變種病毒的危害，常會導致食用家禽、水禽被大量的撲殺，造成養殖戶損失慘重，同時也造成肉類價格突然變高。這樣的惡性循環下，一般民眾會覺得荷包縮水而難以下手採購，甚至嚴重到導致入不敷出的困境。如果發生更嚴重的情形，可能造成食安問題，並在媒體不斷地推波助瀾下顯得人心惶惶，使得大眾無法安心地食用農產品，嚴重影響民生消費問題，以及養殖農民大量的損失。

控制器區域網路(CAN)協定是在20世紀80年代中期專為汽車產業設計的一種規範，可在日益成長的互聯應用中減少資料傳輸的布線複雜性，包含重量、數量和成本。CAN的優勢也被其他市場，如工廠自動化和醫療應用接受及採納，使其應用範圍更加廣泛，全球每年交付的CAN節點超過10億個。同時，每年交付的8位元微控制器(MCU)也超過10億個。如今，雖然這些統計資料有部分重疊，但今後的數據仍會大幅成長。

隨著IoT產業持續發展以及聯網裝置擴增，收集與分析的數據量跟著水漲船高。智慧型手機、機器人吸塵器、穿戴式裝置、無人機、電競控制器乃至汽車，這些以動作組件為核心的應用，都是使用感測器感知周遭環境，而取得正確感知的關鍵就是有效利用所收集到的數據。

近來48V車輛電氣系統的開發重點，主要聚焦於輕油電混合車的動力傳動系統中的P0及P1組態，原因包括成本優於純電動車或插電式油電混合車、開發工作較少，以及可立即減少CO2排放。對眾多製造商而言，這類輕油電混合車是最快速且最符合成本效益的解決方案，可讓旗下車款符合電流限值。因此各界通常將48V車輛電氣系統視為銜接技術，協助讓高電壓(HV)電池供電電動車(BEV)有時間在全球發展出足夠規模，符合CO2排放規範。不過除了銜接純BEV車輛的缺口以外，48V技術的潛能遠不僅於此。

在半導體製程中，元件設計及其類型，與晶片的生產良率息息相關。以汽車產業為例，其對於規格與品質的要求尤為嚴格。若能於製程中針對設備、材料、檢測等環節分別改善，便可提升良率，進而避免潛在危機產生。

醫療超音波擁有眾多顯著優勢，是目前最為廣泛接受和使用的診斷成像方式。它採用低能量聲波，與X光或CT掃描可能產生電離輻射不同，對患者沒有已知的有害副作用。超音波能夠捕獲動態軟組織影像，但X光不能。超音波系統結構緊湊且便於運輸、移動能力強。儘管超音波技術擁有眾多顯著優勢，但設備製造商已經發現，若要按照市場需求不斷提升成像畫質和準確性，仍存在很大難度，主要原因在於當前架構的可擴展性有限。

在半導體晶圓、陣列和晶片載體生產階段測試垂直共振腔面射型雷射(VCSEL)時，熱量管理是非常關鍵的要素。因此，測試時一般會使用脈衝式測試，以使功耗達到最小。然而，在對VCSEL或雷射二極體進行脈衝測試時，仍會存在多種錯誤來源，包括將高電流脈衝耦合到待測裝置(DUT)、光偵測器耦合、偵測器本身回應慢和準確度差等問題。本文介紹了與這些問題有關的解決方案，這些方案可縮短測試次數，提高結果準確度並降低廢品率。