受疫情擴大影響　NAND Flash市場第三季將走跌

根據TrendForce記憶體儲存研究(DRAMeXchange)調查，雖然新冠疫情延燒，使得2020年第一季的終端產品出貨動能疲弱，但在NAND Flash方面，第一季均價在淡季仍上漲約5%。而第二季受到北美及中國市場資料中心的需求持續提升，因此Enterprise...
2020 年 03 月 30 日

先進製程分析面臨挑戰　宜特發表獨家去層方法

IC設計團隊為了避免踩到專利地雷，或是尋找晶片中的異常點(Defect)，常需要進行逆向工程或製程分析。但在半導體製程線寬越來越細的情況下，要透過傳統方法對晶片進行去層，取得清晰完整的電路圖，變得越來越困難。為此，宜特宣布該公司已發展出一套獨家的晶片去層技術，可將樣品如魔術般放大，直接在晶片封裝還存在的情況下進行去層工程，不僅可以大幅提升工程上的良率，完整提出電路圖，還可衍生應用在合金PAD、精密IC及其他無法取Die，卻需要去層的晶片樣品上。...
2020 年 03 月 30 日

遠距辦公需求遽升　美光預測營收增加

因新冠疫情造成遠距辦公需求遽增，帶動筆記型電腦與數據中心的需求提升。晶片廠商美光(Micron)日前預估本季的收入會高於分析師的預期，且今年第三季的收益最高可望達到52億美元。 圖　晶片廠商美光日前預估本季的收入會高於分析師的預期。來源：FB台灣美光...
2020 年 03 月 27 日

豐田攜手NTT打造智慧城市

豐田汽車(Toyota)與日本電信電話(NTT)合作發展智慧城市，並將相互投資200億日圓來穩固合作關係。兩公司計畫建立一個數據平台，彙整與分析來自居家、汽車與公家機構的數據，以此聚焦提供城市中的智慧交通、健康與能源服務。...
2020 年 03 月 26 日

遠端工作需求增　NVIDIA擴大提供免費虛擬GPU軟體授權

為避免武漢肺炎病毒傳播，許多企業都開始推行遠距辦公，對企業IT系統帶來極大考驗。為了讓企業快速支援遠端工作的員工，NVIDIA宣布其90天免費使用虛擬GPU軟體評估授權數，將從128個增加至500個。借助vGPU軟體使用授權，企業便能利用其NVIDIA...
2020 年 03 月 26 日

Google開源框架加速AI訓練　最高節省80%成本

近日Google研究人員發表一篇說明SEED RL框架的文章，該架構可將人工智慧(AI)模型的訓練擴及數千個機器。並且促進每個機器達到每秒訓練數百萬個框架的速度，同時減少80%的成本，可望為過去無法與大型AI實驗室競爭的新創公司帶來平等的發展機會。...
2020 年 03 月 25 日

量子科技投資尚未追上AI/LiDAR

國際期刊《自然》針對其他量子科技新創公司投資的統計分析，2012~2018年全球至少有52家量子科技公司共獲得6.74億美元私人投資者的資助，在2017與2018這兩年，量子科技公司至少獲得了4.5億美元的私人資金，為過去總合的兩倍，且大部分的資金由創投所挹注。這幾年量子科技的投資案件數趨勢圖如下：...
2020 年 03 月 24 日

疫情難料　2020年IC產業前景下修

本預期新冠肺炎疫情將告一段落，近日卻出現各國確診人數攀升的變數，為全球經濟與晶片市場帶來負面影響。調研單位IC Insight決定下修今年的晶片預估銷售量，TrendForce也表示今年的IC銷售成長可能趨緩，不如2019年底的預期。...
2020 年 03 月 23 日

電子紙/RF能量採集技術聯合運用　免電源顯示模組問世

近距離無線通訊(Near Field Communication, NFC)技術通常只用於快速的訊息傳遞，像是透過NFC貼紙在機器上點擊付款，或者迅速轉移資訊。電子廠商Waveshare近日發表一款搭載7.5吋電子墨水(e-ink)顯示器的NFC電子紙(e-paper)，並且不需要電池或連接電源線。...
2020 年 03 月 20 日

浴火重生的折疊手機

過去的2019年，在顯示技術的發展史上，無疑是充滿話題的一年，乘著5G對於大屏幕顯示需求的話題，折疊手機成為各大手機廠在技術競技上的秘密武器，而承擔折疊手機的各大面板廠在展示軟性OLED顯示屏多年後，終於有機會搭載在折疊手機應用上，開啟軟性顯示器技術發展的新紀元。...
2020 年 03 月 20 日

三星eUFS 3.1進入量產　寫入速度大增三倍

日前三星開始量產用於旗艦手機的512GB 嵌入式快閃儲存(embedded Universal Flash Storage, eUFS)3.1，提高比前一代512GB eUFS 3.0快三倍的寫入速度，突破現階段1GB/s網速的智慧型手機之性能限制。...
2020 年 03 月 19 日

神經型態晶片成功辨識氣味　機器嗅覺取得重要突破

英特爾(Intel)實驗室和康乃爾大學的研究人員在《自然機器智慧》(Nature Machine Intelligence)期刊上共同發表的一篇論文中，展示英特爾神經形態研究晶片「Loihi」，該晶片具有在明顯的干擾和阻絕情況下，學習和辨識有害化學物質的能力。Loihi僅透過單一樣本就學會各種氣味，同時不會破壞先前所習得的氣味記憶。與包括深度學習解決方案在內的傳統先進辨識方法相比，Loihi展現出更高的識別準確率，傳統先進辨識方法的解決方案需要增加3,000倍的訓練樣本才能達到相同的分類精準度等級。...
2020 年 03 月 19 日
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