全球智慧機器人產業正經歷一場根本性的技術變革。模擬到現實轉移技術的成熟，讓機器人訓練從耗時數年、成本高昂的真實世界收集，轉向虛擬環境中的高效學習。這項技術突破不僅將機器人的學習效率提升超過100倍，更重要的是徹底改變了產業的競爭邏輯。 傳統以硬體製造為核心的代工思維正在弱化，取而代之的是以AI平台和軟體生態為主導的新格局。NVIDIA透過GR00T專案和Isaac平台的整合，展現了從虛擬訓練到實體部署的完整解決方案，這種垂直整合的平台策略正在重新定義機器人產業的價值鏈。同時，全球人力短缺問題為機器人應用創造了前所未有的市場需求，從工廠自動化到服務型機器人，應用場景正呈現爆發性擴張。 對台灣廠商而言，這波技術變革既是轉型機會也是嚴峻挑戰。如何從傳統的硬體代工模式轉向AI驅動的智慧製造，將決定台廠在新一輪產業洗牌中的地位。 NVIDIA...

新唐科技副總經理曾經翔表示，在AI這條競爭激烈、技術快速演進的賽道上，「單打獨鬥」的時代已經過去了。現在講求的是「生態系的競合」。   人工智慧從雲端走向邊緣裝置的趨勢已經確立，但如何讓AI真正在資源受限的終端設備上發揮價值，仍是產業面臨的關鍵課題。新唐科技選擇了一條與眾不同的發展路徑：從既有的微控制器(MCU)應用市場出發，找出真正需要AI提升價值的場景。透過搭載神經處理單元(NPU)的微控制器、完整的軟體開發工具鏈，以及積極參與產業聯盟的策略，新唐正以涵蓋硬體、軟體到生態系的穩固基石，為終端AI的普及鋪路，從而引領這波由應用驅動的產業新浪潮。 極限運算挑戰：1MB空間跑AI推論 邊緣裝置面臨的核心挑戰是：如何在有限的運算資源和記憶體空間內，實現日益複雜的AI功能。新唐科技副總經理曾經翔表示：「我們不是從AI出發尋找應用，而是從既有的MCU應用市場出發，找出哪些場景真正需要AI來提升價值。我們了解使用者的痛點與需求，希望與使用者共同合作並提供對應的AI...

耐能智慧董事長劉峻誠認為，儘管NPU功耗優勢明顯，但在生成式AI時代仍將會是CPU、GPU跟NPU共存的時代。   作為全球最早定義並投入神經網路處理器(NPU)開發的晶片公司，耐能智慧除已在智慧汽車、智慧醫療、智慧家電、機器人、安全監控，以及視訊會議等多種邊緣運算和終端應用市場取得亮眼成績外，近期更成功打入德國及沙烏地阿拉伯的「主權AI」標案，將業務觸角延伸到AI資料中心，展現NPU在AI端到雲應用的巨大發展潛力與關鍵價值。 混合架構勢在必行 耐能智慧董事長劉峻誠表示，NPU是專門為AI而設計的運算架構，所以在功耗方面，會比已經存在幾十年的CPU、GPU更有優勢。這項優勢相當關鍵，因為完全以GPU來跑生成式AI的耗電量太大，不僅對許多國家的電力系統造成考驗，也必須採用更昂貴的散熱方案作為配套。在條件允許的前提下，若能把一些運算負載分散到NPU上，可以為功耗問題帶來一定程度的緩解。這也是主權AI會對NPU技術產生興趣的原因。 不過，劉峻誠認為，儘管NPU功耗優勢明顯，但在生成式AI時代仍將會是CPU、GPU跟NPU共存的時代。他進一步分析，以NPU來取代GPU或CPU是不現實的想法，因為不同運算架構有各自的長處。耐能在德國和沙烏地阿拉伯拿到的主權AI標案，就是CPU、GPU及NPU混合的系統。 也因為NPU具有優秀的性能/功耗比，因此NPU是最有機會滲透到各種應用情境中的技術。除了已經被應用在USB...

義明科技董事長張鴻德指出，義明長期耕耘感測技術，目前的產品組合已橫跨環境光、接近(Proximity)、溫度、飛時測距(ToF)與2.5D深度感測等不同領域，並陸續獲得手機、平板與PC等領域的客戶採用。   義隆集團旗下專攻感測技術的義明科技，結合母公司義隆在YOLO等AI技術上長年投入所累積的成果，已開發出多款結合AI與光學感測的技術解決方案。未來義明除了將繼續擴展自身的感測技術組合，同時也將推出更多AI感測應用方案，搶攻新應用市場。也因為如此，對義明而言，尋找不同領域的潛在合作夥伴，共同走向市場，成為公司發展策略上十分重要的一環。 感測方案日趨完備　應用版圖持續擴張 義明科技董事長張鴻德指出，長期耕耘感測技術的義明，目前的產品組合已橫跨環境光、接近(Proximity)、溫度、飛時測距(ToF)與2.5D深度感測等不同領域，並陸續獲得手機、平板與PC等領域的客戶採用。像環境光色彩感測器這項技術，就已經得到電子紙大廠採用。藉由導入環境光色彩感測，電子紙顯示器可以自動根據環境光的色溫，對其顯示的色彩進行補償，讓電子紙顯示器在各種環境光下，都能盡可能維持一致的色彩顯示效果，達成白平衡。   義明科技的環境光色彩感測器，可讓電子紙顯示器自動根據環境光色溫，進行顯示色彩補償，在各種環境光下都能維持一致的色彩顯示效果，達成白平衡。   值得一提的是，義明的環境光色彩感測器可以直接配置在顯示器下方，且無須在面板上開孔，就能感測到外部環境光色彩的變化。即使安裝於穿透率極低的電子紙顯示器下方，感測器仍能準確感應到外部光源色彩的變化，並排除顯示模組自身光源的干擾，提供高效且準確的光感測效果。張鴻德相當看好屏下環境光色彩感測技術在電子書閱讀器與電子紙領域的廣泛應用潛力。透過高度整合的軟硬體方案，義明不僅為品牌客戶提供更大的設計彈性，也為裝置節能與續航帶來嶄新突破。 近期，義明也發表了具有160×160解析度，搭載全域快門(Global...

原相科技總經理黃森煌表示，原相以CMOS影像感測器起家，但很快就意識到若只做標準品，將直接面臨國際大廠的產能與價格競爭。因此很早就確立以「應用」為核心的突圍路徑，將技術聚焦於感測系統單晶片(SSoC)開發。   在AI智慧應用浪潮下，感測器已是不可或缺的核心要角，而勝出的關鍵，便在於能否跳脫標準品思維，為特定應用創造獨特價值。原相科技以此為發展圭臬，整合其在CMOS影像感測、關鍵演算法及低功耗設計的深厚技術優勢，透過「應用導向」的產品開發策略，成功開創出多款創新解決方案，不僅在人機互動、健康照護與智慧家庭等應用市場取得領先地位，更為AI時代的智慧應用，擘劃出嶄新的影像感測藍圖。 原相科技總經理黃森煌指出，公司以CMOS影像感測器起家，但很快就意識到若只做標準品，將直接面臨國際大廠的產能與價格競爭。因此，原相很早就確立以「應用」為核心的突圍路徑，將技術聚焦於感測系統單晶片(SSoC)開發。 此核心能力整合了三大優勢：首先是高整合SoC設計能力，能將感測元件與關鍵演算法整合於SSoC；其次是優異的低功耗技術，特別適用於需長時待機的電池供電裝置；最後是能針對特定應用深度優化、創造獨特價值的客制化解決方案，藉此成功擺脫硬體規格的紅海競爭。此一獨特策略，讓原相在感測系統前端站穩腳跟，並建立起難以撼動的競爭壁壘。 以應用出發　創造產品價值 原相「以應用為導向」的策略，最經典的成功案例，莫過於其稱霸全球的光學滑鼠感測器。黃森煌回憶，當時原相推出一套整合光源控制與複雜演算法的SoC，透過高速拍攝比對滑動表面紋理，運算出滑鼠的移動向量。此一策略方案使原相迅速崛起，成功挑戰並併購當時市場龍頭安華高...

星相科技執行長蔡忠旺表示，該公司創新的Phase Tuner技術架構，能實現更精確的波束控制，降低系統複雜度，並大幅改善生產良率。   相位陣列天線技術正處於關鍵發展階段。隨著5G商用化與低軌衛星通訊需求快速成長，這項能夠電子控制波束方向的技術變得越來越重要。然而，傳統設計方法的低良率問題，一直是產業發展的主要障礙。星相科技透過創新的技術架構，為這個長期存在的問題提供了解決方案，也為臺灣在全球天線產業中創造新的競爭優勢。 良率困境待解　創新技術突圍 相位陣列天線能夠透過電子方式調整波束方向，無需機械轉動即可追蹤訊號源，在衛星通訊與雷達系統中具有重要應用價值，已廣泛被用於平板天線設計中。但現今相位陣列平板天線的製造過程面臨嚴重挑戰，生產良率長期偏低。 星相科技執行長蔡忠旺表示，傳統平板天線的生產良率普遍只有5%到15%，即使是Starlink在初期也深受其苦。問題根源在於傳統架構需要將厚薄不均的多層電路板整合在一起，天線層較厚，而電路層和電源層較薄，這種結構在生產過程中極易產生翹曲和凹陷，導致晶片無法正常安裝。 當PCB需要布建上千個天線單元時，微小誤差會逐步累積放大。傳統設計採用H型布線確保訊號路徑長度一致，但在大規模天線陣列中，這種方法反而造成相位控制失準的問題。 星相科技與共同創辦人蔡作敏教授開發的相差陣列型相位調整器(Phase...

目前儲能容量的建置，除了在土地取得、消防法規方面遇上難題外，儲能投資回收時間過長，也是一大障礙。若可參與輔助服務，不僅能為電網穩定做出更多貢獻，同時也能大幅提高ROI，縮短回收時間，讓投資計畫更具可行性。 用電大戶條款所要求的再生能源建置義務必須在2026年履行。對高科技產業而言，履行義務的方法有四，分別是建置再生能源發電設備、建置儲能系統、購買綠電憑證，如果不採取前三種方法，就必須繳納代金。 在這四種方案中，繳納代金是下下策，因為無法為公司帶來任何額外的經濟效益。但企業如果想投資再生能源發電設備，往往會在土地取得方面遇到極大難題；想購買綠電憑證也往往受到價格與量的限制，買家不一定能買到符合自身需求的價格與數量。 因此，對於必須履行用電大戶義務的高科技業者而言，多管齊下以達成法規要求目標，恐怕是必然的選擇。然而，廠商想投資建置儲能容量，也會面臨資金投報率、土地、消防法規的挑戰。其中，土地、消防法 規的挑戰，有賴政策與法規調整來提供解套，而資金投報率的問題，除了靠政府提高補貼，爭取綠色融資及參與輔助服務交易市場，也是可行的方法。 作為台灣第一家參與輔助服務交易市場的聚合商(Aggregator)，義電智慧能源(Enel...

為因應再生能源併網所帶來的衝擊，台電在2020年推出表前儲能系統自動頻率控制(AFC)示範計畫並獲得超乎預期的成功。接下來，台灣市場發展的重心將轉移到表後分散式儲能。台電也將利用輔助服務交易機制，為表...

超微(AMD)近日在美國聖荷西舉辦2025 Advanving AI大會，並履行其先前做出的承諾，宣布2025年在資料中心GPU產品線的重要產品更新。但今年的Advancing AI大會跟往年有些不同。跟往年相比，在今年的大會上，超微宣布了自家的機架平台Helios，並預告該產品將於2026年上市。 Helios的問世，顯然是超微購併ZT...

子物理現象被發現已數十年，近年為各界看好是下世代的運算技術，尤其是在採用馮紐曼架構的電腦發展已漸遇到瓶頸，新興的人工智慧(AI)對於資料與運算的需求更是像無底洞，量子運算被看好是下一個運算技術的解答，目前產、學各界也熱烈投入技術研發，許多量子運算技術都能產出量子位元，然而最具商業價值的技術還有待市場與時驗證。 創立於2022年，集結了來自CEA-Leti、CNRS與TU...

隨著處理器功耗持續攀升，傳統散熱技術已難以滿足高效能運算需求。在AI運算推動下，部分高階系統功耗已突破1500瓦，對散熱技術提出更嚴苛要求。面對這波技術挑戰，傳統的氣冷散熱方案已無法應對如此高密度的熱源管理需求。 在全球散熱技術競賽中，台灣廠商積極尋求技術突破點。英特爾散熱技術經理莊騏鴻認為，浸沒式散熱技術將是解決高功耗處理器散熱問題的關鍵方案。從英特爾近年的技術布局觀察，該公司透過Targeted...

隨著人工智慧運算需求爆發性成長，GPU功耗持續攀升已成為資料中心面臨的最大挑戰。市場研究機構預測，2025年GPU的熱設計功耗（TDP）將突破1200瓦，較目前主流產品提升超過50%。傳統的冷板加風冷系統雖仍能應對，但經濟效益正面臨嚴峻考驗，迫使產業尋求更先進的散熱解決方案。 在這場散熱技術革命中，各家廠商紛紛投入浸沒式冷卻技術的研發競賽。 Perstorp業務發展總監曾偉銓憑藉豐富的氟化液產品銷售經驗，對散熱技術發展趨勢有著深度洞察。他認為，合成酯技術將成為突破當前技術瓶頸的關鍵解決方案。從Perstorp近年的技術布局觀察，該公司透過分子結構設計的工程流體概念，成功解決了傳統冷卻液在黏度與閃點間難以平衡的技術難題，為散熱產業帶來創新突破。 圖說：曾偉銓表示，Perstorp與包括英特爾在內的業者深度合作，針對各種浸沒式水冷方案提供合成散熱液。 Perstorp亦與Intel展開策略合作，共同開發包括Targeted...