智慧醫療隨新冠疫情爆發成為熱門議題，發展過程中有賴醫療專業人士與資料科學家/電子工程領域專家合作，發揮台灣醫療品質與製造業優勢，導入AI創造醫療新前景。
新冠疫情爆發促使智慧醫療成為熱門議題，人們期望新科技有助於強化醫療效率及資源分配。醫療科技現正進入整合大數據與人工智慧的階段，許多醫師或醫療單位意識到醫療智慧化的需求，認為人工智慧(AI)的影像辨識技術可以協助醫療人員做決策，並提升診療的精確性及效率，因而紛紛投入AI相關的研究，或者與研發團隊合作，期望達成診斷的品質/效率/醫療資源分配最佳化的目標。而AI進入醫療體系的同時，智慧醫療的研發則面臨資料搜集、臨床的落地應用與法規限制等重大挑戰。
處於醫療現場，許多醫師與醫療團隊感受到科技需求，主動進修並學習AI，走向智慧醫療。成大醫學資訊所特聘教授蔣榮先原是主攻人工智慧的資料科學家，因曾在成大醫學院兼課，開啟醫療領域的大門，以資工及AI的角度分析醫療資料。現在蔣榮先的醫學資訊研究室裡有16位醫生前來進修博士，希望透過AI提升醫療診斷品質。
