OPC UA/EtherCAT協定開放化 工具機軟體平台發展有靠山

作者: 陳妤瑄
2017 年 04 月 20 日
近年工業閘道器部署的大爆發,促使大量聯網資料開始往雲端平台傳輸,但也引發了數據超載問題。機器學習是用來分析大量資料的有效工具,特別是搭配現成機器學習模型的雲端方案,將讓廠商在面臨各種虛擬化挑戰時,有明確的雛型可進一步開發使用。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

特別報導:觀察2005北美照明展(上) LED燈具迭有進展

2005 年 07 月 14 日

搶救行動裝置電池壽命 強化顯示單元設計撙節功耗

2007 年 09 月 05 日

價格/設計力求突破 LED照明/背光版圖擴大

2010 年 09 月 20 日

上下游大廠加快垂直整合 中小LED照明廠腹背受敵

2011 年 12 月 19 日

GPU市場重回三國鼎立格局 高階拚性能/中階全看性價比(1)

2023 年 06 月 09 日

生成式AI應用場景多 研華優先鎖定戰情應用

2024 年 12 月 30 日
前一篇
工研院克服LED頻閃難題 無頻閃照明普及有望
下一篇
體聲波濾波器助陣 802.11ax向前邁進