隨著生成式AI爆紅,PC產業三巨頭英特爾、超微與微軟,都將支援生成式AI作為下一代產品的主要賣點,並希望藉此帶動新一波PC換機潮。
AI PC仍以輕度應用較為適合
雖然英特爾跟超微都對AI PC抱有非常高的期待,英特爾甚至喊出2025年AI PC出貨一億台的目標,但最終AI PC能否被市場接受,最重要的關鍵還是在於這類產品能否提供具有吸引力的使用者體驗。
聯寶電腦台北系統開發與認證部研發總監陳基富就指出,雖然處理器業者都將為AI應用打造的NB處理器功耗壓低在典型NB,甚至超薄型NB的功耗水準上,希望能兼顧效能與電池續航力,但從系統整體設計的角度來看,散熱問題要如何解決,還是一個不小的挑戰。因此,聯寶的開發團隊在機構散熱設計方面,越來越依賴由達梭系統(Dassault Systems)提供的模擬技術,藉此加快設計迭代,找到更有效率的散熱解法。
其實,AI NB跟電競NB,在很多地方都有相似之處。如果持續用NB玩遊戲,系統中累積的熱量會導致晶片必須降速運行,影響使用者體驗。同樣的,如果AI NB的使用者一直執行重度AI應用,沒有讓系統有喘息機會的話,累積的熱量也會導致處理器降速,讓AI系統的回應速度變慢。因此,陳基富特別強調散熱設計的強化,對確保AI PC使用者體驗的重要性。
事實上,根據很多AI應用開發者的實測,以及筆者自身在NB上測試Stable Diffusion的經驗都顯示,大約只要連續執行Stable Diffusion超過30分鐘,圖片產生的速度就會慢得非常有感。系統積熱的問題,確實是用NB跑AI,尤其是重度AI的一大挑戰。或許內建NPU的處理器方案可以延後系統因過熱而降速的時間點,但能延後多少,還是需要實測才知道。
因此,如果是對AI功能有重度需求的使用者,以及會長時間使用影音編輯軟體的內容創作者,可能還是要以桌上型電腦或工作站作為主要的生產力工具。2024年上市的AI PC,鎖定的是一般使用情境,例如透過Windows 11的Copilot功能來處理文書、試算表,或是開視訊會議這種短時間或間歇式的使用模式。這類輕度AI應用,跟當下英特爾或超微提供的處理器方案比較契合(圖3)。
或許是為了避免模糊焦點,分散行銷力道,當前不管是英特爾或超微,都還不願意透露為桌上型與工作站用戶設計的AI處理器產品發表時程。不過,在發表Core Ultra平台之際,英特爾也在針對入門級伺服器設計的Xeon E產品線推出了內建NPU的新方案,這條產品線有機會向下擴散到工作站市場,只是該產品線的價格定位還是偏高,針對主流工作站設計的Xeon W系列,目前還沒有內建NPU的產品。
有趣的是,在獨立繪圖晶片領域擁有領先優勢的NVIDIA,現階段也不願意針對AI PC議題發表意見,僅低調表示後續會有對應的產品發表。而這個超微、英特爾跟NVIDIA都對桌上型及工作站產品線保持低調的時刻,正好給一家令人意想不到的業者竄出的機會–蘋果。
Copilot補上臨門一腳
也因為當下英特爾跟超微所推出的處理器產品,很明顯是以NB應用為主要目標市場,所以第一波AI PC能否成功獲得市場青睞,微軟的Windows 11與Copilot功能將扮演非常重要的角色。
微軟已於自11月正式推出Copilot for Microsoft 365企業版,同時亦發布Microsoft 365 Chat,並在Microsoft Ignite大會上更宣布多項更新,搶攻企業市場的意圖非常明確。Copilot for Microsoft 365 繁體中文版本的釋出細節,也將在近期公布。
台灣微軟總經理卞志祥表示,歷史上所發生的每個科技拐點突破,都會促動產業快速跳躍並帶來工作與生活方式的巨大轉變;如今 AI 浪潮強勢來襲,特別是在生成式 AI 出現後,大家從討論 AI 能做什麼、到開始關注 AI 該做什麼,企業可藉此翻新思維,思考運用 AI 創造出競爭優勢及突顯差異化價值。AI能協助企業客戶以簡馭繁,藉由智慧生產力工具賦能企業用戶作業體驗升級,以塑造全新的AI工作型態。Copilot的推出,就是為了實現這個願景(圖4)。
事實上,讓AI來分擔一部分工作,就能為企業帶來巨大的生產力提升。根據微軟2023年發布的「2023 工作趨勢指數研究報告」統計,在工作環境中,枯燥乏味且重複性高的數位庶務(Digital Debt)工作,會大幅度消耗員工的創新能力;而台灣竟有高達八成的企業員工表示,花費較多時間在進行繁瑣的溝通庶務,包括處理電子郵件與會議等,更欠缺於專注思考與創新發展。該報告也指出,亞太地區78%受訪者表示,他們願意委派工作給AI以減輕工作負擔。因此,在企業市場上,客戶對AI的需求不僅存在,而且非常強烈。
有趣的是,雖然Copilot是採取訂閱制的雲端服務,但微軟認為,用戶端裝置上的AI運算能力也非常重要。把所有的運算任務都交給雲端執行,並非最理想的做法。
微軟Windows與裝置副總裁Pavan Davuluri就指出,Copilot只是微軟將AI與PC連結的門戶,要為使用者提供完整的應用跟使用者體驗,不只需要Copilot,還需要其他技術。在用戶端裝置上內建GPU跟NPU,對許多應用場景來說是必要的。像是為視訊會議應用帶來諸多強化功能的Windows Studio Effects,就需要NPU,而且是效能優異的NPU。
因此,微軟不僅樂見處理器業者將NPU整合進CPU裡,更期待這些NPU的效能持續提升,因為在AI PC的時代,雲端推論與本地端推論是同樣重要的。
PC生態系龍頭火力全開 AI PC來勢洶洶(3)