專訪安馳科技專案技術應用工程經理黃信傑 疫情/中美貿易催化工業4.0發展升溫

近期在COVID-19疫情與中美貿易戰的催化下,人們對於工業4.0或工業自動化的需求不減反增。看準此趨勢的發展,安馳科技(ANStek)於2020年自動化展會中,規畫展示工業物聯網(IIoT)、震動監...
2020 年 09 月 26 日

OFDMA/TWT技術加持 Wi-Fi 6通吃高/低速應用市場

Wi-Fi 6堪稱當紅炸子雞。根據調研機構IDC預測,2020年Wi-Fi 6的終端裝置出貨量將高達16億,主要來自於AP(Access Point)與智慧手機。而Wi-Fi 6之所以有這麼好的發展前景,其背後來自於正交頻分多重接取技術(OFDMA)與目標喚醒時間(Target...
2019 年 11 月 25 日

遠場/高保真收音基礎做後盾 智慧音箱語音控制翻新頁

智慧音箱市場突飛猛進,Gartner預測,2021年消費者和企業花在智慧音箱的金額將超過35億美元。不過目前虛擬個人助理所能執行的功能有限,部分原因來自於智慧音箱語音助理能力的缺乏,為了優化語音控制的效能,德州儀器(TI)發布新型音訊類比數位轉換器(ADC),以在吵雜的環境中完成低失真的音訊收音,與在任何場域中實現遠場與高保真收音的技能,加強智慧音箱語音控制效能再上層樓。 德州儀器音訊產品行銷工程師Abhi...
2019 年 11 月 21 日

催生車用感測傳輸共同標準 MIPI聯盟加速自駕系統發展

看好自駕車發展的趨勢,MIPI聯盟近年詳細調查汽車產業的需求清單,期能打造攝影機與顯示器的共同標準,加速自駕系統設計。舉例來說,該聯盟發布的MIPI A-PHY規格,為相機、感測器和顯示器提供量身定製的非對稱連接性。 MIPI聯盟董事總經理Peter...
2019 年 11 月 15 日

打造輕巧便宜5G測試設備 Antenna Coupler優化暗室系統測試

5G商轉已如火如荼進行中,加速上下游通訊廠商產品方案大舉出籠,然而在推出解決方案之前,必先通過5G生產線測試以確保訊號穩定性與完整性。以目前產線測試做法通常是一台暗室系統(Chamber)搭配量測儀器,此舉不僅占空間又會墊高測試成本,為解決此困擾,森田科技(Morita...
2019 年 11 月 14 日

定時/同步傳輸一次到位 5G-TSN開創IIoT新時代

工業自動化、軌道交通運輸、綠能與風力發電等領域,通常運行於艱困環境底下,為了保障人身安全與製造效率,對於定時、時間同步傳輸的要求更甚以往,而5G與TSN可說是新世代無線和有線技術的明日之星,預期兩者合...
2019 年 10 月 21 日

車聯網進入熱身賽 2021年4G C-V2X商用開跑

2021年將會是4G C-V2X商用元年。C-V2X標準與技術陸續到位,2018年即有豐田(TOYOTA)、福特(Ford)與通用汽車(GM)陸續宣布聯網汽車量產時程,甚至於2019年MWC展會上,吉利亦宣布將於2021年量產V2X車款,正式為車聯網發展擘畫新時代藍圖。 資策會MIC資深產業分析師兼產業創新研究組組長鄭兆倫表示,2021年4G...
2019 年 03 月 14 日

迎戰5G大數據運算難題 GPU力助電信商導入AI效能

5G高頻寬、低延遲與大資料量傳輸特性,預期將會徹底改變人們的生活,也意味著在5G時代將帶來處理大數據運算的難題。為此,電信商開始攜手GPU廠商,企圖以導入人工智慧(AI)效能的方式,解決5G資料量爆炸的課題。 NVIDIA全球電信產業發展負責人Soma...
2019 年 02 月 13 日

媒體/無人機/醫療應用先行 5G商用雛型漸具

2019年可謂5G商用化的元年,無論是5G晶片、電信基礎建設或服務皆陸續起跑上路。如高通(Qualcomm)、英特爾(Intel)接連宣布推出5G晶片,Verizon率先推出5G Home商用服務;雖說目前5G應用服務發展尚未完全明朗,但大致5G生態環境已有了雛型。根據2019...
2019 年 02 月 11 日

助力AI/ML應用發展 Sensor Hub開發平台報到

AIoT發展熱戰方酣,無論是晶片商、系統服務或OEM廠商都大舉投入相關技術。為了能加速人工智慧(AI)與機器學習(ML)應用更加蓬勃,英飛凌推出可編程感測器中樞(Sensor Hub)開發平台方案,不僅提供各種感測元件,同時更協助OEM廠商設計樹莓派(Raspberry...
2019 年 01 月 28 日

AI帶動雲端/儲存市場 ASIC晶片需求再攀高峰

人工智慧(AI)的加持進一步推動雲端資料中心、儲存的發展,更刺激大數據資料量爆炸成長。為了改善資料量不斷增加的問題,雲端與儲存業者,如Google、亞馬遜(Amazon)、百度與阿里巴巴,皆希望能藉由客製化ASIC晶片的導入,提升整體伺服器雲端運算效能。 資策會MIC資深產業分析師兼組長葉貞秀表示,雖然ASIC需求在2018年年初就已嶄露頭角,但當時主要為開發比特幣的礦機廠商(如比特大陸),為了提供終端需求而開發ASIC晶片;發展至今,ASIC客製化的需求已慢慢在雲端伺服器產業萌芽起飛,這也歸功於廠商開始對於AI演算法與AI能提供的服務發展更加明確。整體而言,2018年年初較多是終端裝置邊緣運算(Edge...
2018 年 12 月 24 日

運算力效能跳躍成長 專用型語音DSP設計嶄露頭角

AI語音服務越來越多樣化,例如化身家庭管家、私人主播,或營養管理師角色,為消費者提供即時又便利的服務,其背後AI演算法的運算能力更是不斷強化,進一步刺激專用型語音DSP的需求。 Cadence亞太區IP銷售總監陳會馨表示,AI語音辨識需求急速攀升,帶動IP相關產品的詢問度與訂單快速增加,同時也造成應用處理器(AP)設計產生改變,催生專用型語音DSP設計當道。 事實上,早期智慧音箱發展起飛時,內部大多採用Arm為基礎的CPU架構,但從2016年開始,許多晶片商為了滿足智慧語音識別處理所需的效能,開始研發專用的語音處理晶片,也開始導入語音DSP在其中。追根究柢,導致晶片設計改變,主要原因在於「運算能力需求的增加」。 眾所皆知,在智慧語音識別過程中,首先須要對進來的語音做前處理,此處理過程包含多麥克風陣列、遠場、波束增強、噪音消除等功能,這些技術對於在地端的運算能力有龐大要求,促使語音DSP技術於近兩年發展快速。換言之,過去可能是單一通道處理技術,如濾波的技術,演變至今,有許多神經網路技術也開始導入其中。 陳會馨指出,現有許多噪音辨識乃是透過人工智慧學習演算法,對原始資料進行分類,進而瞭解資料內部結構,該技術稱之為非監督式學習(Unsupervised...
2018 年 12 月 20 日
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