製造業從中國轉移的因素，包括中國勞動力成本上升、中美之間持續的貿易戰，以及對中國政治和經濟穩定的擔憂。因此受惠為製造中心的國家包括越南、印度、墨西哥、印尼與孟加拉。除東南亞與印度外，非洲擁有豐富的關鍵礦產和金屬，使非洲大陸成為有吸引力的製造業目的地。 企業對模擬風險評估軟體需求高 (承前文)越來越多的公司正在評估端到端供應鏈中的風險，並尋找有助於識別和減輕風險的軟體解決方案。凱捷北美供應鏈副總裁Michael...

汽車製造領域朝向電氣化與聯網化發展，生產電動車已成為業者關鍵的減碳策略，因此汽車製造業者開始開發創新的零排放電動車。而物聯網的蓬勃發展提升消費者對聯網技術的期待，使得具有聯網功能的車輛不斷湧現。 根據AZO...

汽車製造領域朝向電氣化與聯網化發展，生產電動車已成為業者關鍵的減碳策略，因此汽車製造業者開始開發創新的零排放電動車。而物聯網的蓬勃發展提升消費者對聯網技術的期待，使得具有聯網功能的車輛不斷湧現。 軟體技術驅動汽車產業成長 (承前文)隨著數位科技與軟體的快速發展，消費者行為的轉變將改變汽車產業的收入模式和價值鏈，雖然這些變化屬於多元面向，但主要能將它們區分為兩個主要類別。首先，第一個重大變化與在車輛上花費的時間有關。許多人在車裡的時間已經越來越長，而隨著自動駕駛汽車(AV)的出現，這個時間可能會增加(圖1~2)。由電腦控制的汽車，使得原先不容易使用汽車的人群，如老年人、身障人士、不愛動手開車的使用者將有機會受惠於電動車的出現。 圖1　全球汽車產業中，自駕與相關服務產值持續增加(單位：十億美元)　(資料來源：AT...

汽車製造領域朝向電氣化與聯網化發展，生產電動車已成為業者關鍵的減碳策略，因此汽車製造業者開始開發創新的零排放電動車。而物聯網的蓬勃發展提升消費者對聯網技術的期待，使得具有聯網功能的車輛不斷湧現。 汽車大廠BMW的多元策略布局 (承前文)德國汽車大廠BMW發布新的生產策略「iFACTORY」，該戰略將整合虛擬化和數位分身等工具，以及即時數據收集來簡化營運並降低排放。BMW指出，新策略將著重於三大重點：精實製造、綠色轉型和數位化。該公司在匈牙利德布勒森的新工廠進行製造，致力於使整個生產過程實現無碳化，並被該公司視為減碳策略的重要一步。 BMW的目標是到2030年將生產過程中的二氧化碳排放量，比2019年減少80%，並讓德布勒森工廠成為全球第一家在生產過程中，完全屏除化石能源的汽車工廠。德布勒森將成為BMW第一家無二氧化碳汽車工廠，該工廠的能源將主要在現場產生。其他則主要來自區域來源的可再生能源提供，材料也將盡可能重複利用，例如銑削中的金屬邊角料和銼屑，往返工廠的交通也將由電動卡車和鐵路提供。 在整個iFACTORY的生產策略中，利用即時數據來提升反應時間、提高透明度。運用虛擬化、數據科技和人工智慧來虛擬完成和記錄規畫工作，並建立工廠的數位分身以提高效率和監控精確度。此外，公司全球11家工廠已投入使用約500輛智慧車輛，包括智慧運輸機器人、自動叉車和拖車。內部物流就是在工廠內運輸零組件並將其按時送到各地方，隨著用標準化雲端解決方案，員工能夠透過自助服務點獲取應用程式，並利用它們準確地根據需要控制運輸機器人。 另外，由於美國大力推動製造業回流，加上抗通膨法案正在發酵。BMW也跟隨趨勢前往美國設廠，公司正在南卡羅來納州建立新的電池和汽車製造中心。2022年宣布的Woodruff工廠現已正式開工建設，Woodruff工廠是公司在美國採用的「在地化」策略。其中包括新開發的圓形鋰離子電池，將由合作夥伴...

面對新興的人工智慧技術，歐盟在2018年推出的G D P R法案開創資料監管的先例，該法規也促使其他國家推出相關規範，例如美國加州消費者隱私法(C C PA)和中國的個人資訊保護法(PIPL)。 硬體...

面對新興的人工智慧技術，歐盟在2018年推出的G D P R法案開創資料監管的先例，該法規也促使其他國家推出相關規範，例如美國加州消費者隱私法(CCPA)和中國的個人資訊保護法(PIPL)。 美國：技術發展與法規並行 (承前文)最初而言，美國處理人工智慧做法的特色是，企業盡量同時保持對產業發展與治理相關標準的控制。而美國政府採取較少干涉的方式來管理人工智慧，希望建立較無繁瑣監管的環境，政府認為繁瑣的規則和國家法規是「創新的障礙」，例如在自動駕駛汽車等領域。另外，美國在資料監管領域也採取較為寬鬆的做法，尚未制定任何國家級的資料保護政策。美國50個州中只有五個州(加州、科羅拉多州、康涅狄格州、猶他州和弗吉尼亞州)採用了全面的資料法規，例如在2020...

面對新興的人工智慧技術，歐盟在2018年推出的G D P R法案開創資料監管的先例，該法規也促使其他國家推出相關規範，例如美國加州消費者隱私法(C C PA)和中國的個人資訊保護法(PIPL)。 從許多面向來看，歐盟持續為資料監管與人工智慧治理的領先者，歐盟在2018年推出的GDPR法案開創資料監管的先例，該法規也促使其他國家推出相關規範，例如美國加州消費者隱私法(CCPA)和中國的個人資訊保護法(PIPL)。而即將在2024年生效的歐盟人工智慧法案(AIA)也形成一項新的、開創性的人工智慧監管框架，搭配歐盟的數位市場法(DMA)和數位服務法案(DSA)，為歐盟當局如何尋求管理人工智慧與資料流通監管的議題上，建立互補且疏而不漏的作法。 歐盟：法規規範人工智慧發展 以歐盟人工智慧法案為例，該法案制定一系列在歐盟境內開發與使用人工智慧驅動的產品、服務/系統的規則，該法案以基於風險的方法為藍本，從「無法接受的風險」。例如，社會信用評分與使用臉部識別技術監控公共場所民眾，到「高風險」。例如用於招募與信用貸款相關的人工智慧應用程式，而「風險有限」，例如聊天機器人，到「風險很小或沒有風險」，例如使用人工智慧的影像遊戲或垃圾郵件過濾器等，其層次相當明確。該法案讓不可接受風險的人工智慧系統被完全禁止，而高風險系統將接受合格性評估，例如獨立審計和新形式的監管規則，有限風險系統受制於維持透明，例如與聊天機器人互動時提供用戶的資訊。 相比之下，DMA試圖確保擁有所謂「守門員」功能的數位平台在取得與控制大量消費者數據時，不會利用其數據壟斷來創造不平等的市場狀況。事實上，該法案隱含目標為強化歐洲技術創新與新市場成長的競爭力。DSA的目的為讓消費者決定他們想要在網路上看到的內容。這代表消費者能夠選擇是否想要透過搜尋引擎推薦特定內容，以及有權利選擇取消客製化推薦的可能性。歐盟數位服務法案對於確保用戶免受非法內容的侵害上，以及解決有害內容，例如政治或健康相關的錯誤資訊上扮演重要角色。實際上，這為超大型平台和與搜尋引擎業者引擎增加新的責任，公司本身也需要提供某種形式的內容審核。這意謂著「守門員平台」被認為有責任減輕虛假資訊或選舉操縱等風險，平衡對言論自由的限制，並接受外部獨立審計。與此同時，歐盟正試圖透過在矽谷成立一個辦事處來與美國科技公司建立聯繫，該辦事處由歐盟委員會數位經濟負責人杰拉德‧德‧格拉夫領導，預計該辦事處將與美國科技公司建立更密切的聯繫，例如蘋果(Apple)、Google和Meta，來確保美國科技公司遵守新規範，例如上述的AIA、DMA和DSA法案。 在半導體方面，歐盟委員會主席烏爾蘇拉‧馮德萊恩於2022年2月公布《歐洲晶片法案》，旨在使歐盟成為半導體製造的領導者。到2030年，歐洲在全球半導體生產中的市占預計增加一倍以上，從9%增加到20%。歐洲晶片法案是對美國晶片和科學法案以及中國透過發展半導體達到數位主權決心的行動。半導體是所有運算設備的基石，因此是開發人工智慧不可或缺的一部分。而《歐洲晶片法》等戰略性政策說明，控制人工智慧價值鏈中的運算部分以及影響高科技產業發展的干預只會在未來幾年變得更加重要。事實上，若從產業發展均勻程度來看，可發現全球最大的科技業者—蘋果、亞馬遜、Google、微軟、阿里巴巴、百度、騰訊大多位於美國和中國，而不是歐洲。為了解決這種不平衡，...

在企業投入轉型浪潮下， 雲端運算的應用更普及。同時疫情後的數位轉型持續推動資料中心產業的指數成長，超大規模和邊緣運算引領業者投資需求。資料中心市場正面臨耗費水資源、電力、生成式AI應用等七大趨勢，需要克服重重挑戰。 業者將租賃更少空間供資料中心使用 (承前文)資料中心的需求也會影響土地租賃市場，在經濟因素影響下，超大規模運營商可能會在2023年租用更少的空間。這些公司在2022年上半年削減數據中心的租賃量。這些租賃交易中有許多是預租，許多業者在建築物仍處於規劃和建設階段時就購買了整棟建築物。不可避免的是，隨著這些公司已經開始使用過去預租的空間時，租賃市場就會開始放緩。 舉例而言，Meta就決定暫緩其多個資料中心專案的建設，這樣公司就能夠「重新劃分」新設施的範圍，並以AI為公司發展重點進行資料中心的規劃。除了Meta外，Google也調整資料中心擴張計畫，放棄了明尼阿波利斯市場的一個資料中心項目。Twitter也在作出變動，直到2021年，它還是資料中心空間的大消費者。新任執行長馬斯克在上任後正積極削減成本，公司最近關閉了該公司在沙加緬度的一個資料中心來降低成本。 資料中心發電面臨挑戰 除了上述水資源使用外，電力是資料中心一個相當重要的領域，未來更多數據中心項目都會需要現場發電設施。其中包括現場能源發電，以達到在電網受限市場的擴張。這種趨勢的一個早期例子是在愛爾蘭，除了21台小型柴油發電機外，微軟計劃在該處建造一座170兆瓦的大型燃氣發電廠，該決定是在愛爾蘭電網營運商EirGrid有限制都柏林市場新數據中心建設的電力連接之後執行的，隨著全球各地的機構和市政當局製定到本十年末的碳排放目標，資料中心是現有能源最密集的結構之一，正受到更嚴格的審查。在愛爾蘭，資料中心消耗了全國10%以上的電力供應，事實上的禁令正在禁止業者建設新的數據中心，這些業者必須想辦法克服當地用電限制問題，包含電力的儲存與輸出等挑戰。 類似的策略可能會出現在北弗吉尼亞州，由於當地大容量輸電網路的限制，到2026年，Dominion...

在企業投入轉型浪潮下， 雲端運算的應用更普及。同時疫情後的數位轉型持續推動資料中心產業的指數成長，超大規模和邊緣運算引領業者投資需求。資料中心市場正面臨耗費水資源、電力、生成式AI應用等七大趨勢，需要克服重重挑戰。 從市場面來看，根據Research...

根據調查，2022年全球元宇宙(Mataverse)市場規模為474.8億美元，年複合成長率為39.4%，到2030年估值為6,788億美元，其中北美地區占比最大，占比超過45%。而當前元宇宙議題雖然稍微退燒，但在製造業的應用上熱度不減，...

世界經濟論壇近期又公布一批新的燈塔工廠(Global Lighthouse Factory)，全球燈塔網路專案世界經濟論壇2018年年會達沃斯論壇上首度被提出，作為業者在第四次工業革命創新中的領新能力指標。世界經濟論壇與麥肯錫公司合作，從全球數千家投入智慧製造的業者中以數十項的前瞻指標選出首批16家燈塔工廠，從員工少於100人的小型本地企業到巨型跨國企業皆是遴選標的。五年後的現在，該專案持續進行，已經成為一個對於製造業共同語言的協作平台，並促成新的聯盟、轉介合作夥伴與案例學習的方式，加速第四次工業革命技術在製造業中的應用。 目前全球燈塔工廠數量已經達到132座，當中的13座為綠色燈塔工廠，呼應在淨零碳排趨勢下的作為。這也是當前製造業者面臨的挑戰之一，即便過了五年，全球無數的工廠中也僅有132座獲選，如何規模化這種智慧工廠是製造業者面臨的巨大挑戰，世界經濟論壇指出，規模化的挑戰除了數位科技投資外，相關人才的充足度，以及在數位技術的治理政策也是燈塔工廠的關鍵。 歐洲/亞洲燈塔工廠數量獨領風騷 從產業種類與數量來看，2022年一共新增22座燈塔工廠，...

相較德國與中國，美國確實在智慧製造的反應略遜一籌，由於軟體產業對美國影響力大過製造部門，資本市場與產業幾乎都往軟體靠攏，因此製造相關政策與措施較晚推出，加上工廠多於海外營運，開展數位化的難度也較高。即便如此，製造部門對美國經濟發展的重要性依舊不減，根據統計，製造業占全美GDP的11%(約2.3兆美元)、全國資本投資的20%，以及全國研發費用的70%。 此外，美國引以為傲的航太、軍事工業、先進材料等產業在全球依舊有相當影響力，加上軟體人才與技術相當充沛。因此，以軟體優勢支持硬體推動業者全面數位化成為美國製造業者數位轉型的基調，大規模的系統性變革蓄勢待發，包括建立能串連數據的數位運作機制、開發可互聯的產品，以及透過聯網，管理與客戶、供應鏈間的數位紐帶關係。同時，在缺工的情形下，人機協作成為美國業者的替代方案，未來更多工序皆可透過機器人完成，這並不代表傳統會被取代，而是透過數位技能的提升，讓原先員工從事附加價值更高的工作。 企業數位轉型程度依產業類別而異 顧問公司Accenture近期在《Make...