在經歷2024年生成式AI狂飆之後，物聯網與邊緣運算預計在2025年將進一步落地。物聯網產業在2024年經歷重大變革，其特點是物聯網安全協議的改進以及全球政府、產業領導者和利害關係人之間的協作。相關產業應用在網路資料持續成長的狀況下成長，AI與物聯網的深度結合也將創造更多應用契機。
物聯網2024年儘管面臨網路安全問題和經濟不確定性等挑戰，但該產業仍在不斷發展。Silicon Labs亞太區暨日本業務副總裁王祿銘表示，以量子加密為例，NIST最終確定了量子加密標準，以應對量子運算的潛在威脅，特別是來自惡意國家行為者的威脅。人工智慧持續深化與物聯網的結合，包括嵌入式設備中的機器學習功能，正在擴展到傳統應用之外，為配電、環境感測和其他創新帶來新的可能性。
到2025年，各種IoT設備預計將產生約80ZB的數據，王祿銘指出，邊緣AI和物聯網將融合以解決相關數據洪流，重點是即時處理、數據隱私和減少頻寬使用。邊緣運算和人工智慧驅動的分析將把物聯網設備轉變為智慧代理，提供超越單純連接性的可行見解，使其成為智慧家庭、建築、城市和醫院的寶貴資產。
王祿銘進一步說明，透過將人工智慧/機器學習功能嵌入到物聯網設備中，可以在源頭進行即時數據分析和決策。開發人員必須優化邊緣部署演算法，利用雲端資源執行複雜任務，並解決安全性、資源限制、延遲和互通性等挑戰。2025年，醫療保健、能源管理、製造和農業領域的物聯網應用預計將引起廣泛關注。主要趨勢包括醫療保健領域的早期疾病檢測和個人化治療、用於能源管理的智慧電網、製造業中人工智慧/機器學習整合的增加以及農業中的精準農業。
主要發展重點包括改善網路安全、推動邊緣運算、增強永續性以及開發人工智慧驅動的分析。產業專注於標準化和互通性，重點是即時作業系統和開源計劃，隨著物聯網格局的發展，企業必須解決有關人工智慧的資料管理、安全和道德問題，同時合作保護物聯網並建立信任。
