SRAM修復技術強化可靠度 克服先進製程良率挑戰

2024 年 04 月 18 日
在物聯網、行動裝置與邊緣運算大行其道之際,隨著人工智慧(AI)的蓬勃發展,各項應用裝置逐漸開始導入大量的AI應用。例如智慧型感測,車載駕駛輔助系統(ADAS),語音辨識等等,都會需要載入越來越大型的訓練模型(Model)...
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

眺望下世代通訊 6G關鍵技術陸續出列

2021 年 07 月 01 日

CIS應用百百種 AMR開拓智慧無人載具時代

2022 年 09 月 15 日

深度訓練提升CNN網路精度

2023 年 09 月 29 日

CNN硬體轉換解封邊緣AI潛力

2023 年 10 月 13 日

AI人機協作降半導體製程開發成本(3)

2023 年 10 月 27 日

超導數位技術變革AI/ML發展 實現運算設備用電永續(1)

2024 年 10 月 04 日
前一篇
高通Embedded World 2024展出嵌入式Wi-Fi與AI物聯網、工業平台
下一篇
HBM實現全方位AI DRAM堆疊更上層樓