馬達應用本就無所不在，生成式AI所帶來的散熱革命與機器人熱潮，為馬達技術的應用帶來新的發展契機，吸引眾多晶片業者為其打造量身訂做的方案。 AI浪潮不僅席捲伺服器產業，同時也帶動了散熱技術革命與各種機器人的開發風潮。本來就在散熱系統與機器人應用中扮演關鍵角色的馬達，也因為AI的興起，出現更多技術創新。為AI應用開發專用的馬達驅控方案，以及利用AI技術來強化馬達驅控的效能，成為業界競相投入的兩大重點方向。 鎖定AI伺服器散熱需求　興茂力推高整合方案 在AI晶片功耗突破千瓦、資料中心散熱架構快速演進之際，負責控制/驅動風扇及泵浦的馬達驅控技術，也必須與時俱進。強茂集團旗下專攻馬達控制相關應用的興茂，看準高速散熱風扇與工業級循環泵浦的龐大需求，以「AI驅控、整合化、低BOM、易導入」為核心策略，推出涵蓋微控制器(MCU)、預驅動器、整合式，以及IPM模組的完整產品線，搶攻AI伺服器、工控與新能源設備市場。 興茂科技總經理黃致愷(圖1)分析，要透過傳統ASIC或低階8位元MCU來控制風扇或泵浦，需要大量外掛感測與運算元件、開發週期長且擴充能力有限。興茂將PWM相位控制、Auto...

近年來，ADI攜手代理商安馳科技(Macnica Anstek Inc.)、校園通路輔宏(iStuNet)持續將這份深厚的技術能量帶入校園，推動從「實驗教學」到「應用實作」的整合發展，與台灣各大學合作打造兼具實務操作與創新思維的教學環境，協助學生在真實的系統環境中培養問題解決與創新應用能力。 自疫情以來，ADI在校園推廣可攜式多功能量測儀ADALM2000(M2K)，累積顯著成果，目前全台已有超過25所大學導入M2K作為教學平台，包含臺大、陽交大、成大、中央、中正、輔大、臺中科大等。M2K具備示波器、訊號產生器與邏輯分析等六大功能，體積輕巧、成本低且操作簡便。從疫情時期為遠距實驗課程提供解方開始，M2K逐漸成為結合理論與實作的常態化工具，協助學生在教室與家中皆能進行電子訊號量測與系統設計驗證，促使課程從觀念理解進一步轉向可驗證的創新實作。 展望2026年，ADI將以「深化教學應用、連結產業需求」為核心，持續推動三大方向：訊號量測基礎的強化、AI...

提高馬達效率跟縮減整個系統的外觀尺寸，是馬達應用發展的兩個大方向，因此，在馬達控制跟馬達驅動領域，都有值得關注的新技術趨勢出現。 為提高馬達應用的效能，馬達的驅動跟控制都必須與時俱進。在控制方面，磁場導向控制(Field...

智慧機器主題式課群簽約儀式11月21日於國立成功大學工程科學系舉行，此次活動由國立成功大學工學院院長詹錢登、工程科學系主任潘文峰，與亞德諾半導體(ADI)資深區域銷售經理陳曜桎、安馳科技副總經理陳發勇...

雖然物聯網(IoT)陸續部署在各種公共設施、工業、車輛、軍事、醫療等領域，大幅提高裝置互通和便利性，但也提高滲透、偽冒、竄改等資安風險。ADI亞德諾半導體(Analog Deveices Inc.,...

自從亞德諾(ADI)於2021年併購美信(Maxim)、擴展其產品線，AI微控制器(MCU)便成為ADI推動智慧邊緣的關鍵要角。ADI於2023台北國際自動化工業大展攜手安馳展出邊緣AI最新解決方案，並透過軟硬整合的一站式(Turnkey)解決方案加速工廠智慧轉型。 ADI資深區域銷售經理陳曜桎強調，真正的邊緣AI應該在邊緣就將資料處理完畢 ADI資深區域銷售經理陳曜桎強調，真正的邊緣AI應該在邊緣就將資料處理完畢，而非傳回後方進行處理。這點對工業場域尤為重要，採用邊緣AI技術能夠避免斷網造成的風險，同時可以在地處理資料並快速做出決策，有助保障產線正常運行。 MAX78000元件是ADI打造邊緣AI產品的關鍵MCU，根據訓練採用的資料集可以實現不同功能。此次展會中，ADI除了展示採用該元件的車牌辨識方式，更和環球睿視合作，展出自然語言驅動的語音辨識解決方案，能夠採用低耗電的邊緣AI...

由國際電機電子工程學會IEEE Signal Processing台北分會與中華民國消費電子學會(TCES)共同主辦的第七屆創創AIoT於7月13日舉行決賽暨頒獎典禮，亞德諾半導體(ADI)及台灣區代理商安馳科技連續四年投入豐富資源，提供專業技術支援及建議，協助學生完成作品，總計10個運用ADI...

AIoT裝置需求攀升，MCU就是實現智慧物聯的重要角色。面對終端裝置的智慧化需求，MCU供應商在低功耗設計以外，積極提供客戶可實踐智慧應用的平台與工具。 在人工智慧(AI)的應用熱潮下，物聯網裝置的智慧化需求攀升，而能夠實現智慧物聯網(AIoT)的重要角色就是MCU。面對終端裝置的智慧化需求，MCU供應商無不在低功耗設計以外，提供可實踐智慧應用的平台與工具。例如提供可執行AI模型的MCU，協助開發者結合TinyML的技術，在邊緣裝置效能與功耗有限的前提下，實現影像辨識或語音控制等智慧功能。 資料驅動次世代AI應用 可預期下一個世代的資料量會爆發性成長，發展成由資料驅動的應用趨勢。意法半導體技術行銷經理王柏雄(圖1)說明，MCU在包含工業等多元領域皆有廣泛應用，面對資料量大幅成長，MCU的效能需要隨之提升，提供更快速的傳輸介面。在終端應用方面，產品開發者新的挑戰在於，物聯網裝置除了既有的聯網功能，也需要結合人工智慧，以實現AIoT裝置。 圖1　意法半導體技術行銷經理王柏雄說明，工廠可以採用MCU開發工具中內建的機器學習功能，實現馬達的預測性維護 因此MCU供應商需要回應聯網裝置智慧化的需求，提供功耗、效能與成本相應的產品，開發有助於客戶導入AI的工具。例如在智慧製造領域中，AI開發工具NanoEdge...

AIoT裝置需求攀升，MCU就是實現智慧物聯的重要角色。面對終端裝置的智慧化需求，MCU供應商在低功耗設計以外，積極提供客戶可實踐智慧應用的平台與工具。 無人載具展現靈活視覺辨識應用 (承前文)MCU可以在終端裝置中，執行機器學習功能。國立中興大學電機工程學系教授蔡智強(圖4)分享實驗室中將效能較佳的STM32H747...

講到AI人工智慧，你會馬上想到最近火紅的ChatGPT。當前AI人工智慧決策運算能力，和深入日常生活的程度，已遠遠超乎過去人類的想像。也因如此，龐大的資料吞吐量、建置成本及空間限制，讓雲端處理AI應接不暇，很快被低功耗、低成本、裝置端就能直接決策的AI邊緣運算方案給取代。 為幫助使用者透過ADI的MAX78000系列先進超低功耗AI微控制器(MCU)，提升AI邊緣運算辨識裝置設計開發能力，經濟部中小企業處與亞德諾半導體(ADI)、安馳科技等單位聯手，於5/18、6/8假台北社會創新實驗中心舉辦兩梯次「ADI高端AI辨識晶片應用工作坊」，由安馳科技應用工程部協理吳明宗主講，提供學員MAX78000開發板和開發軟體，進行AI邊緣運算辨識應用實作教學。 亞德諾半導體台灣區代理商安馳科技表示，ADI除了積極搶攻MCU市場，並早已洞見AI發展趨勢，推出MAX78000、78002兩款採用FPU...

在微控制器(MCU)市場上，採用安謀(Arm) Cortex-M0系列核心的MCU最為主流，Cortex-M33核心雖然具備更高的運算效能，但由於成本稍高於M0，因此呈現相對小眾的格局，主要應用在工業控制領域。因此，一直將工業應用視為公司重點布局市場的亞德諾(ADI)，在購併美信後，決定持續投資發展美信原有的M33...

在ESG、淨零碳排等風潮下，節能減碳已經是全球共識，企業必須在降低碳足跡、節約能源使用上，投注更多心力。同時電源應用因應小型產品需要輕薄化，以及大型產品講求電源供應穩定兩大趨勢發展。其中，GaN的材料特性不只能協助電動車電池實現高壓設計，還能透過小尺寸封裝，縮小電源IC尺寸。 隨著電源應用開枝散葉，電源量測也從傳統的電流、電壓測試，發展出依據應用情境的測試需求，因此產品開發人員需要選擇適合的儀器與測試平台，以獲得精準的量測結果。高階的工業設備方面，針對電源系統產生多樣化且耐受嚴苛環境的需求，因此設備供應商採用高功率密度元件，同時增加設備的操作溫度範圍與耐震程度，以滿足高階的工業設備需求。 GaN電源高效精巧 電子產品的外型朝著更加輕、薄、短、小的方向發展，因此功率元件的尺寸也必須縮小，以符合未來的產品開發趨勢。Nexperia...