出門問問在上海Ceva技術研討會上，展示針對Ceva NeuPro-Nano NPU進行了最佳化，並可提供多語言邊緣智慧的TicHear語音AI。 Ceva覺察到以智慧語音優先的使用者體驗逐漸成為小型電池供電裝置的主流，因此持續擴展旗下NeuPro-Nano神經處理單元的人工智慧生態系統。現在，Ceva與生成式人工智慧及語音互動技術先驅出門問問攜手合作，在NeuPro-Nano平台中整合出門問問所開發的TicHear技術，為下一代的穿戴式裝置、消費性電子及AIoT設備提供最佳化的全面性音訊前端與關鍵詞偵測解決方案。 TicHear技術解決方案包含完整的音訊前端處理模組，具有降噪、回聲消除及波束成形技術，並可搭配支援國語、粵語及英語的神經網路語音辨識系統，識別準確率可高達96%。這款整合方案針對NeuPro-Nano超低功耗NPU架構進行了最佳化，使穿戴式裝置、智慧家庭及嵌入式系統得以實現常時啟用的語音介面，無需依賴雲端系統且不犧牲隱私安全。Ceva的NeuPro-Studio開發環境已支援出門問問的全端AI神經網路演算法，開發人員可以針對NeuPro-Nano最佳化的多語言語音功能快速建立原型並進行部署。 出門問問人工智慧演算法平台研發總監孫鵬飛表示，Ceva的NeuPro-Nano平台是部署TicHear技術的理想選擇。我們此次合作將強大穩健的低功耗語音AI技術實現在廣泛的消費性產品應用上，涵蓋各種穿戴式裝置到智慧家電，以增強使用者的互動體驗與產品易用性。 Ceva人工智慧部門資深產品行銷總監Elia...

聯發科技集團轄下的聯發創新基地已於Huggingface上架基於OpenAI Whisper的AI語音辨識(Speech to Text, STT)開源模型MediaTek Research Breeze...

耳機、智慧音箱等音訊裝置正逐漸成為日常生活中的必需品，使用者對於音訊品質和多元功能的要求也隨之提高。音訊技術持續向前，除了優化既有聆聽體驗，也將透過新興技術找到全新應用，未來發展不可限量。 耳機已經成為生活中越來越不可分割的穿戴式裝置，而隨著音訊體驗的廣泛普及，使用者對於音訊品質的要求也越來越高。因此，嵌入式系統的音訊設計需要同步演進，以打造更沉浸式、更乾淨的音訊。此外，藍牙低功耗音訊(LE...

耳機、智慧音箱等音訊裝置正逐漸成為日常生活中的必需品，使用者對於音訊品質和多元功能的要求也隨之提高。音訊技術持續向前，除了優化既有聆聽體驗，也將透過新興技術找到全新應用，未來發展不可限量。 功耗/延遲同步降低　LE...

從最初的機械按鍵到觸控、語音、手勢，甚至眼神與意念的控制，人機介面的每一個階段都反映人們對於如何與機器進行互動的不斷探索與創新。更簡易、更直覺的人機溝通方式，沒有學習門檻的資訊產品，也許不久之後就會誕生。 人機介面(Human-Machine...

最近Open AI開發的ChatGPT，帶動市場上對於人工智慧(AI)的討論。ChatGPT 屬於NLU(Nature Language Understanding)發展領域，是生成式對話AI的範疇。相較之下語音發展又是另一條路徑，語音發展與圖像發展皆屬於AI的範疇，...

意法半導體(ST)與合作夥伴Sensory宣布一項合作協議，讓STM32微控制器(MCU)使用者社群能為各種智慧嵌入式產品開發直觀的語音辨識使用者介面及產品原型。 這個合作專案整合意法半導體STM32軟硬體和Sensory的語音控制技術。其中嶄新的VoiceHub網站更支援自訂喚醒詞、語音控制指令庫和大量自然語言文法，無縫建立的模型可以辨識近二十種語言和方言的嵌入式語音辨識模型。 該解決方案基於STM32Cube軟體擴充包，在STM32H7...

若進入一輛汽車，會發現儀表板鮮少有類比儀表和機械開關，這些儀表能夠為駕駛提供有關速度、引擎轉速、溫度、油箱油位等訊息。現在，單一功能儀表和刻度表已被配置在筆記型電腦或平板電腦中更常見之觸控螢幕取代，駕...

隨著5G、AI、雲端及物聯網等各式新興應用崛起，疫情引發的供應鏈重組風潮，製造業紛紛啟動數位轉型，亞德諾半導體(ADI)於12月舉辦2021 ADI應用科技展，以「沉浸智慧生活 智進未來」為主題，將介紹該公司在智慧城市、智慧製造等最新方案與客戶案例。透過技術革新，改善生產線品質、效率與成本問題。 2021...

近年來，語音辨識的重要性日趨攀升，電腦能將口語轉譯為文字，亦可針對不同類型應用，如翻譯軟體或隱藏式字幕。以Mozilla的DeepSpeech為例，它是一個開源語音識別引擎，其訓練模型是基於百度(Ba...

人工智慧(AI)的諸多應用不僅對產業競爭帶來變革，同時也顛覆許多商業模式。無論是哪個產業、技術和產品導入了AI，或者運用AI結合了某個產品或服務產生的創新應用，腦海中無不出現許多與智慧有關的名詞，像是...

人工智慧(AI)語音辨識發展起飛，進一步帶動MEMS麥克風的需求，然而在這波需求的背後，不僅是MEMS麥克風本身的規格需要提升，就連生產製程的良率要求，也成為廠商關注的焦點。 鑫創科技市場行銷部經理曾建統表示，AI語音發展趨勢規格目前呈現兩極化的發展，針對較於成熟的消費型應用產品(如手機、筆電與耳機)，現有的MEMS麥克風性能皆已可滿足其應用需求，但另一方面，對於MEMS麥克風的靈敏度、收音與抗噪有更高要求的AI應用(如智慧音箱類型產品)，則對MEMS麥克風技術規格要求更嚴苛。換言之，面對這兩種截然不同的應用，MEMS麥克風除了技術規格有提升的必要，同時也有在既有產品與技術規格下，提升產品良率的技術考量須同時並進。 曾建統談到，該公司看到許多語音應用產品，在生產過程中的不良率問題經常在MEMS麥克風元件的節點中被突顯出來。原因在於，相較於其他類型的感測元件，MEMS麥克風的元件特性更為脆弱，不適合用水洗或吹風的方式進行處理。不過在要求產品整體的輕薄短小與高性能的需求，開發商追求更高製程，而高製程的生產過程，對於MEMS麥克風本身的元件特性經常背道而馳。再者，受限於MEMS麥克風本身價格低廉的因素，生產者是否希望透過製程改進MEMS的良率問題，也是一個須考量的因素。 隨著消費型產品在輕、薄、短小的要求下，開發商需要透過製程的改善，進而滿足產品機構上的要求，也基於此，PCB板上的MEMS麥克風，經常成為容易出錯的問題點。舉例說明，水洗、噴發氣體與壓力變化都會對麥克風良率產生影響，然而有些新製程為了清除感測器上的雜質，採用水洗的製程做清洗的動作；此外，也有些製程於真空環境中生產，當生產完畢時，產品就會進入破真空的階段，過程中會產生一些壓力變化，進而影響麥克風的良率。 不僅如此，由於產品對於靜電放電(ESD)要求越來越嚴苛，因此系統產品在測試ESD過程中，需要拿靜電槍對各個接口發射靜電測試，而MEMS麥克風元件又經常擺放於開口處，也容易使得MEMS麥克風元件受到影響。 整體而言，曾建統分析，ESD的防護是系統層面的問題，需要透過客戶生產、製程上的協助予以克服。但從另外一個層面來看，上述提到的系統產品開發問題，單純從表面上看到的是MEMS麥克風造成良率的影響，但這背後某種程度也是MEMS麥克風廠商所面臨的一大瓶頸。 曾建統表示，目前台灣IC設計商尚未在MEMS麥克風市場中受到Tire...