比利時微電子研究中心(imec)宣布，NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳獲頒2026年imec年度終身創新獎。此獎項表彰黃仁勳在推進高速運算技術和關鍵AI應用方面的重要貢獻，特別是圖形處理器(GPU)的發明所帶來的影響。頒獎典禮將於5月19日在比利時安特衛普的imec全球技術論壇上舉行，並包含與黃仁勳的視訊採訪。 黃仁勳於1993年創辦NVIDIA，並自創立以來擔任總裁、執行長及董事會成員。在他的帶領下，NVIDIA於1999年推出可程式圖形處理器(GPU)，這一創新不僅鞏固了現代電腦圖學，還推動了平行運算的變革。最近，GPU深度學習技術促進了現代AI的發展，使其成為電腦、機器人及自駕車的核心運算單元。 imec執行長Luc...

  兩週時間能改變什麼？對NVIDIA來說，能改變整個量子運算產業的遊戲規則。2025年9月，這家剛成為全球首個4兆美元市值的公司，透過創投部門NVentures連續出手，投資Quantinuum（100億美元估值）、PsiQuantum（70億美元估值）、QuEra（金額未披露），總投資標的估值超過170億美元。更戲劇性的是，這個決策來自一位8個月前還說量子電腦「要等30年」的CEO。 黃仁勳的180度大轉變，可能是科技業最引人注目的態度逆轉。這不只是個人觀點修正，更是整個運算產業典範轉移的信號。當全球市值最高的公司開始認真押注量子技術，當AI霸主承認「我錯了」並大手筆投資，市場應該重新評估量子運算的商業化時程。從懷疑者到推動者的華麗轉身，黃仁勳正在重新定義量子運算的遊戲規則。 30年論翻車　黃仁勳公開認錯 今年1月在CES展上，黃仁勳預測「非常有用的量子電腦需要15到30年才能上市」，這句話直接讓IonQ、D-Wave、Rigetti等量子運算公司股價單日暴跌40%以上。量子運算系統商D-Wave執行長Alan...

輝達創辦人黃仁勳7月15日在北京宣布，美國政府已批准H20晶片的出口許可，輝達將重新開始向中國市場銷售這款AI晶片。黃仁勳對此表示非常高興，稱這是非常好的消息，期待很快能恢復出貨。 美國政府同日正式宣布批准輝達H20晶片對中國的出口許可證。這項決定將直接影響輝達55億美元的相關庫存和費用認列。輝達在4月因出口管制必須認列55億美元損失，如今政策逆轉將直接轉化為營收貢獻。根據財報文件，這筆費用涉及H20系列相關的「庫存、採購承諾及相關準備」。 這場庫存大翻身的背後邏輯遠比表面複雜。2025年4月9日，美國政府突然要求輝達申請出口許可證才能銷售H20到中國，導致輝達被迫中斷出貨，並預計將面臨55億美元的相關費用。黃仁勳當時在接受Stratechery訪問時坦言這讓他「深感痛苦」，更指出實際上放棄了150億美元營收，也讓美國政府減少30億美元稅收。 防堵華為漁翁得利　美國政策轉向的戰略邏輯 關鍵轉折點背後有著更深層的戰略考量。美國政府逐漸意識到，如果中國CSP業者長期無法獲得H20或其他降規版AI晶片，面臨兩種風險：要麼因缺乏足夠算力而無法維持競爭力，要麼被迫轉向華為的運算方案。無論哪種情況，都可能讓華為在中國AI市場漁翁得利，這恰恰是美國最不願看到的結果。 輝達的5000億美元投資承諾在此時發揮了催化劑作用。黃仁勳參加川普在Mar-a-Lago舉辦的晚宴後，輝達在4月14日宣布未來四年將在美國投資建造AI基礎設施，與台積電、富士康、緯創、日月光等合作夥伴在亞利桑那州生產測試先進AI晶片，在德州製造AI超級電腦，總計使用超過100萬平方英尺的新廠房空間。 美國財政部長Scott...

NVIDIA執行長黃仁勳和Meta執行長馬克．祖克柏在SIGGRAPH 2024進行對談，討論人工智慧(AI)的應用與未來發展。黃仁勳與祖克柏一致認為接下來產業內將會出現大量的AI代理人(AI Agent)，為企業與個人拓展業務，甚至協助用戶與社群上的其他人互動。同時祖克柏也表示，Meta除了透過AI模型優化社群系統運作，也透過提供開源模型及AI工具，期望壯大AI生態系。 AI代理人將大行其道 黃仁勳在對談中表示，NVIDIA目前已經採用專用於晶片設計的AI模型，協助工程師執行工作，並將時間集中在最有價值的工作上。而現在AI產業的願景不只是發展一個通用的AI模型，而是企業會自行建立集中式的AI代理人。市場上已經有不少AI工具，有助於用戶自行建立AI代理人。對AI工具的供應商如Meta來說，期望不論企業的規模大小，或是社群上所有的創作者，都能建立有助於業務拓展的AI代理人，用來與客戶互動、銷售產品或者提供產品支援等。 甚至未來所有的個人用戶，都可能建立個人的AI代理人，協助其與周圍的環境互動。對多數工作者而言，一天24小時的時間不夠用，因此如果每個人都有AI代理人，使用者就能透過AI代理人與周邊的社群互動，促進交流。當每個用戶都用個人資料訓練自己的AI代理人，每個代理人都會是獨具特色的創作，展現使用者獨有的個性。 黃仁勳表示，未來可能所有用戶可能都會建立AI...

NVIDIA執行長黃仁勳在Computex2024主題演講中，圍繞著加速運算與人工智慧(AI)兩大主軸，提到生成式AI在多元領域的應用，以及NVIDIA在軟、硬體提供相應的解決方案。由於AI應用的算力需求飛快成長，運算的成本包含資料中心的用電等也在上升。因此NVIDIA透過CUDA提升CPU的效能，加速每個應用程式的運算效率。同時在CPU的運算中加入GPU，不只效能運算大幅增加，也能節省大量成本，達到「買越多、省越多」的效益。 NVIDIA...

ChatGPT引發生成式AI的應用熱潮，隨之帶起新一波的高效能運算需求。NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳於2023年5月29日的Computex2023主題演講提及，加速運算與生成式AI重塑了運算，並直指未來的運算將進入「資料中心即電腦；網路定義資料中心」的時代。 NVIDIA...

人工智慧(AI)已經開始在各種垂直應用領域展現其應用潛力，往邊緣節點移動的趨勢也越來越明顯。對於過去十多年一直大力推展GPU運算，並且在超級電腦、高效能運算、AI等領域已有卓越成就的NVIDIA而言，往邊緣運算推進固然是勢在必行，但該公司將會非常策略性地只專注在某些應用上。 NVIDIA執行長黃仁勳認為，簡單的題目不值得做，只有高難度的課題才值得該公司投入。對科技公司來說，追求獲利固然重要，但更重要的是為推動科技進步做出貢獻。 十多年前，NVIDIA決定從一家繪圖晶片公司轉型成運算公司，並開始一磚一瓦地建構出促進GPU運算普及所需的基礎建設跟生態系統。十多年後的今天，公司轉型的成果已經有目共睹。從最尖端的物理、醫學研究，到當前最熱門的人工智慧、自駕車開發，NVIDIA的平台不斷為開發人員提供更高的運算效能，也成為推動科技進步的引擎。 展望未來，AI無處不在的時代很快就會到來，並為科技業者帶來可觀的機會。以NVIDIA自身為例，資料中心相關產品已經是該公司的第二大營收來源，而且該部門最新一季的營收仍繳出年成長71%的好成績。AI需求的成長力道之強勁，由此可見一斑。AI革命才剛開始而已，未來AI的訓練跟推論不只會在資料中心執行，手機、音箱甚至冰箱等邊緣裝置，也會支援機器學習(ML)推論。 黃仁勳指出，邊緣運算將是一個非常龐大的市場，NVIDIA一定不會缺席。但該公司會慎選切入市場的路徑，不會什麼都做。舉例來說，手機、智慧音箱或家電這類應用，未來雖然都會有機器學習推論的需求，市場規模也不小，但這類產品對AI的需求其實很單純，不值得NVIDIA投入。各種自主機器(Autonomous...

NVIDIA於2017年10月舉辦GTC Taiwan大會，除了展示CUDA GPU於人工智慧(AI)的應用之外，亦展示多樣AI開發平台，其中包含虛擬實境(VR)開發環境Holodeck、自動駕駛DRIVE...