地緣政治的衝擊導致供應鏈斷鏈危機，促使製造業者意識到必須盡快提高供應鏈韌性。韌性較高的供應鏈可靈活應付市場變化，具有高度抗風險的能力。其中，人工智慧(AI)有助於產業實現供應鏈韌性，企業透過智慧化工具的預測與模擬等能力，可即時掌握市場突發狀況並規畫應變策略。現階段AI的技術進展與可用的運算資源呈正相關，目前全球AI技術研究朝向大型模型訓練的方向發展，因此需要Exascale超級電腦的支援。若台灣能建立自有超級電腦並免費提供學術應用運算資源，將能有效提升技術競爭力。實務應用方面，供應鏈斷鏈可能成為新常態，因此企業需要整合內部專案，並善用數據與AI工具來提升韌性。 AI技術專注大型模型研究 在AI技術的進程中，模型的規模不斷成長，研發所需的算力隨之倍增。聯發科技資深處長梁伯嵩(圖1)說明，2010年之後，AI運算分成深度學習時期以及2016年後的大規模神經網路時期，所需算力大幅成長。大規模神經網路時期相較深度學習時期，應用的算力增加一萬倍。其中，Transformer相關的AI模型參數每年成長十倍以上。AI技術的研究主題也朝向多元化發展，2022年以前，...

智慧眼鏡商機聲勢看漲。結合工業應用環境的設備，智慧眼鏡將有助於在侷限空間工作的作業人員安全又有效的完成待辦事項，促使相關工業應用領域積極導入智慧眼鏡。根據市調研究機構Forrester Research預估，2016年～2025年之間，美國企業將花費超過三百億美元購買智慧眼鏡硬體，且於2025年時，將會有超過一千四百萬美國人口(約占8%的整體工人數)，在工作上會使用智慧眼鏡。 佐臻董事長梁文隆表示，穿戴式裝置將成為新一代科技演進的趨勢。以顯示螢幕來說，過去電腦與手機，無非是須要固定在同一地點才能看到螢幕提供的訊息，或是須要手持著行動裝置或取相關資訊，使用上較為不便。相較之下，近眼顯示的智慧眼鏡不但可釋放雙手，同時以更自然的方式提供使用者所需資訊，將有望掀起新一波智慧浪潮。 梁文隆進一步指出，智慧眼鏡核心價值，就是解放作業員的雙手，作業人員不需透過手持與攜帶多項設備，即可執行多項工作，為重工業應用類型的場域不可或缺的條件；再者，結合語音辨識、影像與手式識別技術，智慧眼鏡可以提供更加直覺化、自然使用介面，作為和機器溝通的橋梁。 不僅如此，智慧眼睛還可營造出面對面團隊合作的使用情境。梁文隆談到，未來智慧眼鏡的目標，就是希望可將現實世界的物理事件數位化，透過與擴增實境(AR)與混合實境(MR)應用的結合，自然呈現所有訊息。 然而要達到這樣的願景，須具備圖像匹配(Image...

工研院將偕同國內傳統產業建立熱電發電產業聯盟。挾工研院技術資源，國內傳統產業將可望借助熱電發電技術逐步提高低溫廢熱回收比重，同時，工研院已計畫聯合國內傳統產業、材料、模組、設備及量測儀器廠商設立熱電發電產業發展聯盟，大舉搶攻熱電發電市場先機。   工研院材化所所長蘇宗粲(左)與中鋼王錫欽副總經理(右)共同發表「TEMM熱電材料與模組技術」應用在中鋼...