從雲到端路迢迢 AI應用開發仍有三大挑戰

人工智慧(AI)是近幾年科技產業最重要的技術發展趨勢,不只晶片業者紛紛布局,許多應用開發商也正努力將AI導入自己的產品。不過,對應用開發團隊而言,AI目前還是一個進入門檻很高的技術,而且相關開發環境還有很大的改善空間。
2018 年 06 月 07 日

Gartner:AI將帶動3.9兆美元商業價值

國際研究暨顧問機構Gartner預測,2018年全球和人工智慧(AI)相關的商業價值總計將達1.2兆美元,較2017年增加70%。到了2022年,人工智慧相關商業價值估計將達到3.9兆美元。 Gartner的人工智慧相關商業價值預測,是以所有Gartner涵蓋的研究領域中的垂直產業為調查對象,評估企業整體人工智慧商業價值。人工智慧的商業價值有三種不同來源:顧客體驗、新增營收和降低成本。顧客體驗表示對間接成本有正面或負面影響。人工智慧技術要大範圍普及、完全發揮潛力並提供價值,顧客體驗是必要先決條件之一。降低成本指的是降低生產、提供新產品或既有產品及服務時產生的成本。新增營收代表增加既有產品與服務的銷量,和/或在現狀以外創造新的產品或服務商機。...
2018 年 06 月 07 日

Arm發布全新旗艦IP

Arm近日推出全新旗艦IP,包含Cortex-A76 CPU、Mali-G76 GPU與Mali-V76 VPU,推動行動市場的生產力、遊戲與AR/VR體驗、人工智慧(AI)和機器學習能力,並讓UHD觀賞體驗推升至更豐富的層次。此次發表不僅代表Arm持續強化行動領域的領先優勢,也象徵Arm突破行動的界線,涵蓋智慧型手機到PC,以及各式行動終端裝置。...
2018 年 06 月 07 日

AI推論進駐邊緣節點 影像/語音應用各占半邊天

2018年AIoT(AI+IoT)市場成長驚人,驅動了各種裝置的發展,同時也促使深度學習功能逐漸由雲端轉向邊緣運算,以實現低延遲、低網路頻寬、高隱私、高效率的人工智慧應用體驗。
2018 年 06 月 04 日

NVIDIA發布HGX-2 AI運算效能更上層樓

為加速人工智慧(AI)發展,並因應未來日益繁重的運算需求,NVIDIA於「GTC Taiwan 2018」大會上宣布推出專為AI與高效能運算打造的單一整合運算平台–NVIDIA HGX-2。該產品透過2...
2018 年 05 月 31 日

AI應用遍地開花 NVIDIA只做高難度挑戰

人工智慧(AI)已經開始在各種垂直應用領域展現其應用潛力,往邊緣節點移動的趨勢也越來越明顯。對於過去十多年一直大力推展GPU運算,並且在超級電腦、高效能運算、AI等領域已有卓越成就的NVIDIA而言,往邊緣運算推進固然是勢在必行,但該公司將會非常策略性地只專注在某些應用上。...
2018 年 05 月 31 日

Molex宣布收購BittWare

莫仕(Molex)近日宣布收購BittWare,BittWare是一家計算系統的供應商,專業提供現場可程式設計閘陣列(FPGA),產品可部署在資料中心的計算應用以及網路資料包的處理應用中。 Molex高級副總裁Tim...
2018 年 05 月 30 日

FPGA助邊緣長智慧 Lattice低價搶攻消費市場

隨著物聯網(IoT)的應用領域逐漸擴大,導入邊緣運算的產品亦逐漸多元,晶片設計對於功耗與成本的要求日益提升。近日,半導體廠商推出低價FPGA方案,瞄準對於成本最為敏感的消費電子市場,搶攻邊緣運算商機。...
2018 年 05 月 28 日

技術進展一日千里 嵌入式應用結合AI成趨勢

人工智慧(AI)進展神速,且隨著開發工具、環境越來越成熟,加上晶片性能不斷提升,AI演算法已經可以直接在嵌入式設備上,利用訓練好的模型進行推論,實現各種智慧應用。另一方面,訓練模型的難度也越來越低,甚至已經有業者跟技術研究法人推出DIY式的模型訓練平台。嵌入式設備結合AI,必成大勢所趨。
2018 年 05 月 28 日

普及AI應用 高通力推邊緣運算走入行動裝置

人工智慧(AI)熱潮席捲全球,為使產業能更理解人工智慧趨勢變遷,以及未來技術發展,高通(Qualcomm)近期在北京舉辦人工智慧論壇,從AI推動行業創新、前瞻性研發、生態系布局等面向切入,分享其AI發展戰略及趨勢洞察。...
2018 年 05 月 25 日

掌握三大應用面向 企業AI化水到渠成

人工智慧(AI)發展持續升溫,在相關應用的帶動下AI市場商業價值遽增,國際研究暨顧問機構Gartner預測,2022年AI相關商業價值估計將達到3.9兆美元。不過,Gartner針對3,138名來自亞洲、北美以及歐洲企業資訊長(CIO)進行AI技術與趨勢的部署計畫進行調查,結果顯示只有4%的企業已部署並投入AI應用,另有46%的企業有積極意願並計畫投入AI部署。...
2018 年 05 月 24 日

邊緣運算降AI傳輸成本 半導體需求猛烈成長

2018年AIoT(AI+IoT)市場成長驚人,驅動了各種裝置的發展。為追求低延遲、低網路頻寬、高隱私、高效率,深度學習功能也逐漸由雲端轉向邊緣運算。根據富邦證券預估,AI半導體產值將在2025年達到700億美元水準。台灣廠商憑藉著穩健的技術基礎,可望在此領域發揮優勢。...
2018 年 05 月 21 日