Google揭露自家TPU技術細節　效能遠勝CPU/GPU

Google為了進一步強化機器學習能力，已私下研發專用的張量處理器(Tensor Processing Unit, TPU)數年，並在2016年首度亮相，但當時並未透露太多細節。近期Google終於再提供更深入的資訊，公布一份長達17頁的測試報告，指出自家研發的TPU效能已達到繪圖處理器(GPU)及中央處理器(CPU)的15及30倍，在機器學習測試中更優於英特爾(Intel)的Xeon處理器以及NVIDIA的GPU。...
2017 年 04 月 11 日

虛擬語音助理浪潮來襲　行動App退居幕後

虛擬個人語音助理(Virtual Personal Assistant, VPA)浪潮即將來襲，行動裝置上的App或將受到最大衝擊。根據Gartner預估，到了2020年，80%的用戶將棄用一半的App，取而代之的會是VPA。不過，這並不意味著App將面臨被淘汰的命運，而是從第一線退居幕後，與VPA共同為使用者提供所需的服務。...
2017 年 04 月 10 日

AI演算法日新月異　FPGA靈活特性優勢顯著

人工智慧(AI)演算法日新月異，對嵌入式處理器的靈活性帶來許多考驗，也讓以靈活彈性著稱的現場可編程閘陣列(FPGA)元件有很大的發揮空間。 賽靈思ISM行銷資深技術經理羅霖表示，由於人工智慧目前還處於發展階段，演算法日新月異，目前還沒有一個算法可以固定下來，這為ASIC的設計帶來很大挑戰，因客戶往往需要的是十分靈活的架構。...
2017 年 04 月 07 日

ARM發表DynamIQ技術

ARM日前宣布推出全新DynamIQ技術，作為未來ARM Cortex-A系列處理器的基礎，亦代表了在多核處理程序設計上的新紀元。DynamIQ所具備的彈性與多樣性將重新定義更多類別裝置的多核體驗，跨越並覆蓋從端點到雲端的安全、通用平台上。...
2017 年 03 月 24 日

加快自駕車上路腳步　高解析地圖不可或缺

2016年自駕車技術發展的重點在於感測技術的發展，以便讓自駕車能感測周遭環境，同時進行自主判斷。相較之下，2017年自駕車技術發展重點將著重於高解析地圖(HD Map)的建置，這些精度達公分等級的高解析度地圖，對於讓自動駕駛的車輛安全且有效率地穿梭街道來說，至關重要。...
2017 年 03 月 14 日

語音助理應用夯　智慧手機邁入服務創新期

人工智慧(AI)應用夯，語音助理扮演智慧手機應用模式轉變之重要角色。具備AI語音助理使智慧手機可進行跨域連結應用服務，將成為未來手機大廠的布局方向，智慧手機的應用模式也因此而有所改變。手機硬體創新的高峰已經過去，接下來將是軟體應用服務創新、多元操作介面創新，以及跨域無縫連結主導的新時代。...
2017 年 03 月 13 日

加速自動駕駛發展　跨界結盟不可或缺

人工智慧(AI)已成自動駕駛不可或缺的關鍵技術，促使車商/車用零件供應商紛紛與半導體業者及資訊業者合作，軟硬結合的合縱聯盟策略，已漸為發展加速自動駕駛的新趨勢。如DENSO與日本電氣株式會社(NEC)宣布將在高階駕駛輔助、自動駕駛以及相關製造領域開始進行合作；而NVIDIA則是與奧迪(Audi)聯手開發先進人工智慧汽車，預計2020...
2017 年 02 月 10 日

AI技術改變資安產業　新產品/新公司競出頭

網路攻擊事件頻傳，手法花樣百出，使得安全防禦技術也必須不斷與時俱進。有鑑於此，網路安全業者正大舉投資人工智慧(AI)、機器學習(Machine Learning)等技術，盼藉此提升應對網路安全威脅的能力，這個趨勢將使得全球對大數據(Big...
2017 年 02 月 06 日

NI聯手SPARKCOGNITION強化工業物聯網

國家儀器(NI)於近期發表SPARKCOGNITION與NI和IBM合作開發的狀態監控與預知維護測試台。正因企業亟欲尋求更好的方法，管理重型機械、發電、加工製造與其他多個產業部門的舊有資產，並延長這些設備的使用壽命，此次的合作目標，即在操作技術與資訊科技上，提供絕佳的互通性。 ...
2016 年 12 月 19 日

AI熱潮持續延燒　大廠布局動作頻頻

雲端服務發展潛能龐大，而人工智慧(AI)更是推動此一應用的關鍵要素。為搶占市場商機，雲端業者及處理器業者皆致力研發新技術，如亞馬遜(Amazon)便於近期的Re:Invent 開發者大會上，公布新的人工智慧平台，並帶來了三款基於機器學習的工具，正式進軍AI市場；而超微(AMD)則發表新的布局策略，推出Radeon...
2016 年 12 月 15 日

迎接下一個十年　謝清江：AI/5G技術不可或缺

人工智慧(AI)與5G為未來十年的兩大關鍵技術。下一個十年將是物聯網時代，聯網裝置彼此之間除了要能互相溝通，還須提供更智慧化的判斷與訊息給使用者，而要落實有效率的聯網以及智慧分析功能，人工智慧與5G兩大技術，將是未來十年至關重要的關鍵要素。 ...
2016 年 10 月 07 日

導入AI深度學習演算　固定路線自駕車進入訓練期

NVIDIA日前宣布與工研院簽署合作備忘錄(MOU)，結合雙方優勢成為人工智慧發展與應用的策略合作夥伴。其中，最受矚目的是針對自動駕駛車輛的相關發展計畫，此計畫預計將工研院自動駕駛車的自我學習經驗，匯集於雲端資料庫，再讓車輛藉由NVIDIA的深度學習平台執行AI演算，以達成像是推算行車安全路徑的目標。 ...
2016 年 09 月 23 日
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