工研院攜手Arm創建世界級系統驗證中心

全球產業受到5G、生成式AI(GAI)以及大型語言模型(LLM)等新一代AI科技帶來轉型創新,工研院與Arm攜手,成立「ITRI・Arm SystemReady驗證中心」,成為繼美國、歐洲與印度後第四個驗證中心,以工研院的研發能量與Arm全球生態系統認證平台,提供AIoT世界級系統標準驗證服務,促使台灣產業人工智慧(AI)與物聯網(IoT)的運用結合,接軌國際趨勢。...
2024 年 03 月 21 日

益登參加GTC 2024展示跨領域AI解決方案

益登科技3月18至21日於美國加州聖荷西首度實體參加由NVIDIA舉辦的年度開發者大會GTC 2024,展出「生成式AI邊緣運算」、「生物實驗室自動化平台」、「人工智慧推論平台」、「工業用邊緣AI伺服器」及「智慧工安檢查」等多樣解決方案。...
2024 年 03 月 20 日

英飛凌高密度電源模組提升AI資料中心效能

人工智慧(AI)正在推動全球數據生成的指數級成長,因此也連帶使得AI晶片的需求及能耗增加。英飛凌(Infineon)宣布推出TDM2254xD系列雙相電源模組,為AI資料中心提供最佳的功率密度、品質和總體擁有成本(TCO)。...
2024 年 03 月 07 日

AI熱度不減 購併活動趨於沉寂

根據市場研究機構Omdia的統計數據顯示,在人工智慧市場火熱的當下,大企業購併AI公司的興趣卻在明顯減少,而且主要買家的背景也從過去幾年的大型雲端服務供應商轉變為包含IC設計在內的半導體業者,以及IT服務公司。目前在AI相關領域,最主要的購併買家是IBM,曾經在AI領域大肆購併的微軟(Microsoft),在2023年完全沒有相關購併。...
2024 年 03 月 04 日

德凱攜手TTC共推台灣AI/資通安全/低軌衛星驗測技術

為推進台灣人工智慧(AI)安全(Safety)、資通安全(Security)與低軌衛星(LEO)等驗測技術之發展,德凱(DEKRA)與財團法人電信技術中心(TTC)正式對外宣告雙方將以涵蓋台灣公共安全,以及公、私部門之利益為宗旨,著重通盤性全方位解決方案,進行長期合作。...
2024 年 02 月 07 日

AI強化影像感測效能 自駕/智慧工廠視覺能力步步高(1)

工業場域透過影像辨識實現智慧化技術,實現工廠系統對於各類物件的自動辨識,是機器視覺發展的方向。目前影像視覺技術越來越普及,未來各產業的電子設備,勢必會加入更多的機器視覺功能。 人工智慧(Artificial...
2024 年 02 月 02 日

AI強化影像感測效能 自駕/智慧工廠視覺能力步步高(2)

工業場域透過影像辨識實現智慧化技術,實現工廠系統對於各類物件的自動辨識,是機器視覺發展的方向。目前影像視覺技術越來越普及,未來各產業的電子設備,勢必會加入更多的機器視覺功能。 實例分割 (承前文)實例分割是對圖像中不同的物體分類,並且確定物體之間的邊界、關係與差異性。實例分割是物體辨識加上語義分析的結合體。典型的模組為Mask...
2024 年 02 月 02 日

Ceva擴展NPU IP人工智慧生態系統

Ceva宣布與兩家汽車和視覺邊緣人工智慧(Edge AI)應用合作夥伴結盟,擴展其NeuPro-M NPU IP人工智慧生態系統。 Ceva副總裁暨視覺業務部門總經理Ran Snir表示,該公司歡迎Visionary.ai和ENOT.ai加入支援CEVA智慧邊緣客戶群的合作夥伴生態系統,這些合作夥伴帶來新層次的創新,利用人工智慧解決複雜的問題,並且闡明了NeuPro-M...
2024 年 02 月 01 日

TI:整合式處理器為ADAS建構多攝影機視覺感知系統

世界衛生組織在2022年的一項研究確定,每年有130萬人因道路交通事故死亡,其中一半以上是行人、自行車騎士和摩托車騎士。駕駛分心是造成這些事故的最大原因之一,而先進駕駛輔助系統(ADAS)有助於減輕分心的影響。德州儀器(TI)的TDA4VH-Q1系統單晶片(SoC)有助加速ADAS發展,為駕駛和行人帶來更好、更安全的體驗。...
2024 年 01 月 23 日

非監督式學習大行其道 場景深度偵測相對複雜(1)

非監督式學習是指監督式(Supervised)學習以外的機器學習方法。與監督式學習最大的不同在於,非監督式學習的每一筆訓練或輸入資料不一定經過標註(Label)。諸如無監督式(Unsupervised)、半監督式(Semi-supervised)、自我監督式(Self-supervised)都是常見的非監督式學習方法。...
2024 年 01 月 15 日

非監督式學習大行其道 場景深度偵測相對複雜(2)

非監督式學習是指監督式(Supervised)學習以外的機器學習方法。與監督式學習最大的不同在於,非監督式學習的每一筆訓練或輸入資料不一定經過標註(Label)。諸如無監督式(Unsupervised)、半監督式(Semi-supervised)、自我監督式(Self-supervised)都是常見的非監督式學習方法。...
2024 年 01 月 14 日

測試工具把關車用AI軟體開發資安

人工智慧(AI)技術在車用領域發展快速,包含ADAS、自駕、車輛模擬與測試、語音助理、異常行為偵測以及預測維護,都是AI的應用。Synopsys資深首席汽車網路安全策略師兼執行顧問Dr. Dennis...
2024 年 01 月 09 日