AI終端裝置正迎來一場以自然語言為核心的互動革命。隨著AI應用逐步從雲端服務走向終端裝置，語音逐漸成為最直覺、也最符合人類使用習慣的人機互動方式。然而，這場變革成功的關鍵，並不在於讓機器單純地「聽見」聲音，而在於AI是否具備「理解人類意圖」的能力...

在這個充滿精彩創新的時代，AI徹底改變了日常生活型態，同時ChatGPT等工具透過直觀易操作的文字和語音互動，重新定義生產力標準。隨著採用AI技術的系統持續進步，傳統商業模式、信念與假設均面臨前所未有的挑戰。 語音在新興AI生態系統中扮演什麼角色？身為企業領導者，是否該重新思考經營信念？高品質音訊輸入是否會因為生成式AI興起，重要性日漸降低，或反之成為協助普及AI服務和個人助理的關鍵要素？ AI從得力助手到最佳夥伴 根據問題的內容與形式來調整回答方式，是人類的自然本能。人聲中其實包含了各種提示，可用於判斷發問者的年齡、性別、社會文化背景以及情緒狀態。此外，辨識發問者所處的環境，例如是在機場、辦公室或交通運輸工具上，或是否在從事跑步等體能活動，也有助於判斷發問者的意圖，並據此調整答案或對話模式。 雖然AI的能力已有長足進步，但仍有一種觀點認為，AI輔助功能無法正確預測人類問題的目的，或精準解讀特定訊息。為了改善人機互動，AI在選擇回應措辭時應考慮三個關鍵因素：對聽者的瞭解、聽者的情緒狀態以及環境背景。 在多數情況下，憑藉接收到的音訊訊號，便足以擷取出有用資訊，並以此做出適當回應。與素未謀面的人進行電話或語音會議即是一例。更須考量的是，在無法進行面對面互動的情況下，經過反覆對話後，人們對彼此的觀感會如何變化。 近期研究顯示，即使僅是微調AI的語言回應風格，也會明顯影響人們對其社交能力和個性的看法。因此可合理假設，只要能取得充分且理想的語音輸入內容，未來AI系統將能有效發揮陪伴功能，充當類似人類朋友的角色，例如主動詢問並提供切實回應，或在適當時機單純聆聽而不做出評判。 人類如何接收音訊訊號？ 如同口頭溝通，語音訊息也是採用語言和文字來傳達思想、感受和想法。此外，溝通過程中的其他元素，例如音調、速度、音量和背景噪音，都會影響聽者對訊息的整體感知。 圖1　人類聽力臨界值   圖2　人類聽力臨界值與年齡的關係 從科學角度來看，頻率和聲壓位準是人耳能感知到音訊訊號的兩大關鍵因素。聲壓位準(SPL)以分貝(dBSPL)為單位，表示周圍環境大氣壓力振盪的聲壓振幅。若SPL為100dBSPL，則相當於割草機或直升機所發出的巨大噪音。 S...

盲人引路裝置利用攝影機、LiDAR與雷達等感測器，融合感知技術來建構環境模擬地圖。該輔具提供手機配對連線、導入多種手機App，於導盲輔具上實現更多元的應用，使得盲人引路裝置的應用性更豐富，期望藉此顛覆手杖輔具生態或整合傳統的輔具。 隨著科技進步，人工智慧(AI)、物聯網的時代來臨，數以千萬計的創新應用正快速問世，人類的生活圈正在迎接下一次的革命。然而，在這個萬物快速變遷、改變的世代，健康輔具市場卻相對保守，並未有太多的變革。例如視障輔具市場中，視障人士最普遍使用的行動輔具導盲杖，距離該產品發明至今已有超過一百年的歷史(1921年至今)。在這長達一百年的區間，關於導盲杖的設計幾乎沒有變化。 因此團隊認為，若不強力促進輔具市場改革創新，會使得仰賴輔具生活的身心障礙人士逐漸與社會脫節，無法適應社會的快速變遷。本團隊從視障人士的需求著手，以視障輔具市場為開端，制定計畫改變視障人士的生活，設計盲人引路裝置。 盲人引路裝置利用攝影機、LiDAR與雷達等感測器，融合感知技術來建構環境模擬地圖。感測器用於偵測環境障礙物、尋找物件、規畫行徑路線等功能。除此之外，該輔具提供手機配對連線、導入多種手機App，於導盲輔具上實現更多元的應用，使得盲人引路裝置的應用性更豐富，...

盲人引路裝置利用攝影機、LiDAR與雷達等感測器，融合感知技術來建構環境模擬地圖。該輔具提供手機配對連線、導入多種手機App，於導盲輔具上實現更多元的應用，使得盲人引路裝置的應用性更豐富，期望藉此顛覆手杖輔具生態或整合傳統的輔具。 智慧輔具優勢 (承前文)此產品的研發設計導盲手杖與導盲眼鏡的組合，配置攝影機、LiDAR及雷達對環境進行感知，並透過AI演算法辨識障礙物，同時由震動馬達及耳機引導使用者避障。此方法能有效提升視障人士，於室外道路行走的效率及安全性。 視障人士就是視神經或眼睛患有疾病，或是受到意外傷害而導致雙目失明/單目失明的人。視障人士的世界是靜默的、全無色彩，視障者手杖/眼鏡輔具組合則利用攝影機、LiDAR與雷達打造融合感知技術建構環境模擬地圖，導入多種手機App，提供主動式引導功能與大量可搭配使用之App。經過實際測試，上述功能不僅能提升視障人士生活效率，還能保障其安全，尤其使用Intel...

盲人引路裝置利用攝影機、LiDAR與雷達等感測器，融合感知技術來建構環境模擬地圖。該輔具提供手機配對連線、導入多種手機App，於導盲輔具上實現更多元的應用，使得盲人引路裝置的應用性更豐富，期望藉此顛覆手杖輔具生態或整合傳統的輔具。 設計特色 (承前文)視障者手杖眼鏡輔具組合是一種結合傳統輔具與智慧科技的新產品，本團隊將一個傳統的白手杖嵌入了多種感測器與馬達，並且作為配件與手機配對。 本產品的特色包含： 1.結合攝影機、LiDAR與雷達，主動對環境進行建構與模擬，能夠用於偵測障礙物，主動為使用者規畫安全的行走路線，讓使用者能夠更自然地融入社會，避免手動敲擊感知地面產生的盲區與行動緩慢問題。 2.導入手機App，提升應用的方便性，使用者可以共同使用由導盲杖建構出的環境地圖，用於：物件識別、導航、等公車等應用，讓視障者手杖眼鏡輔具組合能夠幫助視障人士解決更多的日常問題，而不僅僅於行走時提供幫助。 應用優勢 視障者手杖眼鏡輔具組合是用來取代傳統白手杖的產品。除了繼承傳統白手杖的優勢外，視障者手杖眼鏡輔具組合能夠主動探測周邊環境，為使用者指引安全的方向。同時產品可以和手機應用連動，擴大其應用範圍，讓手杖能滿足生活所需的功能。 本產品從傳統輔具的雛型作構想延伸，可以讓使用者快速的熟悉操作，加上多種震動回饋提升使用者的直覺體驗。此外，產品以LiDAR、雷達及影像作精準掃描辨識，加強視障使用者在行走時的安全性，進而取代導盲犬的功用，成為視障使用者新的眼睛。 產品外型以伸縮式設計縮小杖身體積，讓使用者更加方便攜帶且不占空間。在功能上能結合多元的App搭配使用，例如：大眾交通工具候車App等功能。相比傳統輔具的白手杖，此產品能夠大幅提升視障使用者對生活上的需求及實用性。 設計原理分析 手杖與眼鏡輔具分別配置有攝影機、LiDAR、雷達等先進感測器。手杖輔具的攝影機和LiDAR專門用於建構短至中距離的3D前方視野，而雷達則負責檢測地面的凹凸情況。手杖握把處設有震動馬達，可透過左右訊號引導使用者行走。 眼鏡輔具利用攝影機和LiDAR建構中長距離的3D影像，並將震動馬達置於耳骨處以提供導航提示(圖3)。震動馬達置於耳骨處，能夠回應左右信號引導使用者行走(圖4)。 圖3　手杖輔具說明...

盲人引路裝置利用攝影機、LiDAR與雷達等感測器，融合感知技術來建構環境模擬地圖。該輔具提供手機配對連線、導入多種手機App，於導盲輔具上實現更多元的應用，使得盲人引路裝置的應用性更豐富，期望藉此顛覆手杖輔具生態或整合傳統的輔具。 MCU應用 (承前文)本產品使用HOLTEK...

將科技與人們的日常生活用品緊密結合，一直是科技產業所追求的目標。軟性電子技術則是實現此一願景的關鍵技術。藉由軟性電子技術，電子產品不再被限制在四四方方的外觀機構上，任何日常生活中能看到的表面，甚至穿在...

由於技術的限制，和聊天機器人的對話經常使得溝通成本增加，這與大家一開始對於聊天機器人的期待，即以最少代價取得最大利益的想像相違背；再者，隨著2018年臉書關閉虛擬助手M，亞馬遜(Amazon)的語音助...

德州儀器(TI)宣布高度整合的超寬頻AWR1642及IWR1642毫米波(mmWave)感測器已進入大量生產，此為繼去年推出全球最高精密度單晶片mmWave感測器後的最新突破。該兩款感測器均支援從76GHz到81GHz的頻率下，實現三倍的精確感測以及最小的電路板空間，此亦為感測器技術的競爭優勢之一。無數個客戶採用德州儀器mmWave感測器，以實現汽車和工業應用創新，例如汽車乘載人數偵測、建築人流統計和人機互動等。 全球汽車工程師正採用德州儀器mmWave雷達感測器，並研發出了新型先進駕駛輔助系統(ADAS)應用，如長波、中波以及短波雷達。首次採用該款感測器的汽車將於2018年底問世，這些應用可讓車輛更智慧、更安全。除了ADAS之外，工程師還利用專業汽車AWR1642...

為打造更符合消費者使用習慣的人機介面，各式人機互動技術紛紛出籠，近期除微軟(Microsoft)計畫研發透過人類肢體，辨識各種欲執行的動作，已引起業界討論，利用人眼瞳孔辨識的眼控技術，由於應用層面相關廣泛，也逐漸受到重視。   由田新技技術研發部產品處經理黎滄琪表示，透過1K×1K的高解析度感測器，即可精確偵測微小的瞳孔移動方向，而不同焦段的鏡頭，也可調整眼控技術系統偵測的距離。 ...