邊緣處理系統通常包含呈現給使用者的資料，根據應用的不同，有機會曝露不同的資料，可能是原始資料和經過處理的資料，或是中間資料。這些通常都是敏感性資料，因此相比其他連接至雲而安全性較低的設備，將這些資料在邊緣設備上顯示更合理，為了支援此功能，邊緣設備系統單晶片(SoC)解決方案整合了圖形處理模組。 然而，將資料傳達給使用者可能極具挑戰。使用者通常無法僅透過查看數字來做出決策或理解整個過程，因此資料視覺化可以提供更有效的幫助。資料視覺化包括以視覺化元素(如圖表或分布圖)形式呈現資料，以便使用者可以輕鬆地使用資料。在邊緣設備處收集資料、處理資料(可能使用人工智慧和機器學習)、向使用者呈現資料和/或將資料發送到雲端，這些操作在各行各業和日常生活中都是很常見的。 在工業領域，工廠車間到處都是面板，上面顯示從收集的資料中和經過人工智慧(AI)處理後獲取的資訊，用於提高效率、產品品質和機器控制。在醫療領域，醫生和實驗室技術人員常常需要從數位助理螢幕上，獲取基於當前即時資料和歷史資料，經人工智慧技術處理後得到的資訊。 在健身領域，由健身設備收集生理資訊、偏好和設備使用資料，同時透過儀表板向運動員和教練提供資訊及建議。家用設備也會追蹤各種資料。例如，具有AI功能的高階條形音箱，會以圖形方式顯示房間的音響效果。 在汽車產業，汽車駕駛艙已轉型為各種數位儀表組合，並顯示汽車狀態、導航和路線資訊。不久，這些儀表板可以透過與其他設備連接來顯示個人和在地資訊。甚至穿戴裝置、家用電器和物聯網(IoT)設備也會收集資料、處理資料，並將其呈現在螢幕上。 下面將介紹一些在邊緣設備上常見的資料視覺化實現方案。 即時資訊顯示板(Real...