在人工智慧的討論熱潮中，幾乎所有鎂光燈都聚焦在雲端算力與大型語言模型上。然而，在物理世界的邊緣，高速飛行的無人機、穿梭工廠的自主機器人身上，一場更為底層且殘酷的革命正在發生。然而這場革命的核心問題可能不在於算力有多強，而在於反應有多快。 過去，我們習慣將攝影機視為單純的影像採集者，將所有影像送往後端強大的處理器進行分析。但在原相科技董事長黃森煌眼中，這種傳統架構已經撞上了物理極限。隨著無人載具的速度越來越快，感測器不能再只是一個忠實的攝影師，它必須進化成具備判斷能力的大腦前哨。 這也是原相科技這家昔日的滑鼠霸主，在AI時代重新定義自我的關鍵戰役。感測器不能只當攝影師，必須進化成大腦前哨。 黃森煌指出，如果每一張影像都要傳回後端才能知道發生了什麼事，那不僅頻寬會被塞爆，系統的反應速度也永遠跟不上現實世界的變化。   數據海嘯來襲　馮諾依曼瓶頸浮現 要理解為什麼感測器需要長出大腦，我們必須先正視當前AI硬體面臨的最大痛點：資料搬運的代價。在傳統的電腦視覺架構中，感測器就像是一個勤奮但不懂思考的員工，它不分青紅皂白地將捕捉到的每一幀4K畫面、每一個畫素，透過傳輸介面全部倒給後端的中央處理器。 根據研究顯示，在現代AI系統中，將資料從感測器搬運到記憶體、再搬運到處理器的過程中，所消耗的電力往往遠高於運算本身。這就是著名的馮諾依曼瓶頸在邊緣端的體現。對於電池容量錙銖必較的無人機或微型機器人來說，這種架構是災難性的。 黃森煌指出，如果每一張影像都要傳回後端才能知道發生了什麼事，那不僅頻寬會被塞爆，系統的反應速度也永遠跟不上現實世界的變化。原相提出的解方是智慧型Sensor...

原相科技總經理黃森煌表示，原相以CMOS影像感測器起家，但很快就意識到若只做標準品，將直接面臨國際大廠的產能與價格競爭。因此很早就確立以「應用」為核心的突圍路徑，將技術聚焦於感測系統單晶片(SSoC)開發。   在AI智慧應用浪潮下，感測器已是不可或缺的核心要角，而勝出的關鍵，便在於能否跳脫標準品思維，為特定應用創造獨特價值。原相科技以此為發展圭臬，整合其在CMOS影像感測、關鍵演算法及低功耗設計的深厚技術優勢，透過「應用導向」的產品開發策略，成功開創出多款創新解決方案，不僅在人機互動、健康照護與智慧家庭等應用市場取得領先地位，更為AI時代的智慧應用，擘劃出嶄新的影像感測藍圖。 原相科技總經理黃森煌指出，公司以CMOS影像感測器起家，但很快就意識到若只做標準品，將直接面臨國際大廠的產能與價格競爭。因此，原相很早就確立以「應用」為核心的突圍路徑，將技術聚焦於感測系統單晶片(SSoC)開發。 此核心能力整合了三大優勢：首先是高整合SoC設計能力，能將感測元件與關鍵演算法整合於SSoC；其次是優異的低功耗技術，特別適用於需長時待機的電池供電裝置；最後是能針對特定應用深度優化、創造獨特價值的客制化解決方案，藉此成功擺脫硬體規格的紅海競爭。此一獨特策略，讓原相在感測系統前端站穩腳跟，並建立起難以撼動的競爭壁壘。 以應用出發　創造產品價值 原相「以應用為導向」的策略，最經典的成功案例，莫過於其稱霸全球的光學滑鼠感測器。黃森煌回憶，當時原相推出一套整合光源控制與複雜演算法的SoC，透過高速拍攝比對滑動表面紋理，運算出滑鼠的移動向量。此一策略方案使原相迅速崛起，成功挑戰並併購當時市場龍頭安華高...

Ambiq Micro和原相科技宣布，兩家公司已在合作開發將部署於下一代穿戴式產品中的超低功耗心率監測(HRM)解決方案。雙方共同提供的解決方案可實現「Always-on」的感測功能，其連續運作整體功耗低於350微安培，並結合該公司具有浮點單元的先進Apollo...