超微與IBM攜手為Zyphra提供先進AI基礎設施

超微(AMD)與IBM宣布,將攜手為總部位於美國加州舊金山的開源AI研究與產品公司Zyphra提供先進的AI基礎設施。根據IBM與Zyphra簽訂的多年期協議,IBM將在IBM Cloud上提供大型AMD...
2025 年 10 月 02 日

法國CEA-Leti團隊發表混合記憶體研究 邊緣AI訓練/推論兩相宜

一組由法國CEA-Leti領導的研究團隊,近期在《自然電子》(Nature Electronics)期刊上發表了一篇重要論文。藉由混和鐵電記憶體和憶阻器兩種記憶體技術,突破了長期以來限制高效邊緣AI訓練的技術瓶頸,讓人工神經網路在本地訓練和推論更加可行。...
2025 年 09 月 26 日

想定偏誤或過早布局? 純推論晶片面臨轉型壓力(1)

在AI模型訓練完成,開始向使用者提供服務後,AI推論需求將遠大於訓練需求。因此,許多大廠早在數年前便開始研發雲端專用的純推論晶片,希望搶得先機。但目前這類純推論晶片的開發計畫多已宣告終止,顯示純推論晶片的發展似乎遭遇困境。...
2025 年 02 月 03 日

想定偏誤或過早布局? 純推論晶片面臨轉型壓力(2)

在AI模型訓練完成,開始向使用者提供服務後,AI推論需求將遠大於訓練需求。因此,許多大廠早在數年前便開始研發雲端專用的純推論晶片,希望搶得先機。但目前這類純推論晶片的開發計畫多已宣告終止,顯示純推論晶片的發展似乎遭遇困境。...
2025 年 02 月 03 日

模型訓練資金/技術難度高 網路大廠力推雲端訓練方案

模型訓練是人工智慧(AI)應用開發過程中最吃重的工作,不僅需要使用具備極高運算效能的硬體設備,還要有大量、高品質的資料集,才能得出精準的模型。為了降低此一門檻,許多網路大廠均推出以雲端為基礎的訓練服務。
2018 年 06 月 11 日