AI結合自動化光學檢測　瑕疵檢出率超過9成大關

影像分類與辨識是目前機器學習(ML)最主要的應用領域，許多業者都在大力發展基於ML的自動化光學檢測(AOI)解決方案，以提高產品檢測作業的自動化程度，或是讓AOI得以應用在以前難以派上用場的應用領域，例如檢測對象的特徵很難用具體規則描述的待測物。GPGPU和AI邊緣運算平台供應商安提國際與客製化設備廠商克晟科技，日前共同推出AI應用於工業生產流程，於原產線中的AVI機器導入AI運算，將檢測準確率提升至90%以上，不僅加速產線運作，更降低人力成本的開銷。...
2019 年 12 月 03 日

工業4.0技術應用擴散　邊緣運算促成萬物智慧化

對工具機、空壓機或其他工業設備製造商而言，在自家產品上添加聯網功能，進一步搭載異常徵兆監測、預防性維護等功能，是未來必然的發展趨勢，也是許多業者正在努力的目標。但這些跟工業4.0、智慧製造有關的技術，應用範疇不僅只在工業機台上。事實上，許多工業設備都跟白色家電、電動交通工具一樣，是由馬達將電能轉換成機械能，推動系統運轉。
2019 年 11 月 23 日

加快自駕腳步　現代開發全新智慧巡航控制技術

布局Level 3以上自駕車，現代汽車集團(Hyundai Motor Group)日前宣布研發首個基於機器學習的智慧定速巡航控制系統(SCC-ML)，該技術會將駕駛人的行為模式納入其自動駕駛行為中，進而為駕駛人創造自定義的體驗。...
2019 年 10 月 29 日

先進製程/異質整合帶來新挑戰　IC設計簽核走向多物理模擬

摩爾定律雖然已接近尾聲，但IC製程微縮的腳步仍持續往前緩步推進，5奈米、甚至3奈米製程的量產時程都已經排妥。另一方面，近年來廣受各方討論的異質整合技術，雖然讓IC設計者有機會藉由先進封裝技術，將更多功能整合到單一元件中，同時也將新的挑戰帶進IC設計流程。...
2019 年 08 月 30 日

資通/感測技術進駐　馬達應用走向智慧化

微控制器是馬達驅動/控制系統的核心，而在半導體製程技術不斷進步的情況下，即便是專為馬達驅控所設計的MCU，也開始具備多餘的運算效能，可用來實現其他先進功能。例如在馬達控制系統中添加麥克風、加速度計等感測元件，並將所收集到的資料藉由AI分析，讓馬達的控制跟驅動變得更加智慧化。
2019 年 08 月 19 日

感測器/ML聯手降低布署門檻　馬達監診普及化

能早期發現馬達異常徵狀的馬達監診技術，可為製造業者創造極大的價值，並促使許多馬達設備供應商在自家新型馬達產品中內建相關感測器。不過，已經在線上運作的舊款馬達，或是單價較低的低壓馬達，多半還沒有安裝這類感測器，成為馬達監診的一大盲點。有鑑於此，艾波比(ABB)開發出專為馬達監診而設計的外掛式監控模組，以便讓製造業者進一步擴大馬達監診的涵蓋範圍。...
2019 年 08 月 05 日

NXP推出EdgeVerse解決方案平台支援邊緣運算產品

恩智浦半導體(NXP)在上周於美國矽谷舉辦的恩智浦未來科技峰會(NXP Connects)上宣佈推出EdgeVerse平台品牌，反映公司快速成長的具擴展性安全邊緣運算解決方案產品組合。EdgeVerse平台將全球最全面的邊緣運算產品組合聚集在一個共有品牌平台上。...
2019 年 06 月 27 日

開啟直覺人機互動新篇章　高整合140GHz雷達系統顯威

有別於現今市場上24GHz或60GHz的雷達感測方案，imec以28奈米CMOS技術打造出140GHz MIMO雷達單晶片，能在兼顧小尺寸、低成本、低功耗前提下，實現更高解析度與靈敏度，可望進一步擴展毫米波雷達在手勢辨識、生命體徵監測與細微運動偵測等領域的應用版圖。
2019 年 06 月 20 日

Arm分享AI時代的Total Compute大策略

Arm IP產品事業群總裁Rene Haas發表「全面運算引領AI成長」主題演說。探討AI運算在各個市場所面臨的複雜挑戰，以及Total Compute解決方案為何能夠同時滿足AI效能提升與應用開發的需求。...
2019 年 06 月 12 日

手勢/心跳皆可偵測　140GHz MIMO雷達超有感

比利時奈米電子和數位科技研究與創新中心imec，發布以28奈米CMOS技術打造的140GHz MIMO雷達單晶片，能在兼顧小尺寸、低成本、低功耗前提下，實現更高解析度與靈敏度，可望進一步擴展毫米波雷達在手勢辨識、生命體徵監測與細微運動偵測等領域的應用版圖。...
2019 年 05 月 29 日

乘深度/機器學習浪潮　AI智慧監控應用興

安全監控是智慧城市、智慧商業發展不可或缺的關鍵環節。在人工智慧(AI)技術興起後，安全監控產業不僅注入一股新活水，相關應用也變得更加「智慧」。
2019 年 05 月 16 日

宸曜科技攜手軟硬體專家發表導入機器學習之智慧製造

宸曜科技(Neousys Technology)近日舉辦的「邁向工業4.0─導入機器學習的智慧製造」研討會完美落幕。會中宸曜科技與全球機械手臂市佔霸主精工愛普生(Epson)、宜谷京科技、弘翔精密與肯定資訊科技等機器視覺產業專家，整合機器學習(ML)的視覺系統、機器手臂到視覺軟體等主題，分享協助企業邁向工業4.0之道，以及解決外觀品質檢測等視覺應用上的幾項痛點。...
2019 年 05 月 09 日
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