速食AI遍地有　欠缺領域知識的AI有何用？

說人工智慧(AI)跟機器學習(ML)是最近兩年科技業內最火熱的話題，應該沒有人會有異議。在眾多大廠取得重大突破，並開始陸續有相關技術應用產出後，許多人都相信，AI在未來將成為一個重要的產業。這也導致產官學研一窩蜂地投入AI相關題目，坊間甚至有些補習班或機構趁著全民瘋AI的熱潮，開設AI速成班之類的課程。
2019 年 04 月 13 日

施耐德攜手凱柏精機研發刀具磨耗預測系統

施耐德電機的EcoStruxure Machine Advisor機械雲物聯網解決方案，簡稱機械雲，透過第一層物聯網產品收集機器運作資料，並將資料提供給第二層的邊緣運算及最上層雲端資料庫做資料分析，提供產線及決策人員圖像化的國內外機台運作資訊及分析結果，並可進行預測性維護保養與生產分析等建議，將設備價值最大化、顯著提高生產力。...
2019 年 03 月 26 日

西門子打破沉默　大談AI三大應用領域

人工智慧(AI)雖然是過去兩年最熱門的話題，但過往德商西門子(Siemens)鮮少對外談到自家在相關領域的投資布局跟技術進展，特別是在製造相關領域。眾所皆知，西門子事業布局遍及能源、工業、基礎建設與醫療，其中有些領域的AI應用導入較為快速，但在工業領域，AI導入的進展看似比其他事業部門來得緩慢。但西門子只是鴨子划水，隨著時序進入2019年，西門子終於打破低調，大談人工智慧在醫療以外三大領域的應用以及公司的相關布局。...
2019 年 03 月 18 日

跟上AI影像辨識應用熱潮　新唐推智慧數位辨識系統

近來影像辨識系統需求大增，應用也愈加多元，為滿足市場需求，新唐科技推出智慧數位辨識系統，可拍攝水表、電表、氣表上的數字，並利用機器學習神經網路演算法進行辨識，進而大幅降低資料收集所需成本以及人力耗費，提升管理效率。...
2019 年 03 月 08 日

人工智慧結合機器視覺　創新應用源源不絕

機器視覺在製造業應用存在已久，但過去的機器視覺本質上是以規則為基礎的專家系統(Rule-based Expert System)，不具備自主學習的能力，能處理的問題範疇也較為專一。這也使得機器視覺的系統整合商(SI)規模普遍不大，但在特定領域有非常深厚的技術累積。以機器學習(ML)為基礎的機器視覺系統，則可能改變這個產業風貌，並為這項技術打開更廣闊的應用空間。
2019 年 02 月 21 日

第一屆MATLAB深度學習競賽參賽隊伍逾90組

AI人工智慧科技百花齊放，無人科技應用正熱門。為培養台灣人工智慧技術人才，美國工程軟體研發大廠MathWorks公司與其在台灣業務總代理鈦思科技特別舉辦「第一屆MATLAB深度學習競賽」，並與國內研究機構權威工業技術研究院合作，以無人商店自動結帳系統作為應用主題，利用MATLAB的深度學習技術，以實際之企業應用作為實戰練習題目，鼓勵及提升國內人工智慧技術人才的培育。競賽總獎金新台幣二十萬元，開放報名至今已有超過90組團隊報名參加，參加人數超過200人。...
2019 年 01 月 28 日

ST神經網路開發工具推動Edge AI運作

意法半導體(STMicroelectronics, ST)藉由STM32系列微控制器的市場領導地位，擴展了STM32微控制器開發生態系統STM32CubeMX，其增加了先進的人工智慧(Artificial...
2019 年 01 月 25 日

邊緣運算帶動新傳輸需求　CCIX/PCIe相輔拓商機

物聯網、機器學習等等新應用的興起，驅動了許多運算與資料處理的需求，該需求為資料中心產業鏈帶來了許多機會，同時也帶來了挑戰。目前，在應用領域中以PCIe Gen4為主流介面，而CCIX的出現，則有望在與PCIe聯手合作的狀況下，開啟更多異質運算的可能性。...
2019 年 01 月 17 日

工業相機內建GPU　AI正式走上生產第一線

直接在邊緣裝置上進行模型推論(Inference)，是人工智慧(AI)走向產業應用的必然趨勢，且隨著半導體元件技術不斷精進，推論發生的地點將會越來越貼近生產的第一線。凌華與GPU大廠NVIDIA合作，正式推出全球第一款內建GPU，可以直接執行推論的工業相機NEON-J，就是AI從雲端走向邊緣的最佳註腳。...
2019 年 01 月 15 日

搶攻AIoT商機　邊緣運算模組大舉現身

人工智慧(AI)在許多垂直產業都有龐大的應用潛力，但若要促成AI在各產業普及，直接在嵌入式設備上執行推論的邊緣運算架構，在許多應用場景中是較為合理的選擇。半導體業者也看好其後勢發展，紛紛推出邊緣運算方案。但從晶片組到終端產品，需要投入更多研發資源才能完成設計整合，因此，對設備製造商而言，採用AI模組或AI板卡，或為更合理的選擇。這也使得模組或板卡廠，將在邊緣運算的價值鏈中，占據相當重要的地位。
2019 年 01 月 14 日

將AI引入MCU　ST神經網路開發工具箱亮相　

人工智慧(AI)應用無所不在，為因應龐大商機，除了處理器、數位訊號處理器(DSP)、繪圖晶片業者皆開始強化對神經網路(NN)、機器學習或深度學習等演算法支援之外，微控制器(MCU)供應商也來分一杯羹，期能讓MCU也能具備基本的AI運算能力。例如意法半導體(ST)近日便擴展旗下STM32微控制器開發生態系統「STM32CubeMX」，增加AI功能，使STM32CubeMX軟體工具擴展包「STM32Cube.AI」可生成優化代碼，在STM32微控制器上運行神經網路。...
2019 年 01 月 10 日

臉部辨識/反詐騙/低電力喚醒三合一　人臉驗證準確率大增

人臉驗證一直被認為是電腦視覺領域中最大的挑戰之一，為此，IP設計業者便致力設計高準確度的人臉驗證系統；透過機器學習與深度學習技術，人臉驗證系統的準確度高達98.36%，有望解決利用照片、影片進行詐騙等安全疑慮。
2019 年 01 月 10 日
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