工業相機內建GPU AI正式走上生產第一線

直接在邊緣裝置上進行模型推論(Inference),是人工智慧(AI)走向產業應用的必然趨勢,且隨著半導體元件技術不斷精進,推論發生的地點將會越來越貼近生產的第一線。凌華與GPU大廠NVIDIA合作,正式推出全球第一款內建GPU,可以直接執行推論的工業相機NEON-J,就是AI從雲端走向邊緣的最佳註腳。...
2019 年 01 月 15 日

3D感測/機器視覺強強聯手 AI升級智慧製造商機無限

機器視覺由單純的產線光學檢測,在導入深度學習網路與3D感測技術之後,將進階為具備AI能力的智慧製造產線,這樣的轉變不僅展現在生產效率的提升上,更可以進一步精簡人力成本,然而這僅僅是十八般武藝的開端。
2019 年 01 月 10 日

挑戰彈性生產難題 雙臂機器人翻轉設計思維

機械手臂應用在工業生產上已經有數十年歷史,但由於技術限制,目前大多數已經導入機械手臂的生產線,以單一產品大量生產的產線居多。如果是產品型態為少量多樣,甚至不同產品必須混線生產的製造業者,由於機械手臂因換線及重新校正,得停線好幾個小時,甚至一到兩天,礙於現實考量還是只能回歸人力組裝。
2018 年 12 月 30 日

DLP技術結構光助力 3D掃描準確度再提升

三維(3D)掃描是可以用來獲取體積數據的強大工具,可用於各種計量、檢測、偵測和3D成像設備。每當設計人員需要進行高速且高準確度的毫米到微米解析度掃描時,經常會選擇DLP技術的結構光系統。
2018 年 12 月 06 日

主動抑振技術問世 機器手臂作業更流暢

對使用機械手臂的製造業者而言,手臂運作速度的快慢,跟整條生產線的產能高低息息相關。許多自動化工程師都希望手臂盡可能維持在最高速狀態,並且在到達定點後急停,並穩定地進行後續加工程序。
2018 年 11 月 26 日

SigmaStar導入CEVA電腦視覺/深度學習平台

CEVA近日宣布,晨星半導體的全資子公司SigmaStar Technology已獲得CEVA-XM6電腦視覺和深度學習平台的授權,並已部署於其SAV538人工智慧(AI)相機系統單晶片(SoC)中,以實現先進的電腦視覺和基於神經網路的應用。...
2018 年 11 月 13 日

兆鎂新推GigE工業相機配備/感光元件新品

國際工業成像機器視覺相機及軟體之製造商兆鎂新(The Imaging Source),推出全新10款配備Sony最新Pregius及STARVIS感光元件的GigE介面彩色及黑白工業相機。 The Imaging...
2018 年 09 月 04 日

整合多重感知/人工智慧 機械手臂展現十八般武藝

只會按照程式設定執行重複動作機器手臂,未來將逐漸被具有各種感知能力,甚至會自主思考的機器手臂所取代。而隨著手臂所具備的技能更加多元化,許多現在仍得依靠人力來作業的生產流程,未來勢必會被手臂所取代。另一方面,這些新世代手臂由於具備傳統手臂所沒有的能力,往非製造業應用領域發展,也是值得期待的趨勢。...
2018 年 08 月 14 日

機器視覺受大廠重視 AI助力工業應用大爆發

2D機器視覺技術已發展相當成熟,也越來越受到工業領域的重視。在台灣,許多半導體大廠甚至開始設立部門,培養專業團隊來開發最為適合自家產線的機器視覺應用。人工智慧(AI)亦是眾廠商關注的另一項技術,未來在機器視覺與人工智慧兩大技術聯手之下,將開展出更多工業相關的新應用。...
2018 年 08 月 09 日

AI+3D機器視覺應用多 大廠齊展示工業機器人方案

由於智慧製造與人工智慧(AI)風潮興起,全球機器人大廠便開始在其機器視覺系統裡導入機器學習功能,欲打造工業機器人產品新的技術壁壘。包括日本發那科、安川電機、DAIHEN與三菱電機等多家工業機器人大廠,均展示了AI深度學習於工業機器人機器視覺的應用,包括表面檢測、工件位置、力回饋自我調整等功能。...
2018 年 07 月 18 日

3D機器視覺/自主協作加持 建築機器人大顯身手

在人口老化與少子化的雙重壓力下,不只製造業缺工,工作環境不佳、辛苦或危險的工作(即俗稱的3K產業)也越來越難找到工人。在此情況下,用機器取代人力從事這類勞動,勢必成為趨勢。然而,相較於製造業產線,其他產業的工作現場可能更為複雜,如何讓機器人在這種環境下工作,無疑是一大考驗。而3D機器視覺跟自主協作,或將成為這類機器人必備的能力。...
2018 年 07 月 13 日

3D建模/協作機器人助力 智慧工廠效能/安全提升

工業4.0討論度持續升溫,也已經從理論概念逐漸落地實現在各種應用之中。機器人、機器手臂等自動化機械裝置的導入亦逐漸提升,其應用範疇更持續擴大中。同時,3D數位化實體模型亦能協助廠商在設計階段就開始優化生產流程。
2018 年 07 月 02 日