機器視覺系統層層把關　藥瓶檢測效率一日千里

藥品和保健食品對人們身體健康的影響甚巨，如果藥品品質有問題，很有可能對人們的生命造成威脅，因此不管是政府、醫療單位或一般大眾對藥品品質都有嚴格的要求。各國在藥品檢測方面均有明確的法律規章條款，在生產過...
2019 年 10 月 31 日

競爭多/同質性高　中國AI發展瓶頸陸續浮現

中國自2010年開始投入AI技術的發展，且發展腳步迅速，如今在機器視覺與自然語言相關的應用領域方面有著相當亮眼的成績。然而，在積極發展AI的同時其成長瓶頸也逐漸浮現，例如競爭激烈、設計同質性高等，都是...
2019 年 09 月 12 日

車用AI市場2018~2028年CAGR高達49%

在2018年，只有實驗性的自駕車可以聲稱擁有車載人工智慧(AI)。過去一段時間AI運算市場由數據中心的應用驅動，2018年運算市場的市場規模達到1.56億美元。在未來10年，隨著自駕出租車和接駁車的發展，產業研究機構Yole...
2019 年 03 月 21 日

工業相機內建GPU　AI正式走上生產第一線

直接在邊緣裝置上進行模型推論(Inference)，是人工智慧(AI)走向產業應用的必然趨勢，且隨著半導體元件技術不斷精進，推論發生的地點將會越來越貼近生產的第一線。凌華與GPU大廠NVIDIA合作，正式推出全球第一款內建GPU，可以直接執行推論的工業相機NEON-J，就是AI從雲端走向邊緣的最佳註腳。 凌華科技資深產品經理許凱翔指出，機器學習對機器視覺技術的應用拓展，能做出非常大的貢獻。在過去，機器視覺軟體是以預先設定的規則為基礎，工程師在開發軟體時，必須用演算法把想要偵測的影像特徵，例如瑕疵的特徵詳實描述清楚，系統判斷的準確率才會高。 但在實際應用上，這種方法常會遇到困難，例如待測物本身就帶有某些圖樣(Pattern)時，當瑕疵跟背景圖樣混在一起，系統要精準辨識出瑕疵的難度就很高。這種情況在電子業其實很常見，例如TFT-LCD面板、太陽能電池片(Solar...
2019 年 01 月 15 日

3D感測/機器視覺強強聯手　AI升級智慧製造商機無限

機器視覺由單純的產線光學檢測，在導入深度學習網路與3D感測技術之後，將進階為具備AI能力的智慧製造產線，這樣的轉變不僅展現在生產效率的提升上，更可以進一步精簡人力成本，然而這僅僅是十八般武藝的開端。
2019 年 01 月 10 日

挑戰彈性生產難題　雙臂機器人翻轉設計思維

機械手臂應用在工業生產上已經有數十年歷史，但由於技術限制，目前大多數已經導入機械手臂的生產線，以單一產品大量生產的產線居多。如果是產品型態為少量多樣，甚至不同產品必須混線生產的製造業者，由於機械手臂因...
2018 年 12 月 30 日

DLP技術結構光助力　3D掃描準確度再提升

三維(3D)掃描是可以用來獲取體積數據的強大工具，可用於各種計量、檢測、偵測和3D成像設備。每當設計人員需要進行高速且高準確度的毫米到微米解析度掃描時，經常會選擇DLP技術的結構光系統。
2018 年 12 月 06 日

主動抑振技術問世　機器手臂作業更流暢

對使用機械手臂的製造業者而言，手臂運作速度的快慢，跟整條生產線的產能高低息息相關。許多自動化工程師都希望手臂盡可能維持在最高速狀態，並且在到達定點後急停，並穩定地進行後續加工程序。
2018 年 11 月 26 日

SigmaStar導入CEVA電腦視覺/深度學習平台

CEVA近日宣布，晨星半導體的全資子公司SigmaStar Technology已獲得CEVA-XM6電腦視覺和深度學習平台的授權，並已部署於其SAV538人工智慧(AI)相機系統單晶片(SoC)中，以實現先進的電腦視覺和基於神經網路的應用。 SAV538...
2018 年 11 月 13 日

兆鎂新推GigE工業相機配備/感光元件新品

國際工業成像機器視覺相機及軟體之製造商兆鎂新(The Imaging Source)，推出全新10款配備Sony最新Pregius及STARVIS感光元件的GigE介面彩色及黑白工業相機。 The Imaging...
2018 年 09 月 04 日

整合多重感知/人工智慧　機械手臂展現十八般武藝

只會按照程式設定執行重複動作機器手臂，未來將逐漸被具有各種感知能力，甚至會自主思考的機器手臂所取代。而隨著手臂所具備的技能更加多元化，許多現在仍得依靠人力來作業的生產流程，未來勢必會被手臂所取代。另一方面，這些新世代手臂由於具備傳統手臂所沒有的能力，往非製造業應用領域發展，也是值得期待的趨勢。 台灣愛普生(Epson)產業科技事業部副總經理王亮國表示，就像各大車廠都會在重要車展上展示未來概念車，宣揚自家對未來汽車的想像跟願景，Epson日前在自動化展上展示的WorkSense...
2018 年 08 月 14 日

機器視覺受大廠重視　AI助力工業應用大爆發

2D機器視覺技術已發展相當成熟，也越來越受到工業領域的重視。在台灣，許多半導體大廠甚至開始設立部門，培養專業團隊來開發最為適合自家產線的機器視覺應用。人工智慧(AI)亦是眾廠商關注的另一項技術，未來在機器視覺與人工智慧兩大技術聯手之下，將開展出更多工業相關的新應用。 康耐視(Cognex)資深應用工程師陳元得表示，近兩年來機器視覺技術越來越受到台灣半導體大廠的重視。在以往，半導體廠商多半直接向設備製造商購買製造設備，然而自2016年開始，許多半導體廠商開始成立機器視覺的產線應用研發部門，直接觀察生產線中對於機器視覺的需求，並導入技術優化、改善生產流程。 傳統的2D機器視覺技術已幾乎發展到極致，未來該技術若要持續突破，勢必得導入人工智慧(AI)深度學習功能。陳元得指出，目前儘管是針對工業領域的人工智慧應用，依然多以如卷積神經網路(Convolutional...
2018 年 08 月 09 日
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