MCU結合微型AI 智慧應用深入製造現場(1)
在AI熱潮從雲端朝向邊緣端延伸的當下，能夠在感測器層進行AI運算的微控制器(MCU)，以及相對應的微型人工智慧(TinyAI)技術也正迅速發展，並在智慧製造領域大放異彩。
製造場域「智慧微型化」時代來臨
從雲端運算到邊緣運算的過渡與整合，為智慧製造帶來了更低延遲、低成本以及更高安全的應用場景，以求在更接近感測器數據源之處進行分析與整廠調控，並強化機器運作、物流及庫存管理的效益。
然而，邊緣運算實際上包含多個運算層級，從距離製造場域較遠的邊緣雲、放置於機房的邊緣伺服器、到產線旁應用或廠區內移動的邊緣嵌入系統、用於協調設備控制或通訊的MPU邊緣單板，再到感測器端的MCU邊緣晶片等。
近年隨著軟硬體技術發展，使MCU也能具備一定AI運算能力，大廠紛紛研發可整合進MCU的NPU，以進行類神經運算任務，並已在智慧製造領域創造出多元應用案例，如預測性維護、能源管理、視覺任務，且以其低能耗達到接近常時開啟(Always-On)的使用需求，可以說「製造智慧微型化」最重要的一哩路，來自近年MCU硬體效能的突破，以及TinyAI軟體框架的出現及革新。
MCU結合TinyAI於智慧製造應用剖析
AI...
2025 年 01 月 22 日
