生成式 AI 與高效能運算快速推升資料中心功率密度，也同步加速電源架構的世代交替。從氮化鎵元件的高速化與高整合設計，到 ±400V／800V HVDC 架構逐步落地，電源已不再只是效率配角，而是決定算力擴展能力的關鍵基礎設施。 隨著生成式AI、高效能運算與大型模型持續推升算力密度，資料中心正同步面臨功率快速攀升與能源效率壓力雙重挑戰。單櫃功率動輒突破百kW，甚至朝600...

生成式AI推升算力密度，資料中心散熱正迎來結構性轉折。當單櫃功率突破百kW、空冷逐漸失效，轉向液冷已是勢在必行。在直接液冷成為主流、浸沒式加速醞釀的關鍵時刻，來自西班牙的Submer選擇兩線布局，一邊推動DLC快速落地，一邊為高功率世代預作準備，也折射出AI資料中心散熱技術的現實節奏與未來方向。 生成式AI功耗扶搖直上，正迫使資料中心基礎架構重新定義散熱的極限。從單顆GPU功耗突破千瓦等級，到整櫃AI機櫃動輒超過100kW，傳統以風扇與冷氣為主的空氣冷卻架構，已無法支撐這種指數型成長的熱密度。另一方面，隨著AI訓練與推論負載長時間滿載運作，資料中心營運商不只要解決散熱問題，更要面對散熱成本是否可控的問題。空冷系統高度仰賴冰水主機與大規模送風設備，不僅耗電量驚人，也限制了機櫃密度的進一步提升。 在這個情況下，熱傳導效率比空氣高出數十倍的液體，在冷卻應用上的潛力，受到極大重視。然而，液冷技術也可進一步細分成直接液冷(Direct...

晶睿通訊旗下VORTEX雲端服務，最新推出生成式AI安防功能Think Alert以及人身安全偵測功能，協助企業與公共場域提升整體安全韌性與營運效率。同時，為擴充雲端平台生態系，陸續導入多元門禁服務廠商，實現影像與門禁的跨系統整合，升級安防管理與風險應變能力。VORTEX秉持「以平台為核心、以場域為導向、以人為出發點」的設計理念，讓AI安防不僅串聯設備與系統，更能理解實際使用情境，打造以雲端平台驅動的安全中樞。 為滿足主動式預警與即時通報需求，VORTEX導入結合視覺語言模型(VLM)的生成式AI功能Think...

根據Counterpoint Research近日發表的《Global AI Consumer Spends Forecast, 2024–2030》報告，生成式AI正快速重塑全球科技產業版圖。該報告指出，無論是面向消費者的AI軟體，或是支撐其運算需求的AI硬體市場，皆呈現明顯的加速成長趨勢。   AI硬體成長動能主要來自AI功能持續整合至個人裝置中。報告預測，全球生成式AI智慧型手機出貨量於2023至2030年期間，將以26%...

生成式AI、工業物聯網(IIoT)與智慧終端快速普及，正把多數設備推向「具備數位元素之產品」且長期連網的型態。 TÜV NORD Taiwan工業服務部國際AI資安策略總監林正偉指出，歐盟以《網路韌性法案》(CRA)為核心，將資安要求直接綁定產品上市門檻，對以出口電子與系統產品為主力的台灣產業而言，這已不再是法規解讀議題，而是能否持續取得歐洲訂單、維持供應鏈資格的關鍵競爭條件。 TÜV...

隨著生成式AI(Gen AI)技術的快速演進，AI應用已不僅存在於雲端資料中心，更快速滲透至邊緣運算節點。從智慧工廠的機器手臂到居家生活的消費性電子產品，AI賦予了終端裝置「感知」與「決策」的能力，卻也同時開啟了新的資安攻擊面。 英飛凌(Infineon)大中華區消費、計算與通訊業務行銷經理鄭力仁指出，全球企業在未來三至五年內將積極投入AI基礎建設，但面對日益猖獗的網路犯罪與惡意軟體攻擊，單純依賴軟體防護已不足以應對。因此，建構以硬體為基礎的信任根，並結合邊緣AI(Edge...

生成式AI正以驚人的速度進化，同時也為資料中心的配電、散熱等基礎設施，帶來必須快步升級的壓力。資料中心基礎設施的全面重構，正在如火如荼進行中。 生成式AI的快速崛起，正在徹底改寫資料中心的能源輪廓。過去十多年，資料中心的競爭焦點多半圍繞在運算效能、網路頻寬與儲存密度，但當AI訓練與推論工作負載成為主流，真正的瓶頸開始下探到更底層的電力基礎建設。單一AI機櫃的功率需求，已從早期的10kW、20kW，一路推升至80kW，甚至百kW等級，傳統以480V交流為核心的配電架構，逐漸逼近效率、體積與擴充性的極限。 在這樣的背景下，拉高配電電壓、降低電流、減少線損，成為全球資料中心營運商與設備供應鏈的共識方向。800V...

馬達應用本就無所不在，生成式AI所帶來的散熱革命與機器人熱潮，為馬達技術的應用帶來新的發展契機，吸引眾多晶片業者為其打造量身訂做的方案。 AI浪潮不僅席捲伺服器產業，同時也帶動了散熱技術革命與各種機器人的開發風潮。本來就在散熱系統與機器人應用中扮演關鍵角色的馬達，也因為AI的興起，出現更多技術創新。為AI應用開發專用的馬達驅控方案，以及利用AI技術來強化馬達驅控的效能，成為業界競相投入的兩大重點方向。 鎖定AI伺服器散熱需求　興茂力推高整合方案 在AI晶片功耗突破千瓦、資料中心散熱架構快速演進之際，負責控制/驅動風扇及泵浦的馬達驅控技術，也必須與時俱進。強茂集團旗下專攻馬達控制相關應用的興茂，看準高速散熱風扇與工業級循環泵浦的龐大需求，以「AI驅控、整合化、低BOM、易導入」為核心策略，推出涵蓋微控制器(MCU)、預驅動器、整合式，以及IPM模組的完整產品線，搶攻AI伺服器、工控與新能源設備市場。 興茂科技總經理黃致愷(圖1)分析，要透過傳統ASIC或低階8位元MCU來控制風扇或泵浦，需要大量外掛感測與運算元件、開發週期長且擴充能力有限。興茂將PWM相位控制、Auto...

安提國際宣布，其CoreEdge MXM AI模組系列推出新一代搭載NVIDIA RTX PRO Blackwell Embedded GPU的MXM AI加速模組產品。全系列模組採用NVIDIA Blackwell...

邊緣AI具有許多雲端AI不具備的特性，對企業用戶而言，能帶來獨特的價值。因此，在軟硬體技術趨於成熟後，邊緣AI的興起，將是2026年最值得期待的大事之一。 自從生成式AI爆紅後，生成式AI的推論何時會開始從雲端往邊緣擴散，就是業界相當關心的話題。畢竟，雲端資料中心雖然擁有強大的運算能力，但以雲端服務形態存在的AI應用，在許多應用情景中是行不通的。 邊緣AI雖然運算效能無法與雲端媲美，但就地部署的特性不僅分散風險、改善延遲，更讓機敏資料可以不上雲。因此，邊緣AI有其獨特的價值，特別是在企業市場。而且，對硬體供應商而言，針對雲端市場打造的方案雖然單價高，利潤空間大，但客戶集中度過高，且整體出貨量遠低於手機、PC或工業電腦等邊緣設備，也是一個必須考慮的問題。因此，從晶片業者到終端硬體製造商，即便有能力為雲端客戶提供產品，也不會放棄邊緣市場的布局。 然而，要在邊緣設備上執行生成式AI推論，仍有許多挑戰必須克服。所幸，在軟硬體條件趨於成熟的情況下，邊緣AI可望在2026年取得重要突破。 AI模型持續進化　多模態模型創造新機會 英特爾(Intel)客戶端邊緣運算事業群平台研發協理王宗業指出，讓生成式AI在邊緣落地，一直是業界努力的方向。但由於邊緣硬體平台的運算能力有限，加上大語言模型的運算量、記憶體需求大，因此，要在邊緣設備上執行生成AI，在技術上是相當有挑戰性的。另一方面，大語言模型的輸入跟輸出只有文字，也使其應用場景受到一定限制。 英特爾(Intel)客戶端邊緣運算事業群平台研發協理王宗業表示，模型技術的快速進化，為邊緣AI的發展創造出有利的條件。   不過，隨著大語言模型的核心技術Transformer開始往視覺模型領域擴散，促成視覺語言模型(Vision...

在科技產業的軍備競賽中，數字往往是最大的謊言。當競爭對手紛紛將CPU、GPU與NPU的算力加總，喊出驚人的「總TOPS」數字時，高通產品管理副總裁Upendra Kulkarni在新一代Snapdragon方案技術論壇上的演講中，拋出了一個讓全場深思的比喻：「用GPU跑AI，就像開著一輛18輪的大卡車去送一個小包裹。」   這句話直擊了AI...

新思科技(Synopsys)近日獲經濟部(Ministry of Economic Affairs)頒發「電子資訊國際夥伴績優廠商-創新應用夥伴獎」，以表揚新思科技致力提升台灣半導體的創新技術，並與工業技術研究院合作開發台灣首套「生成式AI與智慧車用系統晶片整合參考設計平台」，大幅縮短晶片開發時程與成本，助力強化台灣AI...